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深度學習:基礎與概念
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深度學習:基礎與概念 版權信息
- ISBN：9787115663702
- 條形碼：9787115663702 ; 978-7-115-66370-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
深度學習:基礎與概念 內容簡介
本書全面且深入地呈現了深度學習領域的知識體系，系統梳理了該領域的核心知識，闡述了深度學習的關鍵概念、基礎理論及核心思想，剖析了當代深度學習架構與技術。全書共 20 章。本書首先介紹深度學習的發展歷程、基本概念及其在諸多領域（如醫療診斷、圖像合成等）產生的深遠影響；繼而深入探討支撐深度學習的數學原理，包括概率、標準分布等；在網絡模型方面，從單層網絡逐步深入到多層網絡、深度神經網絡，詳細講解其結構、功能、優化方法及其在分類、回歸等任務中的應用，同時涵蓋卷積網絡、Transformer 等前沿架構及其在計算機視覺、自然語言處理等領域的獨特作用。本書還對正則化、采樣、潛變量、生成對抗網絡、自編碼器、擴散模型等關鍵技術展開深入分析，闡釋其原理、算法流程及實際應用場景。對于機器學習領域的新手，本書是全面且系統的入門教材，可引領其踏入深度學 習的知識殿堂；對于機器學習領域從業者，本書是深化專業知識、緊跟技術前沿的有力工具；對于相關專業學生，本書是學習深度學習課程、開展學術研究的優質參考資料。無論是理論學習、實踐應用還是學術研究，本書都是讀者在深度學習領域探索與前行的重要指引。
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