前言第1章 緒論1.1 研究背景與研究意義1.2 聲發射技術概述1.2.1 聲發射檢測的優點1.2.2 聲發射檢測的物理基礎1.2.3 聲發射信號的種類1.2.4 聲發射信號的參數1.3 聲發射技術的國內外發展狀況1.3.1 聲發射信號處理系統研究1.3.2 聲發射信號分析與識別技術1.4 礦山采場冒頂機理國內外研究現狀及分析1.5 研究內容和研究框架本章參考文獻第2章 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號分類辨識2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號采集方法2.1.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射檢測傳感器布置2.1.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間活動特征分析2.2 基于改進混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器設計2.2.1 Mamdani模糊分類器構建2.2.2 模糊分類有效性指標2.2.3 改進混沌免疫算法優化適應度函數2.2.4 基于改進混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器仿真實驗2.3 基于改進混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器的實際應用2.4 本章小結本章參考文獻第3章 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號降噪處理3.1 基于改進EMD的地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號去噪聲方法3.1.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號的經驗模態分解條件3.1.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號EMD端點問題處理3.1.3 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號EMD處理過程3.1.4 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號EMD新型濾波器設計3.1.5 基于改進EMD的去噪聲方法仿真實例3.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號去噪聲處理實現3.2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射能率信號經驗模態分解和Hilbert譜3.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射能率信號重構信號確定3.3 本章小結本章參考文獻第4章 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號混沌特性研究4.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間序列遞歸圖分析方法4.1.1 遞歸圖基本概念4.1.2 關鍵參數的選擇4.1.3 用于遞歸圖分析的特征量確定4.1.4 遞歸圖特征量與系統混沌特性的關系仿真分析4.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間序列混沌辨析應用實例4.2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間序列去噪聲處理4.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間序列很好延遲時間和關聯維數4.2.3 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號時間序列遞歸圖分析4.3 本章小結本章參考文獻第5章 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號影響特性關聯分析5.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號影響因素模糊灰色關聯分析模型5.1.1 參考序列確定5.1.2 比較序列確定5.1.3 原始數據的無量綱化5.1.4 模糊隸屬度余弦值的計算5.1.5 灰色關聯度模型5.1.6 歐氏灰色關聯度確定5.1.7 改進模糊灰色關聯度確定5.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號影響因素模糊灰色關聯分析實例5.2.1 地下金屬礦山采場圍巖穩定性影響因素關聯分析5.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號影響因素模糊灰色關聯分析5.3 本章小結本章參考文獻第6章 基于聲發射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩災變預警分析6.1 災變理論概述6.1.1 結構穩定性6.1.2 剖分引理6.1.3 余維數6.1.4 常用的初等災變類型6.2 自適應變尺度模糊*小二乘支持向量機模型構建6.2.1 支持向量機模型6.2.2 模糊*小二乘支持向量機模型6.2.3 模糊*小二乘支持向量機隸屬度確定6.2.4 自適應遺傳算法優化模糊*小二乘支持向量機模型參數6.2.5 基于IFLS-SVM的地下金屬礦山振動鑿巖巖石固有頻率軟測量實例6.2.6 基于IFLS-SVM的預測仿真分析6.2.7 基于聲發射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩災變預警分析6.3 基于聲發射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩災變預警分析實現6.3.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號尖點型災變模型6.3.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發射信號尖點型災變模型的正則函數擬合 ……