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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 版權(quán)信息
- ISBN：9787312020827
- 條形碼：9787312020827 ; 978-7-312-02082-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 本書特色
本書從數(shù)據(jù)初步處理入手，介紹了數(shù)據(jù)處理、隨機(jī)變量、母函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，重點(diǎn)介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其在經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
簡(jiǎn)介 本書是普通高等教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科門類和管理學(xué)學(xué)科門類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材之一。本書依據(jù)經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)人才教育培養(yǎng)目標(biāo)的要求，以經(jīng)濟(jì)問題提出，從數(shù)據(jù)初步處理人手，介紹了數(shù)據(jù)處理、隨機(jī)變量、母函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，重點(diǎn)介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其在經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。多數(shù)章節(jié)配有適量的習(xí)題，書末附有參考答案，以方便讀者學(xué)習(xí)與研究。 本書除可供經(jīng)濟(jì)和管理類各專業(yè)本科教育教學(xué)使用外，還可作為其他相關(guān)人員的學(xué)習(xí)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 目錄
第二版前言**版前言第1章數(shù)據(jù)處理1.1數(shù)據(jù)描述1.1.1數(shù)據(jù)的基本概念1.1.2頻數(shù)分布與條形圖1.1.3組頻數(shù)與直方圖1.1.4數(shù)據(jù)的其他描述方式1.2數(shù)據(jù)分布的基本度量——均值、標(biāo)準(zhǔn)差與偏斜度1.2.1數(shù)據(jù)分布位置的度量1.2.2數(shù)據(jù)分布密集或離散程度的度量1.2.3數(shù)據(jù)分布偏斜程度的度量1.3數(shù)據(jù)的Excel表格化處理習(xí)題1第2章隨機(jī)變量2.1隨機(jī)事件與概率2.1.1隨機(jī)試驗(yàn)2.1.2隨機(jī)事件及其運(yùn)算2.1.3隨機(jī)事件的概率2.2概率的運(yùn)算2.2.1古典概型2.2.2幾何概型2.2.3條件概率與乘法公式2.2.4全概率公式與貝葉斯公式2.2.5獨(dú)立性2.3隨機(jī)變量及其分布2.3.1隨機(jī)變量的概念2.3.2離散型隨機(jī)變量及其分布2.3.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2.3.4隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.3.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.4二元隨機(jī)變量及其分布2.4.1二元隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布2.4.2邊緣分布2.4.3隨機(jī)變量的獨(dú)立性2.4.4兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布2.5條件分布2.5.1離散型隨機(jī)變量的條件分布2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布習(xí)題2第3章隨機(jī)變量的數(shù)字特征3.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望3.1.1數(shù)學(xué)期望3.1.2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望3.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)3.2方差3.2.1矩3.2.2方差3.2.3方差的性質(zhì)3.2.4隨機(jī)變量函數(shù)的方差3．3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3．3．1協(xié)方差3．3．2協(xié)方差的性質(zhì)3．3．3相關(guān)系數(shù)3．3．4二元隨機(jī)變量的協(xié)方差矩陣3．4數(shù)字特征的一個(gè)應(yīng)用--母函數(shù)3．4．1母函數(shù)的引例3．4．2概率母函數(shù)3．4．3矩母函數(shù)3．4．4風(fēng)險(xiǎn)模型初步3．4．5集合風(fēng)險(xiǎn)模型習(xí)題3第4章大數(shù)定律與中心極限定理4．1切比雪夫不等式4．2大數(shù)定律4．3中心極限定理習(xí)題4第5章抽樣分布5．1統(tǒng)計(jì)量5．1．1總體與樣本5．1．2統(tǒng)計(jì)量5．2抽樣分布5．2．1三種常用統(tǒng)計(jì)量的分布5．2．2正態(tài)總體的抽樣分布習(xí)題5第6章參數(shù)估計(jì)6．1點(diǎn)估計(jì)6．1．1矩估計(jì)法6．1．2極大似然估計(jì)法6．2估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)6．2．1無(wú)偏性6．2．2有效性6．2．3一致性6．3區(qū)間估計(jì)6．3．1置信區(qū)間與置信度6．3．2單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)6．3．3兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)差異的區(qū)間估計(jì)6．3．4關(guān)于單側(cè)置信限6．40-1分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)習(xí)題6第7章參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)7．