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動力電池運行安全大數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787111726074
- 條形碼：9787111726074 ; 978-7-111-72607-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
動力電池運行安全大數據分析與應用 本書特色
1.本書內容來自于動力電池大數據分析一線，具有較強的實操性。從動力電池的行業背景開始講起，并介紹了動力電池工作原理、電池管理系統功能、動力電池狀態估計、動力電池故障診斷、動力電池風險預警、動力電池安全控制以及算法基礎。這些對于沒有動力電池經驗的初學者來說是非常有用的。之后會沿著動力電池大數據分析的技術路線，詳細介紹各個環節中所涉及的技術，算法以及相關工具。并且在*后展望了動力電池安全管理的未來發展趨勢及需要解決的問題。
2.本書涵蓋了動力電池大數據分析的全流程，對于剛進入動力電池大數據技術開發領域的人員，可以參考這些章節補足知識上的不足；對于動力電池大數據技術的開發人員，也可以加深對于其他環節的了解，擴展知識面；對于動力電池系統開發人員來說，可以作為很好的借鑒；對于高校及企業研發人員來說，可以作為科研項目選題的參考。
動力電池運行安全大數據分析與應用 內容簡介
隨著能源危機的加劇和碳減排壓力的上升，交通運輸業的新能源轉型日益迫切，日益上漲的能量密度為動力電池系統的安全性和可靠性帶來了空前挑戰。本書介紹了新能源汽車發展背景、動力電池及管理系統的應用要求；深入分析了動力電池不一致性表現形式、發展規律及故障模式，闡明了動力電池安全性隨不一致性非線性擴展的劣化趨勢；系統介紹了動力電池溫度、電壓、SOC、SOP、SOE等安全狀態預測和LSTM、GRU、SAM等方法原理與驗證過程；探索并建立了適用于實車動力電池SOH近似衰退模型；詳細分析了動力電池各種故障類型及觸發原因，提出基于信息熵的故障診斷方法；多角度闡述了動力電池安全風險，提出離散小波分解和多尺度熵的熱失控風險預警算法；基于多模型融合理論提出了面向實車動力電池全壽命運行周期的安全控制策略。
本書適合新能源汽車以及動力電池開發者、設計者、科研工作者和入門者，可協助高校、車企、動力電池企業建立動力電池大數據分析能力，快速進行產品開發與迭代，也可作為相關院校及科研院所的新能源汽車相關專業師生的參考書。
動力電池運行安全大數據分析與應用 目錄
叢書序
序
前 言
第1 章 概 述
1.1 新能源汽車發展背景／ ００１
1.1.1 新能源汽車發展的必要性／ ００１
1.1.2 新能源汽車發展現狀／ ００２
1.1.3 動力電池系統安全性／ ００３
1.1.4 動力電池管理系統／ ００４
1.2 動力電池及管理系統的應用要求／ ００５
1.2.1 純電動汽車／ ００５
1.2.2 混合動力汽車／ ００８
1.2.3 插電式混合動力汽車／ ０１１
1.2.4 燃料電池汽車／ ０１３
1.3 國內外研究現狀／ ０１４
1.3.1 動力電池失效模式及故障機理／ ０１４
1.3.2 動力電池安全性與一致性耦合／ ０２４
1.3.3 動力電池系統安全狀態預測／ ０２５
1.3.4 動力電池故障診斷與風險預警／ ０３１
1.3.5 動力電池系統安全控制管理／ ０３４
1.4 當前研究存在的問題與不足／ ０３５
1.5 本書主要研究內容／ ０３７
第2 章 動力電池系統安全性與一致性耦合機制研究
2.1 概述／ ０３８
2.2 動力電池系統結構及工作原理／ ０３９
2.2.1 動力電池的發展背景／ ０４０
2.2.2 動力電池原理與分類／ ０４１
2.2.3 磷酸鐵鋰電池／ ０４２
2.2.4 三元鋰電池／ ０４３
2.3 實車動力電池運行大數據特征分析／ ０４４
2.3.1 大數據平臺介紹／ ０４４
2.3.2 動力電池系統大數據特征分析／ ０４５
2.4 動力電池系統不一致性分析／ ０４７
2.4.1 動力電池系統不一致性的表現形式／ ０４７
2.4.2 動力電池系統不一致性的發展規律／ ０４９
2.5 動力電池系統安全性與一致性的耦合機制／ ０５１
2.5.1 動力電池一致性和安全性的耦合關系／ ０５１
2.5.2 動力電池系統不一致性的改進措施／ ０５３
2.6 動力電池一致性及剩余價值評估技術／ ０５４
2.6.1 動力電池梯次應用性能檢測現狀／ ０５４
2.6.2 動力電池大數據健康度評估原理／ ０５５
2.7 本章小結／ ０５８
