掃一掃
關注中圖網
官方微博
>
多模態智慧網絡資源調度機制研究
本類五星書更多>
-
>
貨幣大歷史:金融霸權與大國興衰六百年
-
>
(精)方力鈞作品圖錄
-
>
《藏書報》2021合訂本
-
>
(精)中國當代書畫名家作品集·范碩:書法卷+繪畫卷(全2卷)
-
>
(噴繪樓閣版)女主臨朝:武則天的權力之路
-
>
書里掉出來一只狼+狼的故事-全2冊
-
>
奇思妙想創意玩具書(精裝4冊)
多模態智慧網絡資源調度機制研究 版權信息
- ISBN：9787030804303
- 條形碼：9787030804303 ; 978-7-03-080430-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
多模態智慧網絡資源調度機制研究 內容簡介
多模態智慧網絡是未來網絡體系結構的發展方向，本書共分16章，首先概述多模態智慧網絡資源調度機制，介紹網絡架構、路由資源調度、負載資源調度、通信資源恢復、接納控制資源調度、計算資源卸載調度，然后介紹任務資源可信卸載調度、任務遷移資源調度、數據流資源調度、異常檢測資源調度、路徑資源調度，*后介紹網絡同步技術、跨域可信通信資源調度、故障檢測技術、網絡快速通信資源恢復。
多模態智慧網絡資源調度機制研究 目錄
目錄第1章 概述 11.1 研究意義 11.2 應用前景 31.3 國內外研究現狀及評價 41.3.1 國內外研究現狀及發展趨勢 41.3.2 國內外研究現狀評價 71.4 多模態智慧網絡模型 81.5 本書研究內容 10參考文獻 12第2章 多粒度智慧網絡架構 142.1 研究背景 142.2 研究現狀 152.2.1 域內安全 152.2.2 域間互聯 152.3 安全問題分析 162.3.1 控制器安全問題 172.3.2 流表安全問題 172.4 控制器架構設計 192.4.1 安全方案 192.4.2 整體架構 202.4.3 模塊設計 212.4.4 運行機制 222.5 多粒度安全服務 232.5.1 粒計算理論 232.5.2 安全服務粒化 232.5.3 多粒度安全管理模型 242.6 實驗和測試 252.6.1 測試環境 252.6.2 攻擊測試 252.7 本章小結 27參考文獻 27第3章 多模態智慧網絡編碼感知綠色路由資源調度 293.1 軟件定義傳感網中編碼感知綠色路由算法 293.2 軟件定義傳感網架構 293.2.1 軟件定義傳感網架構模型 293.2.2 軟件定義傳感網控制器架構 313.2.3 軟件定義傳感網控制器模塊設計 313.3 編碼感知綠色路由算法 333.3.1 基本思想 343.3.2 節點編碼機會值 353.3.3 節點負載度 363.3.4 CAGR度量 363.3.5 CAGR運行機制 373.4 本章小結 38參考文獻 39第4章 多模態智慧網絡面向服務的負載資源調度 404.1 基于負載感知的分布式控制器負載均衡模型 404.2 SDN多控制器架構方案 404.3 分布式控制器負載均衡模型 434.3.1 負載信息感知和狀態判定 444.3.2 基于負載感知的負載均衡算法 464.3.3 分布式控制器負載均衡模型的運行流程描述 484.4 基于負載感知的分布式控制器負載均衡模型的仿真實驗與結果分析 494.5 本章小結 52參考文獻 52第5章 多模態智慧網絡通信資源恢復 535.1 SDN/IP跨域異構網絡通信模型 535.1.1 設計思路 535.1.2 模型框架 545.1.3 三層路由模塊設計 545.1.4 SDN/IP跨域邊緣節點設計 575.2 系統通信流程 585.2.1 通信場景 585.2.2 跨域ARP處理 595.2.3 跨域路由處理 595.3 仿真實驗與結果分析 615.3.1 測試環境 615.3.2 路由協議處理功能測試 615.3.3 跨SDN域通信測試 635.4 本章小結 64參考文獻 64第6章 多模態智慧網絡接納控制資源調度 656.1 基于博弈的區域資源分配接納控制理論 656.1.1 網絡結構 656.1.2 收益函數、連接數和帶寬 666.2 基于博弈的區域資源分配接納控制算法 676.2.1 WMN資源的非合作博弈模型 676.2.2 非合作博弈的納什均衡 676.2.3 接納控制算法 686.3 基于博弈的區域資源分配接納控制算法的仿真實驗與結果分析 696.3.1 仿真模型和參數設置 696.3.2 網絡資源分配 706.3.3 結果分析 706.4 本章小結 72參考文獻 72第7章 邊緣智慧網絡計算資源卸載調度 737.1 面向體驗質量的數據流粒度劃分方法的問題與描述 737.2 基于卷積神經網絡的粒度劃分模型 747.2.1 數據流粒度劃分方法 747.2.2 ResNet-18模型 757.3 基于改進殘差網絡的數據流粒度劃分方法 767.3.1 激活函數的選取 777.3.2 基于DLBHC的粗分類方法 777.3.3 改進殘差網絡的訓練及細分類方法 787.4 基于面向體驗質量的數據流粒度劃分的仿真實驗與結果分析 807.4.1 實驗方法 807.4.2 功能展示 817.4.3 結果分析 817.5 本章小結 83參考文獻 84第8章 邊緣智慧網絡任務資源可信卸載調度 858.1 基于DRL和用戶體驗度的任務卸載模型 858.1.1 系統模型 858.1.2 通信模型 878.1.3 計算模型 888.1.4 問題模型 908.2 