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運籌學和管理科學的軍事決策應用 版權信息
- ISBN：9787121490897
- 條形碼：9787121490897 ; 978-7-121-49089-7
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運籌學和管理科學的軍事決策應用 內容簡介
考慮近些年數學模型對于軍事領域決策者的重要價值和巨大需求，本書介紹相關技術方法、可用工具以及典型建模應用，并完整提供了包括4個環節的框架：建模過程、求解過程、面向實際問題對解進行解讀以及靈敏度分析，同時本書提供了豐富的案例和高超的應用思辨示范，可為相關決策者和學習數學建模的讀者提供了整體性理解。
運籌學和管理科學的軍事決策應用 目錄
目 錄
第1章 用于軍事決策的數學建模、管理學和運籌學 001
1.1 決策概述 002
1.2 數學建模與決策框架 003
1.2.1 模型的類型 003
1.2.2 數據類型 003
1.3 決策過程中的步驟 004
1.4 例證 006
1.5 方法 012
1.6 結論 012
1.7 練習 013
1.8 項目 013
原書參考文獻 014
推薦閱讀 015
第2章 軍事決策中的統計與概率 016
2.1 統計與統計模型介紹 017
2.2 顯示分類數據 019
2.2.1 餅狀圖 019
2.2.2 展示定量數據 021
2.2.3 對稱問題 022
2.2.4 箱線圖 024
2.2.5 集中趨勢或位置測度 025
2.2.6 離散趨勢的度量 027
2.2.7 練習 030
2.3 古典概率 031
2.3.1 概述 031
2.3.2 條件概率 035
2.3.3 獨立性 036
2.3.4 獨立子系統混聯的系統可靠性 037
2.3.5 全概率定理和貝葉斯定理 038
2.4 概率分布 043
2.4.1 模型中的離散分布 043
2.4.2 連續概率模型 049
2.4.3 練習 051
2.4.4 指數分布 052
2.5 概率分布的軍事應用場景 055
2.5.1 應用場景：瞄準時的概率誤差 055
2.5.2 目標搜索過程 060
2.6 中心極限定理、置信區間和簡單假設檢驗 063
2.6.1 中心極限定理 063
2.6.2 置信區間 063
2.6.3 簡單假設檢驗 065
2.7 假設檢驗的總結 076
2.7.1 用一個樣本均值檢驗 076
2.7.2 用總體比例檢驗（大樣本） 076
2.7.3 比較兩個樣本均值的檢驗 077
2.7.4 練習 077
2.8 案例研究 078
2.8.1 菲律賓暴力沖突事件分析 078
2.8.2 衛勤保障對警衛隊效能的影響 082
2.8.3 假設 084
原書參考文獻 092
推薦閱讀 093
第3章 數據擬合建模 094
3.1 概述 095
3.2 相關性與簡單線性回歸 097
3.2.1 反彈力數據的相關性 097
3.2.2 反彈力數據的線性回歸 099
3.2.3 菲律賓SIGACTS數據的線性回歸 101
3.3 指數衰減模型 102
3.3.1 某軍隊醫院病患恢復數據 102
3.3.2 醫院病患恢復數據的線性回歸 103
3.3.3 醫院病患恢復數據的二次回歸 105
3.3.4 醫院病患恢復數據的指數衰減模型 107
3.4 正弦回歸 110
3.4.1 軍需品運輸數據概述 110
3.4.2 運輸數據的線性回歸 111
3.4.3 運輸數據的正弦回歸 112
3.4.4 阿富汗戰爭中傷亡數據的正弦回歸 115
3.5 邏輯回歸 117
3.5.1 案例研究：借助邏輯回歸分析“去人性化”及沖突的結果 117
3.5.2 “去人性化”的二元邏輯回歸分析 120
3.5.3 國際聯盟數據 121
3.5.4 國際聯盟數據的邏輯回歸 122
3.6 泊松回歸 123
3.6.1 SIGACTS數據 123
3.6.2 SIGACTS數據的泊松回歸 124
3.7 本章小結 125
原書參考文獻 126
推薦閱讀 126
第4章 數學規劃：軍事決策中的 線性、整數和非線性優化 128
4.1 概述 129
4.2 數學規劃問題建模 132
4.2.1 零件的簡單3D打印問題 133
4.2.2 財務規劃問題 134
4.2.3 混合與配方問題 135
4.2.4 生產計劃問題 136
4.2.5 運輸問題 137
4.3 線性規劃的圖解法 142
