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包郵強化學習(微課版)
¥44.5(6.4折)定價:¥69.0本書構建了一個完整的強化學習入門路徑，深入淺出地介紹了強化學習算法的基本原理和實現方法。本書 首先回顧了相關預備知識，包括數學基礎和機器學習基礎，然后先介紹強化學習的基本概念，給出強化學習的 數學框架（馬爾可夫決策過程），隨后介紹強化學習的求解算法，包括表格求解法（動態規劃法、蒙特卡洛法 和時序差分法），以及近似求解法（值函數近似法、策略梯度法和深度強化學習）。本書很后一部分為實踐與前 沿，實踐部分基于一個相同的例子實現了強化
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