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計算機視覺 版權信息
- ISBN：7111159721
- 條形碼：9787111159728 ; 978-7-111-15972-8
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
計算機視覺 本書特色
長期以來，科學家與科幻作家一直夢想著人類能夠制造出智能機器，而這種智能機器首先要能夠對視覺信息進行理解。本書詳細討論了從圖像自動抽取重要信息和理論和技術，把利用計算機視覺技術把利用計算機視覺技術解決問題的重要研究內容匯集到一起。隨著計算機技術的*新發展，計算機圖像已經成為一種經濟靈活的技術手段，并已滲透到各行各業。圖像計算不再只屬于科學研究領域，甚至成為人們的業余愛好。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業的高年級本科生和研究和的教材，也可供相關技術人員參考。本書英文版被美國華盛頓大學等高等院校采用為教材。
本書特點：
●除了傳統內容外，增加了圖像數據庫，虛擬現實和增強現實方面的內容；
●介紹了兩個運用計算機視覺技術的實際系統；
●應用面涉及工業、醫學、地產、多媒體及計算機繪圖；
●內含大量習題和編程項目，以及大量極具說服力的圖片；
●書中提供大量相關網站，包括額外圖像檔案文件，圖像處理代碼和幻燈片等。
計算機視覺 內容簡介
本書系統地介紹了計算機視覺方面的基礎知識，詳細討論了從圖像自動抽取重要信息的相關理論，內容包括*近出現的研究成果。本書取材新穎精煉，重點突出，以解決實際問題為目的。前11章討論的是2D情況；第12章到第15章從2D情況擴展到3D情況；第16章介紹了利用計算機視覺技術的實際應用系統。書中的大量實例及習題，貼近生活，面向應用，富有情趣。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業的高年級本科生和研究和的教材，也可供相關技術人員參考。
計算機視覺 目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第1章緒論
1.1機器視覺
1.2應用問題
1.3圖像運算
1.4面臨的問題
1.5計算機和應用軟件
1.6相關領域
1.7內容安排
1.8參考文獻
1.9附加習題
第2章圖像生成與圖像表示
2.1光線感測
2.2成像設備
2.3數字圖像中的問題
2.4圖像函數與數字圖像
2.5數字圖像格式
2.6成像影響因素
2.7從二維圖像到三維結構
2.85種參考坐標系
2.9其他類型的傳感器
2.10參考文獻
第3章二值圖像分析
3.1像素與鄰域
3.2圖像模板運算
3.3目標計數
3.4連通成分標記
3.5二值圖像形態學
3.6區域特征
3.7區域鄰接圖
3.8灰度級圖像閾值化
3.9參考文獻
第4章模式識別
4.1模式識別問題
4.2分類模型
4.3查準率與查全率
4.4特征表示
4.5特征向量表示
4.6分類器的實現
4.7結構方法
4.8混淆矩陣
4.9決策樹
4.10貝葉斯決策
4.11多維數據決策
4.12機器學習
4.13人工神經網絡
4.14參考文獻
第5章圖像濾波與增強
第6章顏色與明暗分析
第7章紋理分析
第8章基于內容的圖像檢索
第9章二維運動分析
第10章圖像分割
第11章2D匹配
第12章2D圖像中的3D信息
第13章3D感知與目標位姿計算
第14章3D模型和匹配
第15章虛擬現實
第16章案例研究
索引
專家指導委員會
譯者序
前言
第1章緒論
1.1機器視覺
1.2應用問題
1.3圖像運算
1.4面臨的問題
1.5計算機和應用軟件
1.6相關領域
1.7內容安排
1.8參考文獻
1.9附加習題
第2章圖像生成與圖像表示
2.1光線感測
2.2成像設備
2.3數字圖像中的問題
2.4圖像函數與數字圖像
2.5數字圖像格式
2.6成像影響因素
2.7從二維圖像到三維結構
2.85種參考坐標系
2.9其他類型的傳感器
2.10參考文獻
第3章二值圖像分析
3.1像素與鄰域
3.2圖像模板運算
3.3目標計數
3.4連通成分標記
3.5二值圖像形態學
3.6區域特征
3.7區域鄰接圖
3.8灰度級圖像閾值化
3.9參考文獻
第4章模式識別
4.1模式識別問題
4.2分類模型
4.3查準率與查全率
4.4特征表示
4.5特征向量表示
4.6分類器的實現
4.7結構方法
4.8混淆矩陣
4.9決策樹
4.10貝葉斯決策
4.11多維數據決策
4.12機器學習
4.13人工神經網絡
4.14參考文獻
第5章圖像濾波與增強
第6章顏色與明暗分析
第7章紋理分析
第8章基于內容的圖像檢索
第9章二維運動分析
第10章圖像分割
第11章2D匹配
第12章2D圖像中的3D信息
第13章3D感知與目標位姿計算
第14章3D模型和匹配
第15章虛擬現實
第16章案例研究
索引
展開全部
計算機視覺 作者簡介
LindaG.Shapiro是華盛頓大學計算機科學與工程學教授及電子工程學教授。她于1974年在艾奧瓦大學獲得計算機博士學位。她曾在堪薩斯州立大學、維吉尼亞工學院、維吉尼亞州立大學任教，并在國際機器視覺組織負責智能系統方面的工作。Shapiro教授是Ｉmageunderstranding雜志的主編，是ＣomputervisionandimageUnderstanding以及patternrecognition雜志的編委。她與RobertM.Haralick一起合寫了Ｃomputerandrobotvision一書。１９９５年她當選為IEEE會士，２０００年當選為模式識別國際協會的會士。
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