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智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)
包郵 智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111776178
- 條形碼：9787111776178 ; 978-7-111-77617-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：
智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì) 本書(shū)特色
本書(shū)是國(guó)內(nèi)外較早以“智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)”為主題的圖書(shū)，特點(diǎn)：白話數(shù)學(xué)、可視化邏輯和簡(jiǎn)明算法技巧，尤其適用培養(yǎng)以高等數(shù)學(xué)為起點(diǎn)的應(yīng)用型人才的需要。本書(shū)適用：機(jī)械類(lèi)、智能制造類(lèi)、工業(yè)工程類(lèi)、應(yīng)用數(shù)學(xué)類(lèi)、人工智能類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)的本科生及研究生用書(shū)，也可作為研發(fā)人員的項(xiàng)目設(shè)計(jì)參考書(shū)。
適合作為新工科-智能制造專(zhuān)業(yè)教材。
本書(shū)配備了詳細(xì)的PPT、教學(xué)大綱、教案、知識(shí)點(diǎn)圖譜、模擬試卷。
智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)》是新工科—智能制造專(zhuān)業(yè)的核心課程。本書(shū)首先介紹智能制造體統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本數(shù)學(xué)理論和基本方法；其次介紹智能制造體系設(shè)計(jì)工廠運(yùn)行的主要管理體系及法規(guī)要求以及智能制造體系基本組成及要求，各模塊的運(yùn)行原理、機(jī)制及軟硬件，不同類(lèi)型制造企業(yè)的運(yùn)行特點(diǎn)及各模塊的銜接；第三，介紹智能制造體系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)步驟、相應(yīng)的設(shè)計(jì)方法及優(yōu)化方法，介紹智能制造系統(tǒng)的MES、ERP、 APS，CRM，WMS、PLM等構(gòu)成對(duì)的多尺度復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，圍繞生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃、客戶關(guān)系優(yōu)化、產(chǎn)品研發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)安全等，以及智能制造的工業(yè)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)信息安全和二次開(kāi)發(fā)；*后，介紹工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和深度學(xué)習(xí)，以pytorch為核心的軟件開(kāi)發(fā)。 《智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)》是新工科—智能制造專(zhuān)業(yè)的核心課程。本書(shū)以作者提出的“深度運(yùn)籌學(xué)”為底層邏輯，構(gòu)成完整的智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)體系。設(shè)計(jì)基礎(chǔ)介紹智能制造設(shè)計(jì)體系的底層建模邏輯。設(shè)計(jì)目標(biāo)介紹設(shè)計(jì)落腳點(diǎn)是質(zhì)量、效率與安全并*終落實(shí)到產(chǎn)品成本上，掌握提取問(wèn)題與約束的方法。設(shè)計(jì)對(duì)象介紹體系各模塊的概念、功能、運(yùn)行原理和機(jī)制。設(shè)計(jì)方法介紹深度運(yùn)籌學(xué)，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)模型，通過(guò)圖深度學(xué)習(xí)尋找智能制造系統(tǒng)的“滿意解”，從而創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行準(zhǔn)則。設(shè)計(jì)過(guò)程介紹以8D報(bào)告為模版、PyTorch為平臺(tái)的智能制造系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)。 本書(shū)是國(guó)內(nèi)外較早以“智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)”為主題的圖書(shū)，特點(diǎn)：白話數(shù)學(xué)、可視化邏輯和簡(jiǎn)明算法技巧，尤其適用培養(yǎng)以高等數(shù)學(xué)為起點(diǎn)的應(yīng)用型人才的需要。本書(shū)適用：機(jī)械類(lèi)、智能制造類(lèi)、工業(yè)工程類(lèi)、應(yīng)用數(shù)學(xué)類(lèi)、人工智能類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)的本科生及研究生用書(shū)，也可作為研發(fā)人員的項(xiàng)目設(shè)計(jì)參考書(shū)。 適合作為新工科-智能制造專(zhuān)業(yè)教材。 本書(shū)配備了詳細(xì)的PPT、教學(xué)大綱、教案、知識(shí)點(diǎn)圖譜、模擬試卷。
