前言

**章 緒論

 **節 研究背景

 第二節 國內外研究進展

 一、覆膜種植技術積極作用研究進展

 二、覆膜種植技術環境效應研究進展

 三、覆膜種植農田遙感識別技術方法研究進展

 四、遙感影像分類研究進展

 五、國內外研究進展小結

 第三節 研究目的及意義

 一、研究目的

 二、研究意義

 三、研究內容

第二章 研究區及多源數據介紹

 **節 研究區概況

 一、華北地區典型覆膜種植區——河北省衡水市冀州市

 二、黃土高原典型覆膜種植區——寧夏回族自治區固原市原州區

 三、黃河流域典型覆膜種植區——內蒙古自治區河套灌區

 第二節 多源遙感數據的獲取與處理

 一、Pleiades衛星數據及預處理

 二、GF-1衛星數據及預處理

 三、Scntinel-2衛星數據及預處理

 四、Landsat-8衛星數據及預處理

 五、Radarsat-2衛星數據及預處理

 第三節 野外調查數據獲取與處理

 一、華北地區典型覆膜種植區的野外調查數據

 二、黃土高原典型覆膜種植區的野外調查數據

 三、黃河流域覆膜種植區的野外調查數據

第三章 基于高分辨率光學遙感數據的覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及數據

 一、研究區及遙感數據

 二、野外調查樣本數據

 第二節 研究方法

 一、覆膜種植農田遙感識別有效空間尺度優選

 二、覆膜種植農田遙感識別特征提取

 三、機器學習分類方法

 第三節 基于GF-1數據的覆膜種植農田遙感識別研究結果

 一、覆膜種植農田遙感識別有效空問尺度選擇

 二、覆膜種植農田遙感識別空間尺度影響

 第四節 分析與討論

 一、覆膜種植農田遙感識別有效尺度與*高識別精度之間的關系分析

 二、覆膜種植農田遙感識別精度變化原因分析

 三、覆膜種植農田遙感識別精度顯著性分析

 四、覆膜種植農田遙感識別紋理特征計算參數的影響分析

 五、覆膜種植農田遙感識別紋理特征類型分析

 第五節 本章小結

第四章 基于中分辨率光學遙感數據的覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及數據

 一、研究區及數據介紹

 二、地面樣本數據

 三、技術路線

 第二節 覆膜種植農田遙感識別特征提取

 一、覆膜種植農田光譜可分離性分析

 二、覆膜種植農田遙感識別特征提取

 第三節 覆膜種植農田遙感識別特征選擇及分類方法

 一、隨機森林機器學習算法

 二、支持向量機機器學習算法

 第四節 基于Landsat-8數據的覆膜種植農田遙感識別研究結果

 一、覆膜種植農田遙感識別單時相紋理特征選擇

 二、冀州市覆膜種植農田遙感識別單時相特征選擇

 三、基于單時相特征的冀州市覆膜種植農田遙感識別

 四、冀州市覆膜種植農田遙感識別

 五、冀州市覆膜種植農田空間分布特征

 六、原州區覆膜種植農田遙感識別

 七、原州區覆膜種植農田空間分布特征

 第五節 分析與討論

 一、*佳時相和時相組合分析

 二、優化特征貢獻分析

 三、與已有研究結果的對比分析

 四、研究區之間的差異分析

 五、研究方法之間的差異分析

 第六節 本章小結

第五章 基于雷達遙感數據的覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及雷達遙感數據介紹

 一、研究區及雷達數據

 二、樣本數據

 第二節 覆膜種植農田遙感識別雷達遙感特征提取及分析

 一、覆膜種植農田Radarsat-影像后向散射特征分析

 二、覆膜種植農田后向散射極化分解特征提取

 三、機器學習算法

 四、精度評價與顯著性檢驗

 第三節 基于Radarsat-2數據的覆膜種植農田遙感識別

 一、覆膜種植農田識別雷達數據特征重要性評價

 二、基于雷達數據的覆膜種植農田遙感識別

 第四節 分析與討論

 第五節 本章小結

第六章 基于多源衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及數據

 第二節 研究方法

 一、數據處理與特征提取

 二、機器學習算法

 第三節 基于GF-1和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 一、覆膜種植農田識別GF-1和Radarsat-2衛星數據結合特征重要性評價

 二、基于GF-1和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 第四節 基于Landsat-8和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 一、覆膜種植農田識別Landsat-8和Radarsat-2衛星數據結合特征重要性評價

 二、基于Landsat-8和Radarsat--2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 第五節 基于GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 一、覆膜種植農田識別GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛星數據綜合特征重要性評價

 二、基于GF-1、Landsat8和Radarsat-2星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

 第六節 基于多源數據的覆膜種植農田空間分布對比分析

 第七節 分析與討論

 第八節 本章小結

第七章 基于面向對象影像分析的覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及數據

 一、研究區概況

 二、數據獲取與處理

 第二節 研究方案與主要研究方法

 一、遙感影像尺度分割算法

 二、對象特征提取及優化方法

 三、覆膜種植農田遙感識別與精度評價

 第三節 基于Pleiades數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別

 一、Pleiades影像多尺度分割

 二、特征提取與優化特征集構建

 三、覆膜種植農田遙感識別

 第四節 基于Radarsat-2數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別

 一、Radarsat-2衛星影像多尺度分割

 二、Radarsa-2衛星影像特征提取及特征優化

 三、基于Radarsa-2衛星數據的覆膜種植農田信息提取

 第五節 基于Sentinel-2數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別

 一、Serltinel-2衛星影像多尺度分割

 二、Serltinel-2衛星影像特征提取及優化

 三、基于Sentinel-2衛星數據的覆膜種植農田遙感識別

 第六節 本章小結

第八章 基于面向對象影像分析的不同顏色覆膜種植農田遙感識別

 **節 研究區及數據

 第二節 研究方法與技術路線

 一、遙感影像分割參數優化

 二、對象特征提取及特征優化

 三、特征重要性評價與*優特征子集構建

 四、不同顏色覆膜種植農田遙感識別與精度評價

 第三節 結果與分析

 一、不同地物類型光譜特征分析

 二、*優分割尺度確定

 三、覆膜種植農田遙感識別特征重要性評價及*優特征子集構建

 四、基于不同分類器的覆膜種植農田遙感識別

 第四節 本章小結

第九章 基于面向對象影像分析的農用塑料大棚精細識別

 **節 研究區及數據

 第二節 研究方法與技術路線

 一、光譜特征分析

 二、不同大棚類型信息精細提取

 第三節 結果與討論

 一、不同大棚類型信息提取結果分析

 二、討論

 第四節 本章小結

第十章 結論與展望

 **節 結論

 第二節 不足與展望

參考文獻