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本書源自作者在斯坦福大學(xué)教授多年的“web挖掘”課程材料，主要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，介紹了目前web應(yīng)用的許多重要話題。主要內(nèi)容包括： □ 分布式文件系統(tǒng)以及map-reduce工具； □ 相似性搜索； □ 數(shù)據(jù)流處理以及針對(duì)易丟失數(shù)據(jù)等特殊情況的專用處理算法； □ 搜索引擎技術(shù)，如谷歌的pagerank； □ 頻繁項(xiàng)集挖掘； □ 大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的
曾琦云 評(píng)注
閻連科
(美)艾瑪·克萊因(EmmaCline
宋瑞祥
泰戈?duì)?/p>
[日]熊田千佳慕著,張勇譯
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