智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì) 前言
前 言
要以智能制造為主攻方向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，以‘鼎新’帶動(dòng)‘革故’，以增量帶動(dòng)存量，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。在智能制造等重點(diǎn)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，引領(lǐng)制造業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型，是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方面。在國(guó)家發(fā)改委、工信部、科技部和財(cái)政部推動(dòng)下，先后授予了4300多家國(guó)級(jí)智能制造示范企業(yè)；但各企業(yè)享受硬件紅利后，面臨數(shù)據(jù)爆炸帶來(lái)的創(chuàng)新焦慮。智能制造專(zhuān)業(yè)就應(yīng)運(yùn)而生，315家開(kāi)設(shè)該專(zhuān)業(yè)的高校根據(jù)自己專(zhuān)長(zhǎng)，分別形成側(cè)重軟件設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、深度學(xué)習(xí)或機(jī)器人的培養(yǎng)體系。
本人曾擔(dān)任上市公司總經(jīng)理6年，曾建成了全國(guó)shou ge輪胎行業(yè)的智能制造工廠，榮獲智能智造示范等12項(xiàng)國(guó)家榮譽(yù)。剛開(kāi)始很興奮，覺(jué)得企業(yè)方方面面都數(shù)字化了，企業(yè)研發(fā)會(huì)上一個(gè)新臺(tái)階。但是慢慢發(fā)現(xiàn)，這一屋子數(shù)據(jù)硬盤(pán)對(duì)創(chuàng)新并沒(méi)有起到多大的促進(jìn)作用，問(wèn)題出在哪里呢？1）制造過(guò)程中數(shù)據(jù)“躺”在機(jī)房， 缺乏大海撈針的工具，現(xiàn)有軟件大多處于“智能Excel”模式而難以挖掘深層特征。2）智能制造理論“散裝”在機(jī)械、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和經(jīng)濟(jì)管理等專(zhuān)業(yè)，缺乏系統(tǒng)研究的整體框架；3）直覺(jué)/經(jīng)驗(yàn)式創(chuàng)新“困” 在產(chǎn)品本身而忽視了制造系統(tǒng)之間的內(nèi)在影響。
智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì) 目錄
前言
變量符號(hào)表
第1章 緒論
1.1 方向—立足機(jī)械 賦能實(shí)體
1.2 思維—從設(shè)計(jì)產(chǎn)品到創(chuàng)新準(zhǔn)則
1.3 路徑—圖論為基石
1.4 邏輯—深度運(yùn)籌學(xué)
1.5 智能—六大關(guān)鍵
1.6 內(nèi)容—系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架
第2章 設(shè)計(jì)基礎(chǔ)—底層建模邏輯
2.1 數(shù)學(xué)簡(jiǎn)介—建模百寶箱
2.1.1 數(shù)學(xué)全貌
2.1.2 集合—現(xiàn)代數(shù)學(xué)的共同基礎(chǔ)
2.1.3 張量—現(xiàn)代數(shù)學(xué)的共同語(yǔ)言
2.1.4 泛函—網(wǎng)絡(luò)距離的度量
2.1.5 群論—網(wǎng)絡(luò)同構(gòu)的度量
2.1.6 拓?fù)?mdash;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度量
2.1.7 分形—網(wǎng)絡(luò)形狀的度量
2.2 圖論—智能制造系統(tǒng)的細(xì)胞
2.2.1 圖論概述
2.2.2 譜圖論
2.2.3 復(fù)雜圖
2.2.4 圖嵌入
2.2.5 圖論與智能制造的關(guān)系
2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)—智能制造系統(tǒng)的神經(jīng)
2.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度
2.3.3 異構(gòu)張量及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型
2.3.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與智能制造的關(guān)系
2.4 運(yùn)籌學(xué)—智能制造系統(tǒng)的器官
2.4.1 運(yùn)籌學(xué)概念
2.4.2 運(yùn)籌學(xué)十大分支
2.4.3 運(yùn)籌分析基本步驟
2.4.4 運(yùn)籌學(xué)與智能制造的關(guān)系
2.5 力學(xué)簡(jiǎn)介—智能制造系統(tǒng)的肢體
2.5.1 基礎(chǔ)力學(xué)
2.5.2 固體力學(xué)
2.5.3 振動(dòng)力學(xué)
2.5.4 流體力學(xué)
2.5.5 流變學(xué)
2.5.6 熱力學(xué)
2.5.7 本構(gòu)原則
2.6 振動(dòng)與噪聲—智能制造系統(tǒng)的聽(tīng)覺(jué)
2.6.1 機(jī)械振動(dòng)
2.6.2 噪聲分析
2.6.3 振動(dòng)與深度學(xué)習(xí)
2.6.4 振動(dòng)、噪聲與智能制造的關(guān)系
2.7 數(shù)字圖像處理—智能制造系統(tǒng)的視覺(jué)
2.7.1 數(shù)字圖像處理概述
2.7.2 形態(tài)學(xué)分析
