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SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通 版權(quán)信息
- ISBN：9787302174486
- 條形碼：9787302174486 ; 978-7-302-17448-6
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通 內(nèi)容簡介
SPSS（Statistical Productand Service Solutions，統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)解決方案）是當今國際上*流行的統(tǒng)計軟件之一，具有界面友好、統(tǒng)計功能強大、前后處理功能完善等優(yōu)點。木書基于2006年9月推出的*新版本SPSS 15.0 for Windows而編寫，結(jié)合統(tǒng)計教學(xué)的特點，應(yīng)用大量的實例，以循序漸進的方式對SPSS各模塊的統(tǒng)計分析功能及圖形功能等進行了詳細而深入的講解。
全書共分16章，對SPSS的基本操作、SPSS統(tǒng)計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹，并在本書*后列舉了多個SPSS在各學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的案例，為讀者的學(xué)習(xí)提供更多的方便。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS 15.0 for Windows的概述、數(shù)據(jù)文件的建立地與基本操作；SPSS統(tǒng)計分析部分，介紹了基本統(tǒng)計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析和信度分析等統(tǒng)計分析過程：SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統(tǒng)計圖和交耳圖的相關(guān)內(nèi)容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
本書內(nèi)容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際設(shè)訓(xùn)相結(jié)合，通過大量的實例對SPSS 15.0 for Windows進行了比較全面的介紹，適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及從事統(tǒng)計分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的讀者學(xué)習(xí)參考。
SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通 目錄
第1章 SPSS 15.0 for Windows概述
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點與新功能
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的新增功能
1.2 SPSS 15.0 for Windows對環(huán)境的要求
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows對硬件的要求
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows對軟件的要求
1.3 SPSS 5.0 for Windows的安裝、卸載、啟動和退出
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安裝與卸載
1.3.2 SPSS的啟動與退出
1.4 SPSS 15.0 for Windows的設(shè)置
1.4.1 General選項卡的功能設(shè)置
1.4.2 Viewer選項卡的功能設(shè)置
1.4.3 設(shè)置草稿窗口參數(shù)
1.4.4 設(shè)置標簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5 設(shè)置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6 設(shè)置交互圖形窗U參數(shù)
1.4.7 設(shè)置輸出表格參數(shù)
1.4.8 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10 設(shè)置腳本窗口參數(shù)
1.5 SPSS 15.0 for Windows的幫助系統(tǒng)
1.5.1 聯(lián)機幫助
1.5.2 圖解幫助
1.5.3 高級幫助
1.5.4 在線幫助
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows進行數(shù)據(jù)分析
1.6.1 統(tǒng)計學(xué)巾數(shù)據(jù)分析
1.6.2 利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1 數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1 計量尺度
2.1.2 常量與變量
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型及定義方法
2.2.3 變量標簽
2.2.4 變量缺失值
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件
2.4 數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1 查看變量信息
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3 插入與刪除變量
2.4.4 插入與刪除觀測量
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
2.4.6 撤銷操作
2.5 實用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2 數(shù)據(jù)排序
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.5.6 清除數(shù)據(jù)
2.5.7 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第3章 基本統(tǒng)計分析功能
3.1 基本統(tǒng)計量的定義及計算
3.1.1 描述集巾趨勢的統(tǒng)計量
3.1.2 描述離散趨勢的統(tǒng)計量
3.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量
3.2 統(tǒng)計報告
3.2.1 在線分析處理報告（OLAP）
3.2.2 個案摘要報告
3.2.3 行形式摘要報告
3.2.4 列形式摘要報告
3.3 頻數(shù)分析
3.3.1 主要功能
3.3.2 頻數(shù)分析操作步驟
3.3.3 實例分析
3.4 描述性分析
3.4.1 主要功能
3.4.2 描述性分析操作步驟
3.4.3 例題分析
3.5 探索性分析
3.5.1 主要功能
3.5.2 探索性分析操作步驟
3.5.3 實例分析
3.6 列聯(lián)表分析
3.6.1 主要功能
3.6.2 列聯(lián)表分析操作步驟
3.6.3 實例分析
第4章 均值比較與檢驗
4.1 參數(shù)檢驗的基本步驟
4.2 均值比較（Means過程）
4.2.1 簡單介紹
4.2.2 Means過程的SPSS操作
4.2.3 實例及結(jié)果分析
4.2.4 Means過程語句
4.3 單一樣本T檢驗（One-Sample T Test）.
