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深度學習
專家系統原理與編程（原書第4版） 版權信息
- ISBN：7111192036
- 條形碼：9787111192039 ; 978-7-111-19203-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
專家系統原理與編程（原書第4版） 本書特色
本書是人工智能領域里的著名教科書和參考書，詳細介紹專家系統的基本原理與編程技術，包括專家系統的理論知識和基于規則的應用。反映了快速發展的專家系統領域的*新趨勢。共分兩部分，**部分介紹專家系統的基本理論，并對人工智能及其與專家系統的關系做了總體論述；第二部分集中介紹應用技術，包括CLIPS專家系統工具和新的面向對象語言COOL。讀者將學習如何應用COOL語言通過定義規則和對象，開發一個完整的專家系統。
專家系統原理與編程（原書第4版） 內容簡介
本書是一本關于專家系統的著名教科書，全面介紹了專家系統原理，并通過CLIPS詳細討了其實際應用。本書內容包括：知識表示、推理方法、不確定性推理、不精確推理、CLIPS、高級模式匹配、模塊化設計、執行控制和規則效率、過程化程序設計、類、實例和消息處理程序等。
本書理論與實際相結合，內容由淺入深，為了解和設計專家系統提供了理論基礎和編程指導。隨書光盤包括CLIPS程序、源代碼以及其他相關文檔。
本書適合作為計算機科學相關專業本科生和研究生的教材，也可供相關專業人員參考。
專家系統原理與編程（原書第4版） 目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
譯者簡介
前言
第1章 專家系統導論
1.1 概述
1.2 專家系統的定義
1.3 專家系統的優點
1.4 專家系統的基本概念
1.5 專家系統的特點
1.6 專家系統技術的發展
1.7 專家系統的應用與領域
1.8 語言、外殼、工具
1.9 專家系統的要素
1.10 產生式系統
1.11 過程化程序規范
1.12 非過程化程序規范
1.13 人工神經系統
1.14 專家系統與歸納學習的關系
1.1.5 人工智能的發展狀況
1.16 小結
習題
參考文獻
第2章 知識的表示
2.1 概述
2.2 知識的含義
2.3 產生式
2.4 語義網
2.5 對象-屬性-值三元組
2.6 PROLOG和語義組
2.7 語義網的困難之處
2.8 模式
2.9 框架
2.10 框架的困難之處
2.11 邏輯與集合
2.12 命題邏輯
2.13 一階謂詞邏輯
2.14 全稱量詞
2.15 存在量詞
2.16 量詞與集合
2.17 謂詞邏輯的局限性
2.18 小結
習題
參考文獻
第3章 推理方法
3.1 概述
3.2 樹、格、圖
3.3 狀態與問題空間
3.4 與或樹和目標
3.5 演繹邏輯與三段論
3.6 推理規則
3.7 命題邏輯的局限性
3.8 一階謂詞邏輯
3.9 邏輯系統
3.10 歸結
3.11 歸結系統與演繹
3.12 淺推理和因果推理
3.13 歸結與一階謂詞邏輯
3.14 正向鏈和反向鏈
3.15 其他推理方法
3.16 元知識
3.1.7 隱馬爾可夫模型
3.18 小結
習題
參考文獻
第4章 不確定性推理
4.1 概述
4.2 不確定性
4.3 誤差種類
4.4 誤差與歸納
4.5 經典概率
4.6 經驗主觀概率
4.7 復合概率
4.8 條件概率
……
第5章 不精確推理
第6章 專家系統設計
第7章 CLIPS介紹
第8章 高級模式匹配
第9章 模塊化設計、執行控制和規則效率
第10章 過程化程序設計
第11章 類、實例和消息處理程序
第12章 專家系統設計實例
附錄A 一些有用的等式
附錄B 一些基本量詞公式及其含義
附錄C 一些集合性質
附錄D CIPS支持信息
附錄E CLIPS命令與函數概要
附錄F CLIPS BNF范式
附錄G 軟件資源