基于DRL的用戶體驗度*優任務卸載策略 918.3 仿真實驗與結果分析 938.4 本章小結 98參考文獻 98第9章 邊緣智慧網絡任務遷移資源調度 999.1 基于用戶請求內容預測的內容放置方法 999.2 系統場景 999.2.1 用戶請求內容過程 1009.2.2 時延模型 1009.3 基于注意力機制及圖神經網絡的內容流行度預測方法 1019.3.1 請求序列信息圖化 1029.3.2 圖的神經網絡構建 1039.3.3 注意力機制 1049.3.4 預測結果 1059.4 基于貪心算法的內容放置 1059.5 緩存內容的替換 1069.6 基于用戶請求內容預測的內容放置方法的仿真實驗與結果分析 1079.6.1 內容預測結果分析 1079.6.2 緩存放置仿真及結果分析 1089.7 本章小結 111參考文獻 111第10章 多模態智慧網絡數據流資源調度 11210.1 SDN服務流分類與識別框架 11210.1.1 SDN服務流分類與識別框架結構 11210.1.2 SDN服務流分類與識別工作流程 11310.2 基于深度神經網絡的流分類模型 11410.2.1 流分類模型結構構建 11410.2.2 流分類模型的核心技術分析 11610.3 基于深度神經網絡的自適應流分類模型的仿真實驗與結果分析 11810.3.1 實驗數據集 11810.3.2 數據預處理 12010.3.3 結果分析 12210.4 本章小結 125參考文獻 126第11章 多模態智慧網絡DDoS檢測資源調度 12711.1 DDoS攻擊檢測框架 12711.2 基于數據源熵的DDoS態勢感知 12811.3 基于MIC-FCBF的特征選擇與構建 12911.3.1 特征選擇 12911.3.2 特征構建 13011.4 特征抽取與特征歸一化 13211.4.1 特征抽取 13211.4.2 特征歸一化 13311.5 基于DNN的DDoS檢測模型 13311.5.1 注意力機制 13411.5.2 融合注意力機制的DNN模型 13511.5.3 DDoS檢測模型訓練 13611.6 仿真實驗與結果分析 13611.6.1 仿真環境與數據集 13611.6.2 結果分析 13711.7 本章小結 140參考文獻 140第12章 多模態智慧網絡路徑資源調度 14112.1 基于記憶模擬退火的多約束路由的路徑選擇算法概述 14112.2 基于記憶模擬退火的多約束路由算法模型 14212.2.1 多約束路由模型 14212.2.2 路由方法 14412.3 基于記憶模擬退火的多約束路由的路徑選擇算法設計 14512.4 基于記憶模擬退火的多約束路由的路徑選擇算法的仿真實驗與結果分析 14712.4.1 實驗方法 14712.4.2 結果與分析 14812.5 本章小結 151參考文獻 151第13章 多模態智慧網絡同步技術 15313.1 基于蟻群算法的路由規劃同步技術 15313.2 面向SDN多域的全局路由動態計算模型 15313.2.1 框架設計思路 15313.2.2 全局路由動態計算模型構建 15413.3 蟻群算法的改進 15613.3.1 啟發信息設計和相關定義 15613.3.2 狀態轉移方程改進 15913.4 仿真實驗與結果分析 16113.5 本章小結 163參考文獻 164第14章 多模態智慧網絡跨域可信通信資源調度 16514.1 安全通信架構 16514.1.1 基本通信架構 16514.1.2 增強的安全控制器 16614.1.3 域間代理 16714.2 安全通信機制 16814.2.1 消息格式 16814.2.2 鄰居發現 16914.2.3 兩步認證 16914.2.4 隧道建立 17114.3 安全性分析 17114.3.1 認證安全性 17114.3.2 消息安全性 17314.4 實現和測試 17314.4.1 功能設計 17314.4.2 運行測試 17414.5 本章小結 176參考文獻 177第15章 多模態智慧網絡故障檢測技術 17815.1 概念定義 17815.2 基于自回歸流的高斯混合變分自編碼器的故障檢測模型 17915.2.1 模型架構 17915.2.2 基于GRU網絡的編碼器和解碼器 18015.2.3 模型的變分下界 18215.3 仿真實驗與結果分析 18515.3.1 實驗環境與數據收集 18515.3.2 結果分析 18715.4 本章小結 190參考文獻 190第16章 多模態智慧網絡快速通信資源恢復 19116.1 基于貪婪電場力動態平衡的UAV-BS三維部署算法概述 19116.2 三維部署模型 19116.3 部署模型優化 19216.4 貪婪電場力動態平衡三維部署算法 19416.4.1 基于圖的貪婪算法 19416.4.2 分布式電場力動態平衡算法 19616.5 仿真實驗與結果分析 19816.5.1 實驗設計 19816.5.2 結果與分析 19916.6 本章小結 202參考文獻 203
展開全部
書友推薦
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
經典常談
- >
我從未如此眷戀人間
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
推拿
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
本類暢銷
