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包郵智能推薦技術
¥49.9(7.1折)定價:¥69.8本書圍繞電商、資訊等眾多實際應用背后的內核，即智能推薦技術，系統介紹經典和前沿技術，包括基于鄰域、矩陣分解、深度學習、遷移學習、聯邦學習等的建模方法和推薦算法。本書圍繞用戶行為數據的建模問題組織內容，全書共分6部分：第1部分（第1章）為背景和基礎；第2部分（第2～4章）為單行為推薦，是指僅對一種顯式反饋（如評分）或一種隱式反饋（如瀏覽）數據進行建模；第3部分（第5～6章）為多行為推薦，是指同時考慮瀏覽和購買等包含多種行為的數據；第4部