專家指導委員會
譯者序
譯者簡介
前言
第1章 專家系統導論
1.1 概述
1.2 專家系統的定義
1.3 專家系統的優點
1.4 專家系統的基本概念
1.5 專家系統的特點
1.6 專家系統技術的發展
1.7 專家系統的應用與領域
1.8 語言、外殼、工具
1.9 專家系統的要素
1.10 產生式系統
1.11 過程化程序規范
1.12 非過程化程序規范
1.13 人工神經系統
1.14 專家系統與歸納學習的關系
1.1.5 人工智能的發展狀況
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習題
參考文獻
第2章 知識的表示
2.1 概述
2.2 知識的含義
2.3 產生式
2.4 語義網
2.5 對象-屬性-值三元組
2.6 PROLOG和語義組
2.7 語義網的困難之處
2.8 模式
2.9 框架
2.10 框架的困難之處
2.11 邏輯與集合
2.12 命題邏輯
2.13 一階謂詞邏輯
2.14 全稱量詞
2.15 存在量詞
2.16 量詞與集合
2.17 謂詞邏輯的局限性
2.18 小結
習題
參考文獻
第3章 推理方法
3.1 概述
3.2 樹、格、圖
3.3 狀態與問題空間
3.4 與或樹和目標
3.5 演繹邏輯與三段論
3.6 推理規則
3.7 命題邏輯的局限性
3.8 一階謂詞邏輯
3.9 邏輯系統
3.10 歸結
3.11 歸結系統與演繹
3.12 淺推理和因果推理
3.13 歸結與一階謂詞邏輯
3.14 正向鏈和反向鏈
3.15 其他推理方法
3.16 元知識
3.1.7 隱馬爾可夫模型
3.18 小結
習題
參考文獻
第4章 不確定性推理
4.1 概述
4.2 不確定性
4.3 誤差種類
4.4 誤差與歸納
4.5 經典概率
4.6 經驗主觀概率
4.7 復合概率
4.8 條件概率
……
第5章 不精確推理
第6章 專家系統設計
第7章 CLIPS介紹
第8章 高級模式匹配
第9章 模塊化設計、執行控制和規則效率
第10章 過程化程序設計
第11章 類、實例和消息處理程序
第12章 專家系統設計實例
附錄A 一些有用的等式
附錄B 一些基本量詞公式及其含義
附錄C 一些集合性質
附錄D CIPS支持信息
附錄E CLIPS命令與函數概要
附錄F CLIPS BNF范式
附錄G 軟件資源
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專家系統原理與編程（原書第4版） 節選
本書是人工智能領域里的著名教科書和參考書，詳細介紹專家系統的基本原理與編程技術，包括專家系統的理論知識和基于規則的應用。反映了快速發展的專家系統領域的*新趨勢。共分兩部分，**部分介紹專家系統的基本理論，并對人工智能及其與專家系統的關系做了總體論述；第二部分集中介紹應用技術，包括CLIPS專家系統工具和新的面向對象語言COOL。讀者將學習如何應用COOL語言通過定義規則和對象，開發一個完整的專家系統！ ”緯且槐娟P于專家系統的著名教科書，全面介紹了專家系統原理，并通過CLIPS詳細討論了其實際應用。本書內容包括：知識表示、推理方法、不確定性推理、不精確推理、CLIPS、高級模式匹配、模塊化設計、執行控制和規則效率、過程化程序設計、類、實例和消息處理程序等！ ”緯碚撆c實際相結合，內容由淺入深，為了解和設計專家系統提供了理論基礎和編程指導。隨書光盤包括CLIPS程序、源代碼以及其他相關文檔。 本書適合作為計算機科學相關專業本科生和研究生的教材，也可供相關專業人員參考。
專家系統原理與編程（原書第4版） 作者簡介
Joseph C.Giarratano美國休斯敦大學明湖分校計算機科學系統教授。作為NASA的顧問。他參與了專家系統工具CLIPS（包含在本書中）的開發。另外，他發表了30多篇研究論文并著有10多本書。
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