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包郵生物信息學中的機器學習分析方法
¥51.4(7.4折)定價:¥69.0機器學習具有從數據和經驗中獲取知識的學習能力，能夠從海量的生物數據中提取知識，在解決生物信息學的相關問題中，起著越來越重要的作用，并取得了豐碩的成果。但龐大的計算量、復雜的噪聲模式、海量的時變數據給傳統的機器學習分析帶來了巨大的困難。本書圍繞著海量的生物數據，分別從癌癥的診斷分型、基因調控網絡的重構和蛋白質相互作用網絡的分析3個角度來闡述機器學習理論、方法及其應用，共3部分13章。第一部分為面向癌癥診斷分型的機器學習方法.第二部分圍繞