4.3.1 可行域 143
4.3.2 用圖形求解線性規劃問題 144
4.3.3 *小化問題示例 146
4.4 利用軟件求解數學規劃 150
4.4.1 線性規劃 150
4.4.2 替代*優解的影子價格 157
4.4.3 利用軟件處理整數與非線性規劃 160
4.5 數學規劃的案例研究 161
4.5.1 軍事供應鏈運營 161
4.5.2 征兵問題 164
4.6 整數、混合整數和非線性優化示例 166
4.6.1 緊急醫療服務問題 166
4.6.2 運輸危險品的*佳路徑問題 167
4.6.3 TSP預計投資收益的*小方差 168
4.6.4 電纜鋪設 169
4.6.5 5個部門的平面直角坐標系坐標 170
4.6.6 練習 170
4.7 本章項目 171
4.8 Excel中的單純形法 171
4.8.1 單純形法的步驟 172
4.8.2 練習 175
原書參考文獻 176
推薦閱讀 176
第5章 多屬性軍事決策 178
5.1 國土安全的風險分析問題 179
5.2 概述 179
5.3 數據包絡分析法（DEA） 180
5.3.1 說明與運用 180
5.3.2 DEA的方法論 181
5.3.3 DEA的優勢和局限性 181
5.3.4 靈敏度分析 182
5.3.5 示例 182
5.3.6 練習 192
5.4 加權法 193
5.4.1 修正德爾菲法 193
5.4.2 秩次質心法（ROC） 194
5.4.3 比值法 195
5.4.4 層次分析法中的兩兩比較 195
5.4.5 熵法 196
5.5 簡單平均加權法 199
5.5.1 說明與使用情況（SAW） 199
5.5.2 方法論 199
5.5.3 優點與局限性 200
5.5.4 靈敏度分析 200
5.5.5 SAW示例 200
5.5.6 靈敏度分析示例 203
5.5.7 靈敏度分析的練習 205
5.6 層次分析法（AHP） 206
5.6.1 說明與使用情況 206
5.6.2 層次分析法的方法論 208
5.6.3 AHP的優勢與局限性 209
5.6.4 AHP的靈敏度分析 210
5.6.5 AHP方法應用示例 211
5.7 逼近理想解排序法（TOPSIS） 218
5.7.1 說明與運用 218
5.7.2 方法論 219
5.7.3 優勢與局限性 221
5.7.4 靈敏度分析 221
5.7.5 TOPSIS的示例 221
原書參考文獻 225
推薦閱讀 227
第6章 博弈論 229
6.1 博弈論概述 230
6.1.1 二人完全沖突博弈 232
6.1.2 二人局部沖突博弈 236
6.1.3 納什仲裁 242
6.1.4 三人博弈 248
6.2 運用博弈論改善策略和戰術決策 250
6.2.1 對方法的更新建議 252
6.2.2 AHP法中的兩兩比較 252
6.2.3 軍事決策中運用AHP的建議 255
6.2.4 靈敏度分析 258
6.3 二人局部沖突（非零和）博弈 261
6.3.1 兩個及兩個以上策略的非線性規劃法 261
6.3.2 結論 284
6.4 三人博弈 284
6.4.1 用Excel或Maple求解博弈論中的三人博弈 284
6.4.2 案例研究：韓國統一博弈 293
6.5 廣義形式的序貫博弈 295
6.5.1 古巴導彈危機案例 296
6.5.2 朝鮮導彈危機 297
6.5.3 綁架案例 298
原書參考文獻 300
推薦閱讀 302
第7章 使用動態系統模型 對變化建模 305
7.1 概述 306
7.2 離散蘭徹斯特戰斗模型 308
7.2.1 概述 308
7.2.2 蘭徹斯特方程的離散形式 308
7.2.3 蘭徹斯特直瞄火力方程的離散形式 310
7.2.4 紅藍軍對抗示例 311
7.2.5 定義一場公平的戰斗：平局 312
7.2.6 定性和定量方法 313
7.2.7 “直瞄射擊”戰例和歷史視角 314
7.2.8 戰斗的時長 319
7.2.9 叛亂和平叛行動 321
7.2.10 微分方程與標準蘭徹斯特方程的比較 322
7.2.11 蘭徹斯特方程小結 322
7.3 含離散動力系統的叛亂分析模型 323
7.3.1 使用Excel 325
7.3.2 結果與結論 326
7.4 伊拉克戰爭三環模型 327
7.4.1 動態系統模型構建 329
7.4.2 帶有沖擊的模型 330
7.4.3 包含響應動作和/或策略的模型 330
7.5 微分方程模型 334
7.6 微分方程組模型 335
