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貝葉斯壓縮水下陣列信號處理 版權信息
- ISBN：9787030803481
- 條形碼：9787030803481 ; 978-7-03-080348-1
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
貝葉斯壓縮水下陣列信號處理 內容簡介
本書以水下陣列信號高分辨處理方法為主題，從披束形成模型、求解方法和性能分析等方面系統地介紹了近年來貝葉斯壓縮感知技術在水聲陣列信號處理中的應用.全書共7章，包括矩陣和貝葉斯理論基礎、陣列信號處理基礎、壓縮波束形成、貝葉斯壓縮披束形成基礎、貝葉斯壓縮波束形成快速實現、貝葉斯壓縮波束形成與稀疏表示以及動態系統求解與非法代貝葉斯壓縮披束形成。
貝葉斯壓縮水下陣列信號處理 目錄
目錄
叢書序
自序
第1章 矩陣和貝葉斯理論基礎 1
1.1 標量、矢量與矩陣計算法則 1
1.1.1 定義 1
1.1.2 矩陣微分 2
1.2 矢量和矩陣的范數 6
1.2.1 矢量的范數 6
1.2.2 矩陣的范數 8
1.3 貝葉斯方法 10
1.3.1 復高斯分布 10
1.3.2 貝葉斯定理應用 13
1.3.3 *大似然估計 15
1.3.4 *大后驗估計 17
1.3.5 共軛先驗 20
參考文獻 24
第2章 陣列信號處理基礎 25
2.1 聲波輻射與陣列信號模型 25
2.1.1 聲傳播與平面波 25
2.1.2 點源輻射與格林方程 29
2.1.3 陣列信號模型 31
2.2 陣列波束形成 35
2.2.1 線性方程求解與波束形成 35
2.2.2 均勻線性陣列 38
2.2.3 克拉默-拉奧界討論 41
2.3 譜估計波束形成 45
2.3.1 參數型譜估計 46
2.3.2 非參數型譜估計 47
2.3.3 半參數型譜估計 49
2.3.4 性能驗證 55
參考文獻 60
第3章 壓縮波束形成 62
3.1 問題與收斂性 62
3.1.1 Gram矩陣與互相干性能討論 65
3.1.2 *小線性相關列數與信號源估計性能討論 67
3.1.3 優化問題 68
3.2 正交匹配追蹤 71
3.3 p松弛方法 73
3.4 壓縮波束形成的多快拍擴展 78
3.5 性能驗證 85
3.5.1 信號源重構實驗 85
3.5.2 信號功率估計性能驗證 88
參考文獻 90
第4章 貝葉斯壓縮波束形成基礎 93
4.1 **類與第二類貝葉斯方法 93
4.2 參數學習方法 101
4.2.1 期望*大法 101
4.2.2 變分法 107
4.2.3 證據*大法 117
4.3 全局與局部*小條件 121
4.4 先驗分布分析 128
4.5 多快拍波束形成 133
4.6 性能驗證 137
4.6.1 多快拍信號重構實驗 138
4.6.2 多快拍信號估計性能驗證 142
參考文獻 145
第5章 貝葉斯壓縮波束形成快速實現 147
5.1 稀疏增減法 147
5.2 空間交替法 155
5.3 松弛ELBO*大化 162
5.4 可擴展平均場 174
參考文獻 182
第6章 貝葉斯壓縮波束形成與稀疏表示 184
6.1 TV稀疏表示方法 185
6.2 綜合法與分析法等效性討論 188
6.3 分析法 192
6.4 性能驗證 199
參考文獻 217
第7章 動態系統求解與非迭代貝葉斯壓縮波束形成 219
7.1 動態系統求解 219
7.2 卡爾曼-貝葉斯壓縮波束形成原理 234
7.3 在線算法實現 237
7.4 收斂性分析 242
7.5 性能驗證 251
參考文獻 258
叢書序
自序
第1章 矩陣和貝葉斯理論基礎 1
1.1 標量、矢量與矩陣計算法則 1
1.1.1 定義 1
1.1.2 矩陣微分 2
1.2 矢量和矩陣的范數 6
1.2.1 矢量的范數 6
1.2.2 矩陣的范數 8
1.3 貝葉斯方法 10
1.3.1 復高斯分布 10
1.3.2 貝葉斯定理應用 13
1.3.3 *大似然估計 15
1.3.4 *大后驗估計 17
1.3.5 共軛先驗 20
參考文獻 24
第2章 陣列信號處理基礎 25
2.1 聲波輻射與陣列信號模型 25
2.1.1 聲傳播與平面波 25
2.1.2 點源輻射與格林方程 29
2.1.3 陣列信號模型 31
2.2 陣列波束形成 35
2.2.1 線性方程求解與波束形成 35
2.2.2 均勻線性陣列 38
2.2.3 克拉默-拉奧界討論 41
2.3 譜估計波束形成 45
2.3.1 參數型譜估計 46
2.3.2 非參數型譜估計 47
2.3.3 半參數型譜估計 49
2.3.4 性能驗證 55
參考文獻 60
第3章 壓縮波束形成 62
3.1 問題與收斂性 62
3.1.1 Gram矩陣與互相干性能討論 65
3.1.2 *小線性相關列數與信號源估計性能討論 67
3.1.3 優化問題 68
3.2 正交匹配追蹤 71
3.3 p松弛方法 73
3.4 壓縮波束形成的多快拍擴展 78
3.5 性能驗證 85
3.5.1 信號源重構實驗 85
3.5.2 信號功率估計性能驗證 88
參考文獻 90
第4章 貝葉斯壓縮波束形成基礎 93
4.1 **類與第二類貝葉斯方法 93
4.2 參數學習方法 101
4.2.1 期望*大法 101
4.2.2 變分法 107
4.2.3 證據*大法 117
4.3 全局與局部*小條件 121
4.4 先驗分布分析 128
4.5 多快拍波束形成 133
4.6 性能驗證 137
4.6.1 多快拍信號重構實驗 138
4.6.2 多快拍信號估計性能驗證 142
參考文獻 145
第5章 貝葉斯壓縮波束形成快速實現 147
5.1 稀疏增減法 147
5.2 空間交替法 155
5.3 松弛ELBO*大化 162
5.4 可擴展平均場 174
參考文獻 182
第6章 貝葉斯壓縮波束形成與稀疏表示 184
6.1 TV稀疏表示方法 185
6.2 綜合法與分析法等效性討論 188
6.3 分析法 192
6.4 性能驗證 199
參考文獻 217
第7章 動態系統求解與非迭代貝葉斯壓縮波束形成 219
7.1 動態系統求解 219
7.2 卡爾曼-貝葉斯壓縮波束形成原理 234
7.3 在線算法實現 237
7.4 收斂性分析 242
7.5 性能驗證 251
參考文獻 258
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