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決策理論與方法 版權信息
- ISBN：9787121493799
- 條形碼：9787121493799 ; 978-7-121-49379-9
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
決策理論與方法 內容簡介
本書比較全面地介紹了基本的決策理論與方法，主要內容包括決策概述、確定型決策、非確定型決策、多目標決策、模糊決策、智能決策、競爭型決策——博弈論，并在附錄部分給出了幾個課程實驗的MATLAB仿真程序。書中采用大量軍事案例和實驗來說明各種決策理論與方法的原理及應用，相比同類教材，本書增加了仿真內容，突出軍事應用，便于讀者加深對決策理論與方法的理解，具有很強的實用性。
決策理論與方法 目錄
目錄
**專題 決策概述 1
1.1 決策的概念 1
1.2 決策的要素 2
1.3 決策問題的類型 4
1.4 決策的原則 6
1.5 決策的過程 7
習題 8
第二專題 確定型決策 9
2.1 概述 9
2.2 線性規劃問題 10
2.2.1 線性規劃問題的提出 10
2.2.2 線性規劃問題的標準型 14
2.3 線性規劃問題解的性質 16
2.3.1 線性規劃問題解的基本概念 17
2.3.2 線性規劃問題解的基本定理 19
2.4 線性規劃問題的求解方法 22
2.4.1 線性規劃問題的圖解法 22
2.4.2 線性規劃問題的單純形法 26
2.4.3 單純形法的進一步討論 43
習題 48
第三專題 非確定型決策 49
3.1 風險型決策問題及其描述 49
3.1.1 風險型決策的期望值準則及其應用 49
3.1.2 決策樹分析法 51
3.1.3 決策矩陣方法 55
3.1.4 風險型決策的靈敏度分析 57
?
3.2 貝葉斯決策 59
3.2.1 貝葉斯定理 59
3.2.2 貝葉斯決策的應用 61
3.3 不確定型決策準則 63
3.3.1 樂觀決策準則 64
3.3.2 悲觀決策準則 66
3.3.3 折中決策準則 67
3.3.4 后悔值決策準則 70
3.3.5 等概率決策準則 72
3.4 效用決策 74
3.4.1 效用函數的定義 74
3.4.2 基數效用函數與序數效用函數 76
3.4.3 效用函數曲線的構造 77
3.4.4 效用決策的應用 78
習題 81
第四專題 多目標決策 83
4.1 多目標決策的目標準則體系 83
4.1.1 目標準則體系的意義 83
4.1.2 目標準則體系的結構 84
4.1.3 評價準則和效用函數 86
4.1.4 目標準則體系風險因素的處理 86
4.2 接近理想點法 86
4.2.1 接近理想點法的步驟 86
4.2.2 接近理想點法的應用 88
4.3 層次分析法 89
4.3.1 層次結構模型 90
4.3.2 判斷矩陣 91
4.3.3 層次結構權重排序過程 95
4.3.4 判斷矩陣特征向量與*大特征值的近似計算 98
4.3.5 AHP的應用 100
習題 102
第五專題 模糊決策 103
5.1 模糊決策的理論基礎 103
5.1.1 模糊數學的起源 103
5.1.2 模糊集合的定義 104
5.1.3 模糊集合的表示 106
5.1.4 模糊集合的運算 110
5.2 模糊綜合評價法 115
5.2.1 模糊關系的定義 115
5.2.2 模糊關系的運算 116
5.2.3 模糊綜合評價法的主要步驟 118
5.2.4 模糊綜合評價法的應用 120
5.3 模糊層次分析法 122
5.3.1 模糊層次分析法的基本原理 122
5.3.2 基于模糊互補判斷矩陣的FAHP 123
5.3.3 基于三角模糊函數的FAHP 125
5.3.4 模糊層次分析法的主要步驟 127
5.3.5 模糊層次分析法的應用 128
習題 131
第六專題 智能決策 132
6.1 智能決策的理論基礎 132
6.1.1 智能決策的概念 132
6.1.2 智能決策的關鍵技術 134
6.1.3 *優化問題與*優化方法 135
6.1.4 智能決策的軍事應用 137
6.2 基于遺傳算法的智能決策 138
6.2.1 遺傳算法的起源與發展 139
6.2.2 遺傳算法的基本概念和術語 139
6.2.3 遺傳算法的基本思想及基本過程 142
6.2.4 遺傳算法的優缺點分析 151
6.2.5 遺傳算法的應用 153
6.3 基于粒子群算法的智能決策 155
6.3.1 粒子群算法的基礎 155
6.3.2 基本粒子群算法 157
6.3.3 標準粒子群算法 160
6.3.4 粒子群算法的優缺點分析 161
6.3.5 粒子群算法的應用 162
習題 163
第七專題 競爭型決策——博弈論 164
7.1 競爭型決策的基本概念 164
7.1.1 競爭型決策現象 164