第3 章 動力電池SOH 估計與預測
3.1 概述／ ０５９
3.2 動力電池衰退機理及外特性研究／ ０５９
3.2.1 動力電池衰退機理／ ０５９
3.2.2 動力電池外特性參數及表征方法／ ０６０
3.3 SOH 定義／ ０６１
3.3.1 SOH 定義／ ０６１
3.3.2 SOH 估計與SOH 預測／ ０６１
3.4 實車動力電池SOH 估計／ ０６２
3.4.1 SOH 特征值提取方法／ ０６２
3.4.2 SOH 損耗量提取技術／ ０６３
3.4.3 SOH 損耗量估計／ ０６４
3.4.4 SOH 估計結果分析／ ０６６
3.5 實車動力電池SOH 預測／ ０６９
3.5.1 老化特征提取／ ０６９
3.5.2 SOH 預測模型／ ０７５
3.5.3 使用實車數據的模型驗證／ ０８１
3.5.4 SOH 預測結果分析／ ０８３
3.6 本章小結／ ０８６
第4 章 動力電池安全狀態預測
4.1 概述／ ０８７
4.2 動力電池SOS 預測／ ０８７
4.2.1 溫度預測／ ０８７
4.2.2 電壓預測／ ０９９
4.2.3 SOC 預測／ １２０
4.2.4 SOP 預測／ １３２
4.2.5 SOE 預測／ １３５
4.3 SOS 聯合估計／ １３７
4.3.1 基于LSTM 的多狀態聯合預測模型／ １３７
4.3.2 超參數優化及預測結果分析／ １４１
4.3.3 結果驗證與分析／ １４７
4.4 本章小結／ １５１
第5 章 動力電池系統故障診斷研究
5.1 概述／ １５３
5.2 動力電池系統故障機理及診斷方法／ １５４
5.2.1 動力電池系統故障機理分析／ １５４
5.2.2 動力電池系統故障診斷方法／ １５６
5.3 基于MOSE 的電壓類故障診斷／ １６０
5.3.1 MOSE 算法／ １６０
5.3.2 診斷策略及效果驗證／ １６１
5.4 基于MOSE 的溫度類故障診斷／ １７２
5.4.1 動力電池熱管理系統／ １７２
5.4.2 診斷策略及效果驗證／ １７３
5.5 基于MOSE 關鍵計算因子與診斷效果的研究／ １８２
5.6 本章小結／ １８３
第6 章 動力電池系統風險預警研究
6.1 概述／ １８４
6.2 動力電池系統安全風險分析／ １８４
6.2.1 動力電池系統失效模式／ １８４
6.2.2 動力電池系統安全風險／ １８８
6.3 基于MMSE 的動力電池系統安全風險預警／ １８９
6.3.1 MMSE 算法／ １８９
6.3.2 基于振動掃頻實驗的連接失效預警／ １９２
6.3.3 基于實車運行數據的安全風險預警／ １９７
6.3.4 基于MMSE 關鍵計算因子與診斷效果的研究／ ２０４
6.4 基于NDWD 的動力電池系統熱失控風險預警／ ２０４
6.4.1 時頻轉換算法／ ２０４
6.4.2 事故特征描述／ ２０８
6.4.3 預警結果分析／ ２１５
6.5 本章小結／ ２１８
第7 章 動力電池安全控制策略研究
7.1 概述／ ２２０
7.2 動力電池安全問題分析／ ２２０
7.2.1 動力電池安全問題及解決方案／ ２２０
7.2.2 動力電池安全管理方案四維分析／ ２２３
7.3 動力電池系統多故障早期協同預警／ ２２９
7.3.1 電壓類故障／ ２２９
7.3.2 溫度類故障／ ２３５
7.3.3 多故障早期協同診斷策略／ ２３９
7.4 動力電池系統安全控制策略／ ２４０
7.4.1 多模型融合方法／ ２４０
7.4.2 基于多模型融合的安全控制策略／ ２４３
7.5 本章小結／ ２４４
參考文獻
序
前 言
第1 章 概 述
1.1 新能源汽車發展背景／ ００１
1.1.1 新能源汽車發展的必要性／ ００１
1.1.2 新能源汽車發展現狀／ ００２
1.1.3 動力電池系統安全性／ ００３
1.1.4 動力電池管理系統／ ００４
1.2 動力電池及管理系統的應用要求／ ００５
1.2.1 純電動汽車／ ００５
1.2.2 混合動力汽車／ ００８
1.2.3 插電式混合動力汽車／ ０１１
1.2.4 燃料電池汽車／ ０１３
1.3 國內外研究現狀／ ０１４
1.3.1 動力電池失效模式及故障機理／ ０１４
1.3.2 動力電池安全性與一致性耦合／ ０２４
1.3.3 動力電池系統安全狀態預測／ ０２５
1.3.4 動力電池故障診斷與風險預警／ ０３１
1.3.5 動力電池系統安全控制管理／ ０３４
1.4 當前研究存在的問題與不足／ ０３５
1.5 本書主要研究內容／ ０３７
第2 章 動力電池系統安全性與一致性耦合機制研究
2.1 概述／ ０３８
2.2 動力電池系統結構及工作原理／ ０３９
