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復雜性人工生命研究方法導論 版權信息
- ISBN：7118048682
- 條形碼：9787118048681 ; 978-7-118-04868-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
復雜性人工生命研究方法導論 內容簡介
本書從人工生命的研究方法這個全新視角對復雜系統理論展開觀察，試圖為復雜系統理論的研究提供更加豐富的研究內容和手段。
復雜性人工生命研究方法導論 目錄
第1章 緒論
1.1 復雜系統理論的誕生
1.1.1 系統論的三個階段
1.1.2 復雜系統和復雜性
1.2 人工生命
1.2.1 人工生命的誕生
1.2.2 人工生命的研究內容
1.3 復雜系統的人工生命研究方法
1.3.1 具有生命特征的復雜系統
1.3.2 復雜系統的人工生命研究框架
參考文獻
第2章 自動機網絡
2.1 元胞自動機
2.1.1 元胞自動機的發展史
2.1.2 元胞自動機的定義
2.1.3 元胞自動機的結構與特征
2.1.4 元胞自動機的分類
2.1.5 元胞自動機研究與相關理論
2.1.6 幾種典型的元胞自動機
2.1.7 元胞自動機的應用
2.2 布爾網絡
2.2.1 布爾網絡的相關概念與特征
2.2.2 布爾網絡的實現
2.2.3 布爾網絡的應用
2.3 L-系統
2.3.1 L-系統的概念與特征
2.3.2 L-系統的描述結構
2.3.3 L-系統的應用
2.3.4 L-系統與分形
2.4 無尺度網絡
2.4.1無尺度網絡的由來與定義
2.4.2無尺度網絡的形成
2.4.3無尺度網絡的特性與優缺點
2.4.4無尺度網絡的應用
2.4.5無尺度網絡的發展前景
思考題
第3章 進化計算
3.1 遺傳算法簡介
3.2 遺傳算法的基本原理
3.3 遺傳算法的基本理論
3.3.1 模式與模式理論
3.3.2 積木塊
3.3.3 Walsh模式變換
3.3.4 欺騙問題
3.3.5 隱并行性
3.3.6 收斂性
3.4 遺傳算法的實施
3.4.1 編碼
3.4.2 適應度函數
3.4.3 遺傳操作
3.5 遺傳算法的改進
3.5.1 分層遺傳算法（HGA）
3.5.2 CHC算法
3.5.3 混合遺傳算法
3.5.4 并行遺傳算法（PGA）
3.6 遺傳算法的應用
3.7 其他進化計算
3.7.1 進化策略
3.7.2 進化規劃
3.7.3 遺傳規劃
思考題
參考文獻
第4課 螞蟻算法
4.1 螞蟻算法的理論基礎
4.1.1 螞蟻覓食的生態現象
4.1.2 人工蟻群與真實蟻群的聯系
4.1.3 螞蟻算法的基本原理
……
第5章 粒子群優化算法
第6章 人工免疫系統
第7章 復雜適應系統
附 西北工業大學資源與環境信息化工程研究所簡介
1.1 復雜系統理論的誕生
1.1.1 系統論的三個階段
1.1.2 復雜系統和復雜性
1.2 人工生命
1.2.1 人工生命的誕生
1.2.2 人工生命的研究內容
1.3 復雜系統的人工生命研究方法
1.3.1 具有生命特征的復雜系統
1.3.2 復雜系統的人工生命研究框架
參考文獻
第2章 自動機網絡
2.1 元胞自動機
2.1.1 元胞自動機的發展史
2.1.2 元胞自動機的定義
2.1.3 元胞自動機的結構與特征
2.1.4 元胞自動機的分類
2.1.5 元胞自動機研究與相關理論
2.1.6 幾種典型的元胞自動機
2.1.7 元胞自動機的應用
2.2 布爾網絡
2.2.1 布爾網絡的相關概念與特征
2.2.2 布爾網絡的實現
2.2.3 布爾網絡的應用
2.3 L-系統
2.3.1 L-系統的概念與特征
2.3.2 L-系統的描述結構
2.3.3 L-系統的應用
2.3.4 L-系統與分形
2.4 無尺度網絡
2.4.1無尺度網絡的由來與定義
2.4.2無尺度網絡的形成
2.4.3無尺度網絡的特性與優缺點
2.4.4無尺度網絡的應用
2.4.5無尺度網絡的發展前景
思考題
第3章 進化計算
3.1 遺傳算法簡介
3.2 遺傳算法的基本原理
3.3 遺傳算法的基本理論
3.3.1 模式與模式理論
3.3.2 積木塊
3.3.3 Walsh模式變換
3.3.4 欺騙問題
3.3.5 隱并行性
3.3.6 收斂性
3.4 遺傳算法的實施
3.4.1 編碼
3.4.2 適應度函數
3.4.3 遺傳操作
3.5 遺傳算法的改進
3.5.1 分層遺傳算法（HGA）
3.5.2 CHC算法
3.5.3 混合遺傳算法
3.5.4 并行遺傳算法（PGA）
3.6 遺傳算法的應用
3.7 其他進化計算
3.7.1 進化策略
3.7.2 進化規劃
3.7.3 遺傳規劃
思考題
參考文獻
第4課 螞蟻算法
4.1 螞蟻算法的理論基礎
4.1.1 螞蟻覓食的生態現象
4.1.2 人工蟻群與真實蟻群的聯系
4.1.3 螞蟻算法的基本原理
……
第5章 粒子群優化算法
第6章 人工免疫系統
第7章 復雜適應系統
附 西北工業大學資源與環境信息化工程研究所簡介
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