7.6.1 應用微分方程組 335
7.6.2 解齊次和非齊次方程組 338
7.6.3 常微分方程組的數值解 344
7.7 練習 349
7.8 實踐項目 350
7.8.1 液體擴散問題 350
7.8.2 電力網絡問題 352
7.8.3 物種的相互影響問題 353
7.8.4 梯形法 353
7.9 掠食者?獵物模型、SIR傳播模型和戰斗模型 354
7.9.1 模型釋義 355
7.9.2 練習 359
原書參考文獻 361
推薦閱讀 361
第8章 軍事決策中的蒙特卡羅模擬和基于代理的建模 363
8.1 蒙特卡羅模擬概論 364
8.1.1 Excel中的隨機數生成器 366
8.1.2 Excel表格中的例子 367
8.1.3 練習 368
8.2 確定性行為的概率和蒙特卡羅模擬 368
8.2.1 確定性模擬示例 368
8.2.2 練習 373
8.3 概率和隨機行為的蒙特卡羅模擬 374
8.3.1 練習 376
8.3.2 專題 377
8.4 軍事活動模擬和軍事領域的排隊模型 377
8.4.1 練習 383
8.4.2 專題 383
8.5 案例研究 387
8.5.1 檢測自殺式炸彈襲擊者的新指標 387
8.5.2 兩個叛亂增長模型的對接 397
8.5.3 搜尋和解救受困學生 407
8.5.4 練習 415
原書參考文獻 415
推薦閱讀 418
第9章 物流網絡建模 420
9.1 概述 421
9.2 運輸模型 423
9.3 帶轉運的網絡模型 430
9.4 容量受限的單向網絡流模型 434
9.5 容量受限的多向網絡流模型 437
9.6 指派問題模型 439
9.7 練習 441
9.8 酸性化工公司案例研究 443
原書參考文獻 446
推薦閱讀 446
中英文名詞索引 448
第1章 用于軍事決策的數學建模、管理學和運籌學 001
1.1 決策概述 002
1.2 數學建模與決策框架 003
1.2.1 模型的類型 003
1.2.2 數據類型 003
1.3 決策過程中的步驟 004
1.4 例證 006
1.5 方法 012
1.6 結論 012
1.7 練習 013
1.8 項目 013
原書參考文獻 014
推薦閱讀 015
第2章 軍事決策中的統計與概率 016
2.1 統計與統計模型介紹 017
2.2 顯示分類數據 019
2.2.1 餅狀圖 019
2.2.2 展示定量數據 021
2.2.3 對稱問題 022
2.2.4 箱線圖 024
2.2.5 集中趨勢或位置測度 025
2.2.6 離散趨勢的度量 027
2.2.7 練習 030
2.3 古典概率 031
2.3.1 概述 031
2.3.2 條件概率 035
2.3.3 獨立性 036
2.3.4 獨立子系統混聯的系統可靠性 037
2.3.5 全概率定理和貝葉斯定理 038
2.4 概率分布 043
2.4.1 模型中的離散分布 043
2.4.2 連續概率模型 049
2.4.3 練習 051
2.4.4 指數分布 052
2.5 概率分布的軍事應用場景 055
2.5.1 應用場景：瞄準時的概率誤差 055
2.5.2 目標搜索過程 060
2.6 中心極限定理、置信區間和簡單假設檢驗 063
2.6.1 中心極限定理 063
2.6.2 置信區間 063
2.6.3 簡單假設檢驗 065
2.7 假設檢驗的總結 076
2.7.1 用一個樣本均值檢驗 076
2.7.2 用總體比例檢驗（大樣本） 076
2.7.3 比較兩個樣本均值的檢驗 077
2.7.4 練習 077
2.8 案例研究 078
2.8.1 菲律賓暴力沖突事件分析 078
2.8.2 衛勤保障對警衛隊效能的影響 082
2.8.3 假設 084
原書參考文獻 092
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第3章 數據擬合建模 094
3.1 概述 095
3.2 相關性與簡單線性回歸 097
3.2.1 反彈力數據的相關性 097
3.2.2 反彈力數據的線性回歸 099
3.2.3 菲律賓SIGACTS數據的線性回歸 101
3.3 指數衰減模型 102
3.3.1 某軍隊醫院病患恢復數據 102
3.3.2 醫院病患恢復數據的線性回歸 103
3.3.3 醫院病患恢復數據的二次回歸 105
3.3.4 醫院病患恢復數據的指數衰減模型 107
3.4 正弦回歸 110
3.4.1 軍需品運輸數據概述 110