1假設(shè)檢驗(yàn)中的基本概念7．1．1問題的提出7．1．2假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理7．1．3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤7．1．4假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟7．1．5假設(shè)檢驗(yàn)中P值檢驗(yàn)法7．2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)7．2．1總體方差已知條件下的均值檢驗(yàn)7．2．2總體方差未知條件下的均值檢驗(yàn)7．2．3兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)7．3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)7．3．1單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)7．3．2兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)7．4擬合優(yōu)度檢驗(yàn)7．4．1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般方法7．4．2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)應(yīng)用舉例習(xí)題7第8章方差分析8．1方差分析的基本思想8．1．1問題的提出8．1．2方差分析模型及其假設(shè)條件8．1．3方差分析原理8．2單因素方差分析8．2．1方差分析表8．2．2方差分析的步驟8．3雙因素方差分析8．3．1雙因素方差分析數(shù)學(xué)模型8．3．2雙因素方差分析的步驟8．3．3雙因素方差分析應(yīng)用舉例習(xí)題8第9章相關(guān)分析與線性回歸9．1相關(guān)分析9．1．1變量之間的關(guān)系9．1．2相關(guān)分析與線性相關(guān)系數(shù)9．1．3總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)9．2.一元線性回歸9．2．1相關(guān)分析與回歸分析之間的關(guān)系9．2．2一元線性回歸模型及其假設(shè)條件9．2．3樣本回歸模型9．3一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其檢驗(yàn)9．3．1元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)9．3．2擬合優(yōu)度指標(biāo)：判定系數(shù)9．3．3變量之間線性關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)9．3．4回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)9．4總體均值的預(yù)測(cè)9．4．1總體均值的點(diǎn)估計(jì)9．4．2總體均值的區(qū)間估計(jì)9．4．3應(yīng)用舉例習(xí)題2習(xí)題3習(xí)題4習(xí)題5習(xí)題6習(xí)題7習(xí)題8習(xí)題9附表1泊松分布概率值表附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表附表3分布上側(cè)分位數(shù)表附表4F分布上側(cè)分位數(shù)表附表5t分布上側(cè)分位數(shù)表
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 節(jié)選
《概論論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編》 是普通高等教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科門類和管理學(xué)學(xué)科門類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材之一。《概論論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編》依據(jù)經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)人才教育培養(yǎng)目標(biāo)的要求，以經(jīng)濟(jì)問題提出，從數(shù)據(jù)初步處理人手，介紹了數(shù)據(jù)處理、隨機(jī)變量、母函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，重點(diǎn)介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其在經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。多數(shù)章節(jié)配有適量的習(xí)題，書末附有參考答案，以方便讀者學(xué)習(xí)與研究。《概論論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編》除可供經(jīng)濟(jì)和管理類各專業(yè)本科教育教學(xué)使用外，還可作為其他相關(guān)人員的學(xué)習(xí)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編.第二版 作者簡(jiǎn)介
岳朝龍，男，教授，1964年生，1991年畢業(yè)于西安交通大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)，碩士，碩士生導(dǎo)師。安徽省中青年骨干教師，先后發(fā)表論文30多篇，主持和參加了多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研課題，獲安徽省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)一項(xiàng)，金融系統(tǒng)一等獎(jiǎng)一項(xiàng)，其它獎(jiǎng)多項(xiàng)。主編教材三部，其中教育部統(tǒng)編教材一部，是安徽省精品課程《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的主要負(fù)責(zé)人。曾先后獲得校“三育人”先進(jìn)個(gè)人、“優(yōu)秀班主任”、安徽省首屆大學(xué)生創(chuàng)業(yè)大賽最佳指導(dǎo)教師等榮譽(yù)稱號(hào)。現(xiàn)任經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)。
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