中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
機器學習 版權信息
- ISBN：7111109937
- 條形碼：9787111109938 ; 978-7-111-10993-8
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習 內容簡介
本書展示了機器學習中核心的算法和理論，并闡明了算法的運行過程。本書綜合了許多的研究成果，例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控制論等，并以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。本書可作為計算機專業 本科生、研究生教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
機器學習 目錄
譯者序
前言
第1章 引言
第2章 概念學習和一般到特殊序
第3章 決策樹學習
第4章 人工神經網絡
第5章 評估假設
第6章 貝葉斯學習
第7章 計算機學習理論
第8章 基于實例的學習
第9章 遺傳算法
第11章 分析學習
第12章 歸納和分析學習的結合
第13章 增強學習
前言
第1章 引言
第2章 概念學習和一般到特殊序
第3章 決策樹學習
第4章 人工神經網絡
第5章 評估假設
第6章 貝葉斯學習
第7章 計算機學習理論
第8章 基于實例的學習
第9章 遺傳算法
第11章 分析學習
第12章 歸納和分析學習的結合
第13章 增強學習
展開全部
機器學習 作者簡介
Tom M.Mitchell是卡內基梅隆大學的教授，講授“機器學習”等多門課程；美國人工智能協會（AAAL）的主席；美國《Machine Learning》雜志、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人；多種技術雜志的撰稿人，曾發表過許多文章，出版過多本專著，是機器學習領域的著名學者。
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
朝聞道
- >
月亮虎
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
巴金－再思錄
- >
我從未如此眷戀人間
- >
推拿
本類暢銷