3.4.2 運輸數據的線性回歸 111
3.4.3 運輸數據的正弦回歸 112
3.4.4 阿富汗戰爭中傷亡數據的正弦回歸 115
3.5 邏輯回歸 117
3.5.1 案例研究：借助邏輯回歸分析“去人性化”及沖突的結果 117
3.5.2 “去人性化”的二元邏輯回歸分析 120
3.5.3 國際聯盟數據 121
3.5.4 國際聯盟數據的邏輯回歸 122
3.6 泊松回歸 123
3.6.1 SIGACTS數據 123
3.6.2 SIGACTS數據的泊松回歸 124
3.7 本章小結 125
原書參考文獻 126
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第4章 數學規劃：軍事決策中的 線性、整數和非線性優化 128
4.1 概述 129
4.2 數學規劃問題建模 132
4.2.1 零件的簡單3D打印問題 133
4.2.2 財務規劃問題 134
4.2.3 混合與配方問題 135
4.2.4 生產計劃問題 136
4.2.5 運輸問題 137
4.3 線性規劃的圖解法 142
4.3.1 可行域 143
4.3.2 用圖形求解線性規劃問題 144
4.3.3 *小化問題示例 146
4.4 利用軟件求解數學規劃 150
4.4.1 線性規劃 150
4.4.2 替代*優解的影子價格 157
4.4.3 利用軟件處理整數與非線性規劃 160
4.5 數學規劃的案例研究 161
4.5.1 軍事供應鏈運營 161
4.5.2 征兵問題 164
4.6 整數、混合整數和非線性優化示例 166
4.6.1 緊急醫療服務問題 166
4.6.2 運輸危險品的*佳路徑問題 167
4.6.3 TSP預計投資收益的*小方差 168
4.6.4 電纜鋪設 169
4.6.5 5個部門的平面直角坐標系坐標 170
4.6.6 練習 170
4.7 本章項目 171
4.8 Excel中的單純形法 171
4.8.1 單純形法的步驟 172
4.8.2 練習 175
原書參考文獻 176
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第5章 多屬性軍事決策 178
5.1 國土安全的風險分析問題 179
5.2 概述 179
5.3 數據包絡分析法（DEA） 180
5.3.1 說明與運用 180
5.3.2 DEA的方法論 181
5.3.3 DEA的優勢和局限性 181
5.3.4 靈敏度分析 182
5.3.5 示例 182
5.3.6 練習 192
5.4 加權法 193
5.4.1 修正德爾菲法 193
5.4.2 秩次質心法（ROC） 194
5.4.3 比值法 195
5.4.4 層次分析法中的兩兩比較 195
5.4.5 熵法 196
5.5 簡單平均加權法 199
5.5.1 說明與使用情況（SAW） 199
5.5.2 方法論 199
5.5.3 優點與局限性 200
5.5.4 靈敏度分析 200
5.5.5 SAW示例 200
5.5.6 靈敏度分析示例 203
5.5.7 靈敏度分析的練習 205
5.6 層次分析法（AHP） 206
5.6.1 說明與使用情況 206
5.6.2 層次分析法的方法論 208
5.6.3 AHP的優勢與局限性 209
5.6.4 AHP的靈敏度分析 210
5.6.5 AHP方法應用示例 211
5.7 逼近理想解排序法（TOPSIS） 218
5.7.1 說明與運用 218
5.7.2 方法論 219
5.7.3 優勢與局限性 221
5.7.4 靈敏度分析 221
5.7.5 TOPSIS的示例 221
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第6章 博弈論 229
6.1 博弈論概述 230
6.1.1 二人完全沖突博弈 232
6.1.2 二人局部沖突博弈 236
6.1.3 納什仲裁 242
6.1.4 三人博弈 248
6.2 運用博弈論改善策略和戰術決策 250
6.2.1 對方法的更新建議 252
6.2.2 AHP法中的兩兩比較 252
6.2.3 軍事決策中運用AHP的建議 255
6.2.4 靈敏度分析 258
6.3 二人局部沖突（非零和）博弈 261
6.3.1 兩個及兩個以上策略的非線性規劃法 261
6.3.2 結論 284
6.4 三人博弈 284
6.4.1 用Excel或Maple求解博弈論中的三人博弈 284
