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包郵基于知識(shí)圖譜的學(xué)科主題演化分析與預(yù)測(cè)
¥59.8(6.1折)定價(jià):¥98.0本研究在梳理知識(shí)演化、知識(shí)生命周期等知識(shí)進(jìn)化理論和思想的基礎(chǔ)上，介紹了引文網(wǎng)絡(luò)、Meta-path、PageRank等網(wǎng)絡(luò)分析理論和方法，闡述了Word2vec、Doc2vec、Node2vec等深度表示學(xué)習(xí)模型以及ARIMA、SVM等時(shí)間序列模型，以期為科學(xué)主題的演化和熱度預(yù)測(cè)提供理論基礎(chǔ)和方法支撐；以生物醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)領(lǐng)域PubMed Central數(shù)據(jù)全集為例，基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建了一種面向計(jì)量相關(guān)研究和應(yīng)用的垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜—