2.2.1 動力電池的發展背景／ ０４０
2.2.2 動力電池原理與分類／ ０４１
2.2.3 磷酸鐵鋰電池／ ０４２
2.2.4 三元鋰電池／ ０４３
2.3 實車動力電池運行大數據特征分析／ ０４４
2.3.1 大數據平臺介紹／ ０４４
2.3.2 動力電池系統大數據特征分析／ ０４５
2.4 動力電池系統不一致性分析／ ０４７
2.4.1 動力電池系統不一致性的表現形式／ ０４７
2.4.2 動力電池系統不一致性的發展規律／ ０４９
2.5 動力電池系統安全性與一致性的耦合機制／ ０５１
2.5.1 動力電池一致性和安全性的耦合關系／ ０５１
2.5.2 動力電池系統不一致性的改進措施／ ０５３
2.6 動力電池一致性及剩余價值評估技術／ ０５４
2.6.1 動力電池梯次應用性能檢測現狀／ ０５４
2.6.2 動力電池大數據健康度評估原理／ ０５５
2.7 本章小結／ ０５８
第3 章 動力電池SOH 估計與預測
3.1 概述／ ０５９
3.2 動力電池衰退機理及外特性研究／ ０５９
3.2.1 動力電池衰退機理／ ０５９
3.2.2 動力電池外特性參數及表征方法／ ０６０
3.3 SOH 定義／ ０６１
3.3.1 SOH 定義／ ０６１
3.3.2 SOH 估計與SOH 預測／ ０６１
3.4 實車動力電池SOH 估計／ ０６２
3.4.1 SOH 特征值提取方法／ ０６２
3.4.2 SOH 損耗量提取技術／ ０６３
3.4.3 SOH 損耗量估計／ ０６４
3.4.4 SOH 估計結果分析／ ０６６
3.5 實車動力電池SOH 預測／ ０６９
3.5.1 老化特征提取／ ０６９
3.5.2 SOH 預測模型／ ０７５
3.5.3 使用實車數據的模型驗證／ ０８１
3.5.4 SOH 預測結果分析／ ０８３
3.6 本章小結／ ０８６
第4 章 動力電池安全狀態預測
4.1 概述／ ０８７
4.2 動力電池SOS 預測／ ０８７
4.2.1 溫度預測／ ０８７
4.2.2 電壓預測／ ０９９
4.2.3 SOC 預測／ １２０
4.2.4 SOP 預測／ １３２
4.2.5 SOE 預測／ １３５
4.3 SOS 聯合估計／ １３７
4.3.1 基于LSTM 的多狀態聯合預測模型／ １３７
4.3.2 超參數優化及預測結果分析／ １４１
4.3.3 結果驗證與分析／ １４７
4.4 本章小結／ １５１
第5 章 動力電池系統故障診斷研究
5.1 概述／ １５３
5.2 動力電池系統故障機理及診斷方法／ １５４
5.2.1 動力電池系統故障機理分析／ １５４
5.2.2 動力電池系統故障診斷方法／ １５６
5.3 基于MOSE 的電壓類故障診斷／ １６０
5.3.1 MOSE 算法／ １６０
5.3.2 診斷策略及效果驗證／ １６１
5.4 基于MOSE 的溫度類故障診斷／ １７２
5.4.1 動力電池熱管理系統／ １７２
5.4.2 診斷策略及效果驗證／ １７３
5.5 基于MOSE 關鍵計算因子與診斷效果的研究／ １８２
5.6 本章小結／ １８３
第6 章 動力電池系統風險預警研究
6.1 概述／ １８４
6.2 動力電池系統安全風險分析／ １８４
6.2.1 動力電池系統失效模式／ １８４
6.2.2 動力電池系統安全風險／ １８８
6.3 基于MMSE 的動力電池系統安全風險預警／ １８９
6.3.1 MMSE 算法／ １８９
6.3.2 基于振動掃頻實驗的連接失效預警／ １９２
6.3.3 基于實車運行數據的安全風險預警／ １９７
6.3.4 基于MMSE 關鍵計算因子與診斷效果的研究／ ２０４
6.4 基于NDWD 的動力電池系統熱失控風險預警／ ２０４
6.4.1 時頻轉換算法／ ２０４
6.4.2 事故特征描述／ ２０８
6.4.3 預警結果分析／ ２１５
6.5 本章小結／ ２１８
第7 章 動力電池安全控制策略研究
7.1 概述／ ２２０
7.2 動力電池安全問題分析／ ２２０
7.2.1 動力電池安全問題及解決方案／ ２２０
7.2.2 動力電池安全管理方案四維分析／ ２２３
7.3 動力電池系統多故障早期協同預警／ ２２９
7.3.1 電壓類故障／ ２２９
7.3.2 溫度類故障／ ２３５
7.3.3 多故障早期協同診斷策略／ ２３９
7.4 動力電池系統安全控制策略／ ２４０
7.4.1 多模型融合方法／ ２４０
7.4.2 基于多模型融合的安全控制策略／ ２４３
7.5 本章小結／ ２４４
參考文獻
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