6.4.2 案例研究：韓國統一博弈 293
6.5 廣義形式的序貫博弈 295
6.5.1 古巴導彈危機案例 296
6.5.2 朝鮮導彈危機 297
6.5.3 綁架案例 298
原書參考文獻 300
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第7章 使用動態系統模型 對變化建模 305
7.1 概述 306
7.2 離散蘭徹斯特戰斗模型 308
7.2.1 概述 308
7.2.2 蘭徹斯特方程的離散形式 308
7.2.3 蘭徹斯特直瞄火力方程的離散形式 310
7.2.4 紅藍軍對抗示例 311
7.2.5 定義一場公平的戰斗：平局 312
7.2.6 定性和定量方法 313
7.2.7 “直瞄射擊”戰例和歷史視角 314
7.2.8 戰斗的時長 319
7.2.9 叛亂和平叛行動 321
7.2.10 微分方程與標準蘭徹斯特方程的比較 322
7.2.11 蘭徹斯特方程小結 322
7.3 含離散動力系統的叛亂分析模型 323
7.3.1 使用Excel 325
7.3.2 結果與結論 326
7.4 伊拉克戰爭三環模型 327
7.4.1 動態系統模型構建 329
7.4.2 帶有沖擊的模型 330
7.4.3 包含響應動作和/或策略的模型 330
7.5 微分方程模型 334
7.6 微分方程組模型 335
7.6.1 應用微分方程組 335
7.6.2 解齊次和非齊次方程組 338
7.6.3 常微分方程組的數值解 344
7.7 練習 349
7.8 實踐項目 350
7.8.1 液體擴散問題 350
7.8.2 電力網絡問題 352
7.8.3 物種的相互影響問題 353
7.8.4 梯形法 353
7.9 掠食者?獵物模型、SIR傳播模型和戰斗模型 354
7.9.1 模型釋義 355
7.9.2 練習 359
原書參考文獻 361
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第8章 軍事決策中的蒙特卡羅模擬和基于代理的建模 363
8.1 蒙特卡羅模擬概論 364
8.1.1 Excel中的隨機數生成器 366
8.1.2 Excel表格中的例子 367
8.1.3 練習 368
8.2 確定性行為的概率和蒙特卡羅模擬 368
8.2.1 確定性模擬示例 368
8.2.2 練習 373
8.3 概率和隨機行為的蒙特卡羅模擬 374
8.3.1 練習 376
8.3.2 專題 377
8.4 軍事活動模擬和軍事領域的排隊模型 377
8.4.1 練習 383
8.4.2 專題 383
8.5 案例研究 387
8.5.1 檢測自殺式炸彈襲擊者的新指標 387
8.5.2 兩個叛亂增長模型的對接 397
8.5.3 搜尋和解救受困學生 407
8.5.4 練習 415
原書參考文獻 415
推薦閱讀 418
第9章 物流網絡建模 420
9.1 概述 421
9.2 運輸模型 423
9.3 帶轉運的網絡模型 430
9.4 容量受限的單向網絡流模型 434
9.5 容量受限的多向網絡流模型 437
9.6 指派問題模型 439
9.7 練習 441
9.8 酸性化工公司案例研究 443
原書參考文獻 446
推薦閱讀 446
中英文名詞索引 448
展開全部
運籌學和管理科學的軍事決策應用 作者簡介
威廉姆·P. 福克斯 （William P. Fox），博士，海軍研究生院國防分析系教授，是INFORMS以及INFORMS 軍事應用分會、美國數學協會以及工業與應用數學學會的會員，本科畢業于西點軍校，曾在美軍院校任教十二年，直到退役，現在是弗吉尼亞州威廉瑪麗學院的兼職數學教授。羅伯特·伯克斯（Robert Burks），博士，海軍研究生院國防分析系副教授，海軍戰爭研究所 (NWSI) 戰爭游戲中心主任，也是一名退役的陸軍后勤上校。
李志猛，國防科技大學副教授，博士，軍事運籌學碩士研究生導師，加拿大約克大學、美國亞利桑那州立大學訪問學者。先后獲應用數學專業理學學位、軍事運籌學專業碩士學位、管理科學與工程博士學位，主要研究方向為軍事運籌理論與方法，在運籌學、軍事運籌學方面從事了10余年的教學科研工作，獲學校與軍隊級教學獎勵十余項，參與軍隊統編教材編寫1部，出版專著2部，在國內外重要期刊發表論文20多篇，主持科研項目6項，獲軍隊科技進步二等獎1項。
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