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統計學教程 版權信息
- ISBN：9787308051149
- 條形碼：9787308051149 ; 978-7-308-05114-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學教程 內容簡介
什么是統計 它是數字的加法嗎 它是圖表、是姚明在NBA每場比賽的平均得分或者是2006年中國的GDP增長率、通貨膨脹率或畢業大學生就業率 總之，統計是不是對于社會或自然的數字描述 的確，人們對于統計的理解往往總是與數字聯系在一起。實際上在我們的日常生活和工作中，“統計”這一術語常常有不同的用法。例如，政府統計部門每年要“統計”生產總值，這是將其作為一種工作來看待；了解證券市場的交易狀況要看有關成交額和股價指數的“統計”這哪又是將其作為數據來用；而大學生們所說的“我們正在學習'統計'”則是指一門科學即統計學。 統計學是一門收集、整理、描述、顯示和分析統計數據的科學，是一套關于由數據到結論的科學理論、方法和技術，也可以說統計學是關于從數據中學習的科學，目的在于探索數據內在的數量規律性或從中得到關于總體的和過程的結論。統計學與統計實踐活動的關系是理論與實踐的關系，理論源于實踐，理論又高于實踐，反過來又指導實踐。
統計學教程 目錄
第1章 導論 1.1 什么是統計 1.1.1 統計的含義 1.1.2 為什么學習統計 1.1.3 統計工作過程 1.2 統計學的基本概念 1.2.1 總體和樣本 1.2.2 標志與變量 1.2.3 統計指標和指標體系 本章小結 思考與練習第2章 數據收集 2.1 數據來源 2.1.1 **手數據來源 2.1.2 第二手數據來源 2.2 統計調查方式與方法 2.2.1 統計調查方式 2.2.2 統計調查方法 2.3 統計調查設計 2.3.1 統計調查方案設計 2.3.2 問卷設計 2.4 數據質量 2.4.1 數據的誤差種類 2.4.2 數據的質量標準 本章小結 思考與練習第3章 數據的整理與顯示 3.1 數據預處理 3.1.1 數據審核 3.1.2 數據排序 3.2 數據分組 3.2.1 數據分組的意義 3.2.2 數據分組標志 3.2.3 數據分組體系 3.3 頻數分布 3.3.1 屬性分布數列 3.3.2 變量數列 3.4 數據的顯示 3.4.1 統計表 3.4.2 統計圖 本章小結 思考與練習第4章 數據的描述性分析 4.1 數據對比分析 4.1.1 數據對比分析的概念 4.1.2 相對數的計算 4.2 集中趨勢測量 4.2.1 非數值型數據集中趨勢測量 4.2.2 數值型數據集中趨勢測量 4.2.3 平均數、眾數和中位數的比較 4.3 離散趨勢測量 4.3.1 非數值型數據離散趨勢測量 4.3.2 數值型數據離散趨勢測量 本章小結 思考與練習第5章 概率基礎 第6章 參數估計 第7章 假設檢驗第8章 方差分析 第9章 相關與回歸分析 第10章 時間數列分析第11章 指數 第12章 SPSS軟件基礎附錄 常用統計表參考文獻后記
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