2.7.3 數(shù)字圖像處理與智能制造關(guān)系
2.8 隨機(jī)過(guò)程—智能制造系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)
2.8.1 隨機(jī)過(guò)程的定義
2.8.2 典型隨機(jī)過(guò)程
2.8.3 隨機(jī)微分方程
2.8.4 隨機(jī)過(guò)程與算法的結(jié)合
2.8.5 隨機(jī)過(guò)程在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
2.8.6 隨機(jī)過(guò)程與智能制造的關(guān)系
第3章 設(shè)計(jì)目標(biāo)—提取問(wèn)題與約束
3.1 質(zhì)量工程
3.1.1 質(zhì)量體系簡(jiǎn)介
3.1.2 質(zhì)量管理七項(xiàng)原則
3.1.3 質(zhì)量管理實(shí)施流程
3.1.4 質(zhì)量管理五大工具
3.1.5 質(zhì)量管理七大手法
3.1.6 CPK過(guò)程能力指數(shù)
3.1.7 質(zhì)量工程與智能制造的關(guān)系
3.2 工業(yè)工程
3.2.1 工業(yè)工程簡(jiǎn)介
3.2.2 工業(yè)工程的關(guān)鍵—解決八大浪費(fèi)
3.2.3 工作研究的方法與技術(shù)—發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
3.2.4 現(xiàn)場(chǎng)管理—提取問(wèn)題背后的問(wèn)題
3.2.5 制程防呆—避免問(wèn)題
3.2.6 工業(yè)工程與智能制造的關(guān)系
3.3 安全工程
3.3.1 安全體系簡(jiǎn)介
3.3.2 安全評(píng)估方法
3.3.3 控制能量以防患于未然
3.3.4 安全工程與智能制造關(guān)系
3.4 成本管理
3.4.1 公司類(lèi)型及承擔(dān)責(zé)任
3.4.2 成本管理概述
3.4.3 主要分析工具
3.4.4 成本驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)
3.4.5 成本管理與智能制造的關(guān)系
第4章 設(shè)計(jì)對(duì)象—智能制造模塊
4.1 企業(yè)資源規(guī)劃ERP
4.1.1 ERP簡(jiǎn)介
4.1.2 ERP主要分析工具
4.1.3 ERP與智能制造的關(guān)系
4.2 客戶關(guān)系管理CRM
4.2.1 CRM簡(jiǎn)介
4.2.2 CRM主要分析工具
4.2.3 CRM與智能制造的關(guān)系
4.3 產(chǎn)品生命周期管理PLM
4.3.1 PLM簡(jiǎn)介
4.3.2 PLM主要分析工具
4.3.3 PLM與智能制造的關(guān)系
4.4 制造執(zhí)行系統(tǒng)MES
4.4.1 MES簡(jiǎn)介
4.4.2 MES主要分析工具
4.4.3 MES與智能制造的關(guān)系
4.5 高級(jí)計(jì)劃與排程APS
4.5.1 APS簡(jiǎn)介
4.5.2 APS主要分析工具
4.5.3 APS與智能制造的關(guān)系
4.6 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)WMS
4.6.1 WMS簡(jiǎn)介
4.6.2 WMS主要分析工具
4.6.3 WMS與智能制造的關(guān)系
第5章 設(shè)計(jì)方法—深度運(yùn)籌學(xué)習(xí)
5.1 算法
5.1.1 算法—關(guān)系提取的核心
5.1.2 算法與智能制造的關(guān)系
5.2 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2.1 圖數(shù)據(jù)的處理難題
5.2.2 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.2.3 嵌入的端到端學(xué)習(xí)
5.2.3 圖數(shù)據(jù)的嵌入
5.2.6 空域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2.7 譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2.9 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能制造的關(guān)系
5.3 深度運(yùn)籌學(xué)
5.3.1 深度運(yùn)籌概念
5.3.2 深度運(yùn)籌作用
5.3.3 深度運(yùn)籌的應(yīng)用
5.3.4 深度運(yùn)籌與智能制造的關(guān)系
5.4 PyTorch平臺(tái)
5.4.1 Python與PyTorch
5.4.2 PyTorch的安裝與環(huán)境配置
5.4.3 PyTorch平臺(tái)上算法創(chuàng)新實(shí)例
5.4.4 PyTorch與智能制造的關(guān)系
第6章設(shè)計(jì)過(guò)程—8D報(bào)告
6.1 8D報(bào)告中的基本步驟和工具
6.1.1 D0 征兆緊急反應(yīng)措施
6.1.2 D1 小組成立
6.1.3 D2 問(wèn)題說(shuō)明
6.1.4 D3 臨時(shí)措施的實(shí)施驗(yàn)證
6.1.5 D4 確定并檢驗(yàn)根本原因
6.1.6 D5 選擇和驗(yàn)證永久糾正措施
6.1.7 D6 實(shí)施永久糾正措施
6.1.8 D7 預(yù)防再發(fā)生
6.1.9 D8 團(tuán)隊(duì)和個(gè)人認(rèn)可
6.1.10 8D報(bào)告分析示例
6.2 軟件設(shè)計(jì)步驟
6.2.1 調(diào)研
6.2.2 藍(lán)圖
6.2.3 實(shí)施
6.2.4 上線優(yōu)化
6.2.5 持續(xù)改進(jìn)
參考文獻(xiàn)
附錄 縮略語(yǔ)表
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