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從零構建大模型 算法、訓練與微調 版權信息
- ISBN：9787302685616
- 條形碼：9787302685616 ; 978-7-302-68561-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從零構建大模型 算法、訓練與微調 內容簡介
本書是一本系統且實用的大模型構建指南，旨在引領讀者從基礎知識起步，逐步深入探索大模型的算法原理、訓練方法及微調技術。本書共12章，涵蓋了Transformer模型的基礎理論，如Seq2Seq模型、分詞、嵌入層和自注意力機制等關鍵概念；并深入剖析了GPT模型的核心實現與文本生成過程，以及BERT模型的預訓練和微調技術。同時，也對ViT（視覺Transformer）模型的架構、訓練方法，以及高階微調策略如Adapter Tuning和P-Tuning進行了詳盡講解。此外，還系統地介紹了數據處理、數據增強、模型性能優化（包括混合精度訓練和分布式訓練）、對比學習、對抗訓練、自適應優化器、動態學習率調度，以及模型蒸餾與剪枝技術等多個方面。*后，通過應用案例，展示了模型訓練和微調的完整流程，助力讀者將理論知識轉化為實踐技能。
全書注重理論與實踐的結合，適合希望系統掌握大模型構建、訓練和優化的研發人員、高校學生，也適合對自然語言處理、計算機視覺等領域的大模型開發有興趣的讀者。還可作為培訓機構和高校相關課程的教學用書。
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