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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用(第4版 高職版)
包郵 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用(第4版 高職版)
作者：林子雨 編
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
276
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用(第4版 高職版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115663078
- 條形碼：9787115663078 ; 978-7-115-66307-8
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用(第4版 高職版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書(shū)共13章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、大數(shù)據(jù)分析綜合案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本書(shū)在大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark和Flink等章安排有入門(mén)級(jí)的實(shí)驗(yàn)，以便讀者能更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。
本書(shū)可作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、信息管理相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用課程教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書(shū)。
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