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包郵人工智能算法基礎
¥64.2(5.9折)定價:¥109.0本書以零基礎講解為宗旨，詳細講解了常用的人工智能算法，并與實際應用相結合，內容循序漸進，案例豐富翔實，旨在幫助讀者掌握人工智能的算法基礎。 全書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，從第1章到第9章，主要講述排序、查找、線性結構、樹、散列、圖、堆棧等基本數據結構算法；第2篇為機器學習算法篇，從第10章到第14章，主要講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學習算法；第3篇為強化學習算法篇，從第15章到第16章，主
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包郵無人工智能數學基礎
¥83.3(7折)定價:¥119.0數據科學與人工智能數學基礎課旨在幫助讀者快速打下數學基礎，通俗講解每一個知識點。 全書分為3篇，共17章。其中篇為基礎篇，主要講述了高等數學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數基礎、特征值與矩陣分解、隨機變量與概率估計、概率論基礎、數據科學的幾種分布、核函數變換、熵與激活函數；第3篇為 應用篇，主要講述了回歸分析、假設檢驗、相關分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內容。書中案例均是與AI相關的案例
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包郵Python跟著迪哥學PYTHON數據分析與機器學習實戰
¥65.1(7.3折)定價:¥89.0本書結合了機器學習、數據分析和Python語言，通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應用到實際任務。 全書共20章，大致分為4個部分。部分介紹了Python的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib；第2部分講解了機器學習中的經典算法，例如回歸算法、決策樹、集成算法、支持向量機、聚類算法等；第3部分介紹了深度學習中的常用算法，包括神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡；第4部分是項目實戰
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包郵AI AGENT應用與項目實戰
¥60.6(6.8折)定價:¥89.0隨著大語言模型的日益火爆，各行各業都想把AI（人工智能）接入自己的業務場景，但是只依靠語言大模型就能解決業務場景的實際需求嗎？要想真正把AI 落地肯定少不了要結合自己業務場景的數據，定制AI 所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標準化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實現。本書使用通俗的語言講解智能體各核心組件的構建原理與應用流程，基于主流智能體框架（Coze、AutoGenStudio）進行案