4.3.1 基本方法介紹
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作
4.3.3 實例及結(jié)果分析
4.3.4 One-Sample T Test過程語句
4.4 獨立樣本T檢驗
4.4.1 基本方法介紹
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作
4.4.3 實例及結(jié)果分析
4.4.4 Independent-Samples T Test過程語句
4.5 配對樣本T檢驗（Paired-Samples T Test）
4.5.1 基本方法介紹
4.5.2 配對樣本丁檢驗的SPSS操作
4.5.3 實例及結(jié)果分析
4.5.4 Paired-Samples T Test過程語句
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述及基本原理
5.1.1 方差分析的基本概念
5.1.2 方差分析的基本原理
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3 單因素方差分析的實例
5.2.4 程序說明
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3 多因素方差分析的實例
5.4 重復(fù)測量方差分析
5.4.1 重復(fù)測量方差分析的基木原理
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的SPSS操作
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的實例
5.5 協(xié)方差分析
5.5.1 協(xié)方差分析的基本原理
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3 協(xié)方差分析的實例
第6章 相關(guān)分析
6.1 相關(guān)分析的基本概念介紹
6.1.1 相關(guān)分析的基本原理
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計算
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作步驟
6.2.2 相關(guān)分析的實例
6.3 偏相關(guān)分析
6.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
6.3.3 偏相關(guān)分析的SPSS操作
6.3.4 偏相關(guān)分析的實例
6.4 距離分析
6.4.1 距離分析的基本概念
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟
6.4.3 距離分析的實例
第7章 回歸分析
7.1 回歸分析的統(tǒng)計檢驗.
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗
7.1.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7.1.3 殘差分析
7.2 線性回歸
7.2.1 線性回歸分析的基本原理
7.2.2 線性回歸模型
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4 線性回歸分析的實例
7.3 曲線回歸
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3 曲線回歸分析的實例
7.4 二維Logistic回歸
7.4.1 二維Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2 二維Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3 二維Logistic回歸分析的實例
7.5 非線性回歸
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作
7.5.3 非線性回歸分析的實例
第8章 非參數(shù)檢驗
8.1 非參數(shù)檢驗基小介紹
8.1.1 非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗
8.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點
8.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點
8.2 卡方檢驗
8.2.1 卡方檢驗的基本原理
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作
8.2.3 卡方檢驗的實例
8.3 二項檢驗
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理
8.3.2 二項檢驗的SPSS操作
8.3.3 二項分布檢驗的實例
8.4 游程檢驗
8.4.1 游程檢驗的基本原理
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作
8.4.3 游程檢驗的實例
8.5 單樣本K.S檢驗
8.5.1 單樣本K.S檢驗的基本原理
8.5.2 單樣本K.S檢驗的SPSS操作
8.5.3 單樣本K.S檢驗的實例
8.6 兩獨立樣本檢驗
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例
8.7 多獨立樣本檢驗
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
8.8.3 實例分析
第9章 聚類分析類別分析
第10章 因子分析與主成分分析
第11章 生存分析
第12章 信度分析
第13章 統(tǒng)計圖形
第14章 SPSS在社會學(xué)科的應(yīng)用
第15章 SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第16章 SPSS在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點與新功能
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的新增功能
1.2 SPSS 15.0 for Windows對環(huán)境的要求
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows對硬件的要求
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows對軟件的要求
1.3 SPSS 5.0 for Windows的安裝、卸載、啟動和退出
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安裝與卸載
1.3.2 SPSS的啟動與退出
