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包郵數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐治?/a>
¥31.4(6.4折)定價:¥49.0數(shù)據(jù)挖掘是一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,本書通過少數(shù)實(shí)際的具體案例,闡述數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目分析的過程以及一些要點(diǎn),可作為普通高等學(xué)校數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能等課程的案例和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)材料,也可供有志于數(shù)據(jù)分析師的讀者參考。...
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包郵Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例(本科教材)
¥29.1(7.5折)定價:¥39.0以實(shí)際應(yīng)用的項(xiàng)目作為案例,實(shí)踐性強(qiáng),注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生、研究生機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程的實(shí)驗(yàn)教材...
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包郵Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例(第2版)
¥31.7(5.4折)定價:¥59.0機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ),涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書基于Python語言,實(shí)現(xiàn)了12個典型的實(shí)戰(zhàn)案例,其內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法,主要包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、可視化、常用的分類算法、文本分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、電子推薦系統(tǒng)等理論。 本書深入淺出,以實(shí)際應(yīng)用的項(xiàng)目作為案例,實(shí)踐性強(qiáng),注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生及研究生機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的實(shí)驗(yàn)教材,也可作為對機(jī)
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包郵機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)
¥64.8(7.2折)定價:¥89.8機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ),涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、文本分析、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外,本書還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題。 本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富,每章都提供Pytho
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包郵數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐治?第2版)
¥63.3(7.1折)定價:¥89.0數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),并推動了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的興起。本書結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐,首先對數(shù)據(jù)挖掘的核心問題進(jìn)行總結(jié),討論數(shù)據(jù)挖掘過程的主要步驟。在此基礎(chǔ)上,使用Python語言詳細(xì)地分析 數(shù)據(jù) 可視化、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等 在醫(yī)療保險稽核、淡水質(zhì)量預(yù)測、彈幕 情感分析、機(jī)器學(xué)習(xí)書籍市場分析、慢性腎臟病狀態(tài)預(yù)測、 行車記錄儀銷量分析、商務(wù)酒店競爭分析等典型領(lǐng)域的應(yīng)用。 全書內(nèi)容深入淺出