中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學(xué)專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787030206817
- 條形碼：9787030206817 ; 978-7-03-020681-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
本書是根據(jù)教育部新制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求 ”編寫的，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等，在“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”之外，還在概率論部分增加了特征函數(shù)這一節(jié)內(nèi)容，在數(shù)理統(tǒng)計部分增加了樣本容量的確定、正態(tài)性檢驗、回歸分析與方差分析等有廣泛應(yīng)用的內(nèi)容。本書注重概率統(tǒng)計思想的闡述，突出概率統(tǒng)計方法及其實際背景的介紹。強調(diào)應(yīng)用能力和統(tǒng)計建模能力的培養(yǎng)。全書論述嚴謹，行文深入淺出，富有啟發(fā)性和可讀性，為了便于自學(xué)，書后附有習(xí)題參考答案。
本書可作為高等工科院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為醫(yī)藥類專業(yè)學(xué)生的教材，對廣大工程技術(shù)人員來說也是一本不可多得的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
第1章 隨機事件與概率
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習(xí)題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的分布律
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量與分布函數(shù)
3.2 邊緣分布和條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
4.5 特征函數(shù)
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布
6.1 引言
6.2 基本概念
6.3 抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區(qū)間估計
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 概述
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4 樣本容量的確定
8.5 皮爾遜X2擬合檢驗
8.6 正態(tài)性檢驗
8.7 秩和檢驗
習(xí)題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 可化為線性回歸的非線性回歸
9.4 單因子方差分析
9.5 雙因子方差分析
習(xí)題9
習(xí)題參考答案
參考文獻
附表
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習(xí)題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的分布律
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量與分布函數(shù)
3.2 邊緣分布和條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
4.5 特征函數(shù)
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布
6.1 引言
6.2 基本概念
6.3 抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區(qū)間估計
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 概述
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4 樣本容量的確定
8.5 皮爾遜X2擬合檢驗
8.6 正態(tài)性檢驗
8.7 秩和檢驗
習(xí)題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 可化為線性回歸的非線性回歸
9.4 單因子方差分析
9.5 雙因子方差分析
習(xí)題9
習(xí)題參考答案
參考文獻
附表
展開全部
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 節(jié)選
第1章 隨機事件與概率
自然界與人類社會的現(xiàn)象可以分為兩大類：必然性現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象。所謂必然性現(xiàn)象就是在一定的條件下必然會發(fā)生的現(xiàn)象，比如向上拋一塊石頭必然會落下。隨機現(xiàn)象則不一樣，即使在確定的條件下所發(fā)生的結(jié)果也并不一樣。比如擲一顆骰子，可能出現(xiàn)的點數(shù)，事先并不能確定。每次打靶時我們都瞄準同一目標，但每次的彈著點也不盡相同，事先也不能確定。然而多次重復(fù)擲一顆均勻的骰子，我們會發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)每一個點的次數(shù)大約占投擲次數(shù)的六分之一，而彈著點的分布也呈現(xiàn)一定的規(guī)律。這種在每次試驗中結(jié)果不確定的現(xiàn)象，稱之為隨機現(xiàn)象。如上所說，對于隨機現(xiàn)象，在大量重復(fù)試驗中其結(jié)果又呈現(xiàn)某種規(guī)律性，概率論與數(shù)理統(tǒng)計就是研究隨機現(xiàn)象中量的關(guān)系的數(shù)學(xué)分支。
隨機現(xiàn)象是一大類現(xiàn)象，它幾乎發(fā)生在所有的自然界與社會現(xiàn)象中，即使是我們稱之為必然性現(xiàn)象中，也伴隨著隨機現(xiàn)象的發(fā)生。雖然上拋一個物體必然會落下，但是由于受到空氣的擾動，著地點也會有差別。因此概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用范圍十分廣泛，幾乎遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟的各個部門中。例如，使用概率統(tǒng)計的方法可以進行氣象預(yù)報、水文預(yù)報、產(chǎn)品的抽樣驗收、武器精度的評估、優(yōu)化試驗方案、生產(chǎn)的自動化控制以及從事金融與保險業(yè)的研究等。
……
書友推薦
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
唐代進士錄
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
有舍有得是人生
- >
自卑與超越
本類暢銷