1.4 SPSS 15.0 for Windows的設(shè)置
1.4.1 General選項卡的功能設(shè)置
1.4.2 Viewer選項卡的功能設(shè)置
1.4.3 設(shè)置草稿窗口參數(shù)
1.4.4 設(shè)置標簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5 設(shè)置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6 設(shè)置交互圖形窗U參數(shù)
1.4.7 設(shè)置輸出表格參數(shù)
1.4.8 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10 設(shè)置腳本窗口參數(shù)
1.5 SPSS 15.0 for Windows的幫助系統(tǒng)
1.5.1 聯(lián)機幫助
1.5.2 圖解幫助
1.5.3 高級幫助
1.5.4 在線幫助
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows進行數(shù)據(jù)分析
1.6.1 統(tǒng)計學(xué)巾數(shù)據(jù)分析
1.6.2 利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1 數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1 計量尺度
2.1.2 常量與變量
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型及定義方法
2.2.3 變量標簽
2.2.4 變量缺失值
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件
2.4 數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1 查看變量信息
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3 插入與刪除變量
2.4.4 插入與刪除觀測量
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
2.4.6 撤銷操作
2.5 實用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2 數(shù)據(jù)排序
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.5.6 清除數(shù)據(jù)
2.5.7 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第3章 基本統(tǒng)計分析功能
3.1 基本統(tǒng)計量的定義及計算
3.1.1 描述集巾趨勢的統(tǒng)計量
3.1.2 描述離散趨勢的統(tǒng)計量
3.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量
3.2 統(tǒng)計報告
3.2.1 在線分析處理報告（OLAP）
3.2.2 個案摘要報告
3.2.3 行形式摘要報告
3.2.4 列形式摘要報告
3.3 頻數(shù)分析
3.3.1 主要功能
3.3.2 頻數(shù)分析操作步驟
3.3.3 實例分析
3.4 描述性分析
3.4.1 主要功能
3.4.2 描述性分析操作步驟
3.4.3 例題分析
3.5 探索性分析
3.5.1 主要功能
3.5.2 探索性分析操作步驟
3.5.3 實例分析
3.6 列聯(lián)表分析
3.6.1 主要功能
3.6.2 列聯(lián)表分析操作步驟
3.6.3 實例分析
第4章 均值比較與檢驗
4.1 參數(shù)檢驗的基本步驟
4.2 均值比較（Means過程）
4.2.1 簡單介紹
4.2.2 Means過程的SPSS操作
4.2.3 實例及結(jié)果分析
4.2.4 Means過程語句
4.3 單一樣本T檢驗（One-Sample T Test）.
4.3.1 基本方法介紹
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作
4.3.3 實例及結(jié)果分析
4.3.4 One-Sample T Test過程語句
4.4 獨立樣本T檢驗
4.4.1 基本方法介紹
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作
4.4.3 實例及結(jié)果分析
4.4.4 Independent-Samples T Test過程語句
4.5 配對樣本T檢驗（Paired-Samples T Test）
4.5.1 基本方法介紹
4.5.2 配對樣本丁檢驗的SPSS操作
4.5.3 實例及結(jié)果分析
4.5.4 Paired-Samples T Test過程語句
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述及基本原理
5.1.1 方差分析的基本概念
5.1.2 方差分析的基本原理
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3 單因素方差分析的實例
5.2.4 程序說明
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3 多因素方差分析的實例
5.4 重復(fù)測量方差分析
5.4.1 重復(fù)測量方差分析的基木原理
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的SPSS操作
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的實例
5.5 協(xié)方差分析
5.5.1 協(xié)方差分析的基本原理
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3 協(xié)方差分析的實例
第6章 相關(guān)分析
6.1 相關(guān)分析的基本概念介紹
6.1.1 相關(guān)分析的基本原理
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計算
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作步驟
6.2.2 相關(guān)分析的實例
6.3 偏相關(guān)分析
6.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
6.3.3 偏相關(guān)分析的SPSS操作
6.3.4 偏相關(guān)分析的實例
6.4 距離分析
6.4.1 距離分析的基本概念
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟
6.4.3 距離分析的實例
第7章 回歸分析
7.1 回歸分析的統(tǒng)計檢驗.
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗
7.1.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7.1.3 殘差分析
7.2 線性回歸
7.2.1 線性回歸分析的基本原理
7.2.2 線性回歸模型
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4 線性回歸分析的實例
7.3 曲線回歸
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3 曲線回歸分析的實例
7.4 二維Logistic回歸
7.4.1 二維Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2 二維Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3 二維Logistic回歸分析的實例
7.5 非線性回歸
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作
7.5.3 非線性回歸分析的實例
第8章 非參數(shù)檢驗
8.1 非參數(shù)檢驗基小介紹
8.1.1 非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗
8.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點
8.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點
8.2 卡方檢驗
8.2.1 卡方檢驗的基本原理
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作
8.2.3 卡方檢驗的實例
8.3 二項檢驗
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理
8.3.2 二項檢驗的SPSS操作
8.3.3 二項分布檢驗的實例
8.4 游程檢驗
8.4.1 游程檢驗的基本原理
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作
8.4.3 游程檢驗的實例
8.5 單樣本K.S檢驗
8.5.1 單樣本K.S檢驗的基本原理
8.5.2 單樣本K.S檢驗的SPSS操作
8.5.3 單樣本K.S檢驗的實例
8.6 兩獨立樣本檢驗
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例
8.7 多獨立樣本檢驗
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
8.8.3 實例分析
第9章 聚類分析類別分析
第10章 因子分析與主成分分析
第11章 生存分析
第12章 信度分析
第13章 統(tǒng)計圖形
第14章 SPSS在社會學(xué)科的應(yīng)用
第15章 SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第16章 SPSS在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
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SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通 節(jié)選
第1章 SPSS 1 5.0 for Windows概述
SPSS全稱為Statistical Package for Social Science，也稱社會學(xué)統(tǒng)計軟件，是在SPSS/PC+的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的統(tǒng)計分析軟件包。SPSS是一種集成化的計算機處理和統(tǒng)計分析通用軟件，是世界上公認的*優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一，被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。近年來，我國政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、經(jīng)濟等領(lǐng)域的工作者已廣泛使用該軟件進行信息管理和決策分析工作，同時，SPSS統(tǒng)計分析軟件已成為許多大專院校本科生和研究生的**技能。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，SPSS已由原來的名字改為Statistical Product and Service Solution，即統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。
SPSS統(tǒng)計軟件從1968年開發(fā)至今，已經(jīng)歷了多次改版，并于20世紀90年代以后推出了以交互式對話為主要特征的第7版。第7版以后的版本稱為SPSS for Windows版，*新的版本是2006年9月推出的第15版。
SPSS 15.0 for Windows版本，除了保持以往SPSS的優(yōu)點外，編制高質(zhì)量報告的能力、統(tǒng)計分析功能和編程擴展能力都得到了很大的加強；另外，中文字符的兼容性問題得到了徹底的解決。本書主要以SPSS 15.0 for Windows版本為例講解SPSS統(tǒng)計軟件的一些功能及使用方法。
1.1 S PSS 15.0 for Windows的特點與新功能
SPSS軟件之所以深受各領(lǐng)域人士的青睞，與其操作簡單、界面友好等特點是分不開的。而SPSS 15.0 for Windows在以往版本的基礎(chǔ)上又增加了一些新的功能，這使得SPSS軟件的操作更為簡便、快捷，功能更加強大，能更好地適應(yīng)不同用戶的需求。
1.1.1 SPSS 15.0 fOr Windows的特點
SPSS軟件風(fēng)靡世界，與SAS、SYSTAT一起成為世界上公認的三大數(shù)據(jù)分析軟件，其之所以為各個領(lǐng)域的廣大科研工作者及其他用戶所鐘愛，原因在于它有以下的特性。
· 多種實用分析方法。SPSS提供了多種分析方法，涵括了從基本的統(tǒng)計特征描述到諸如非參數(shù)檢驗、生存分析等各種高層次的分析。除此之外，SPSS還具有強大的繪制圖形、編輯圖形的能力。
· 易于學(xué)習(xí)，易于使用，操作簡單。對于SPSS 15.0 for Windows而言，除了數(shù)據(jù)輸入工作要使用鍵盤之外，其他的大部分操作均可以使用“菜單”、“對話框”來完成。而同時SPSS還保留了命令行方式的優(yōu)點，采用菜單式操作與Syntax程序運行的完美結(jié)合的方式，使熟悉SPSS語言的用戶也可以直接在語句窗口輸入SPSS命令，提交系統(tǒng)執(zhí)行。還可以通過單擊對話框的Paste按鈕，自動生成Syntax程序代碼，提交系統(tǒng)運行就可實現(xiàn)指定功能，并可以文件形式保存，從而降低了用戶的工作量。這樣用戶就不必記憶大量的命令，使操作更簡單，也使SPSS軟件變得更加易學(xué)易用。
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