7.1.2 競爭型決策相關理論的發展歷史 166
7.1.3 競爭型決策的組成要素 167
7.1.4 競爭型決策的分類 169
7.2 完全信息靜態博弈 173
7.2.1 基本概念 173
7.2.2 尋找均衡點的兩種基本方法 174
7.2.3 兩種特殊的均衡 177
7.2.4 純策略納什均衡 180
7.2.5 混合策略納什均衡 183
7.3 完全且完美信息動態博弈 185
7.3.1 基本概念 185
7.3.2 子博弈完美納什均衡 185
7.3.3 典型案例 187
習題 188
附錄A 課程實驗一 貝葉斯決策的MATLAB仿真 189
附錄B 課程實驗二 不確定型決策的MATLAB仿真 192
附錄C 課程實驗三 TOPSIS方法的MATLAB仿真 197
附錄D 課程實驗四 模糊綜合評價法的MATLAB仿真 201
參考文獻 205
**專題 決策概述 1
1.1 決策的概念 1
1.2 決策的要素 2
1.3 決策問題的類型 4
1.4 決策的原則 6
1.5 決策的過程 7
習題 8
第二專題 確定型決策 9
2.1 概述 9
2.2 線性規劃問題 10
2.2.1 線性規劃問題的提出 10
2.2.2 線性規劃問題的標準型 14
2.3 線性規劃問題解的性質 16
2.3.1 線性規劃問題解的基本概念 17
2.3.2 線性規劃問題解的基本定理 19
2.4 線性規劃問題的求解方法 22
2.4.1 線性規劃問題的圖解法 22
2.4.2 線性規劃問題的單純形法 26
2.4.3 單純形法的進一步討論 43
習題 48
第三專題 非確定型決策 49
3.1 風險型決策問題及其描述 49
3.1.1 風險型決策的期望值準則及其應用 49
3.1.2 決策樹分析法 51
3.1.3 決策矩陣方法 55
3.1.4 風險型決策的靈敏度分析 57
?
3.2 貝葉斯決策 59
3.2.1 貝葉斯定理 59
3.2.2 貝葉斯決策的應用 61
3.3 不確定型決策準則 63
3.3.1 樂觀決策準則 64
3.3.2 悲觀決策準則 66
3.3.3 折中決策準則 67
3.3.4 后悔值決策準則 70
3.3.5 等概率決策準則 72
3.4 效用決策 74
3.4.1 效用函數的定義 74
3.4.2 基數效用函數與序數效用函數 76
3.4.3 效用函數曲線的構造 77
3.4.4 效用決策的應用 78
習題 81
第四專題 多目標決策 83
4.1 多目標決策的目標準則體系 83
4.1.1 目標準則體系的意義 83
4.1.2 目標準則體系的結構 84
4.1.3 評價準則和效用函數 86
4.1.4 目標準則體系風險因素的處理 86
4.2 接近理想點法 86
4.2.1 接近理想點法的步驟 86
4.2.2 接近理想點法的應用 88
4.3 層次分析法 89
4.3.1 層次結構模型 90
4.3.2 判斷矩陣 91
4.3.3 層次結構權重排序過程 95
4.3.4 判斷矩陣特征向量與*大特征值的近似計算 98
4.3.5 AHP的應用 100
習題 102
第五專題 模糊決策 103
5.1 模糊決策的理論基礎 103
5.1.1 模糊數學的起源 103
5.1.2 模糊集合的定義 104
5.1.3 模糊集合的表示 106
5.1.4 模糊集合的運算 110
5.2 模糊綜合評價法 115
5.2.1 模糊關系的定義 115
5.2.2 模糊關系的運算 116
5.2.3 模糊綜合評價法的主要步驟 118
5.2.4 模糊綜合評價法的應用 120
5.3 模糊層次分析法 122
5.3.1 模糊層次分析法的基本原理 122
5.3.2 基于模糊互補判斷矩陣的FAHP 123
5.3.3 基于三角模糊函數的FAHP 125
5.3.4 模糊層次分析法的主要步驟 127
5.3.5 模糊層次分析法的應用 128
習題 131
第六專題 智能決策 132
6.1 智能決策的理論基礎 132
6.1.1 智能決策的概念 132
6.1.2 智能決策的關鍵技術 134
6.1.3 *優化問題與*優化方法 135
6.1.4 智能決策的軍事應用 137
6.2 基于遺傳算法的智能決策 138
6.2.1 遺傳算法的起源與發展 139
6.2.2 遺傳算法的基本概念和術語 139
6.2.3 遺傳算法的基本思想及基本過程 142
6.2.4 遺傳算法的優缺點分析 151
6.2.5 遺傳算法的應用 153
6.3 基于粒子群算法的智能決策 155
6.3.1 粒子群算法的基礎 155
6.3.2 基本粒子群算法 157
6.3.3 標準粒子群算法 160
6.3.4 粒子群算法的優缺點分析 161
6.3.5 粒子群算法的應用 162
習題 163
第七專題 競爭型決策——博弈論 164
7.1 競爭型決策的基本概念 164
7.1.1 競爭型決策現象 164
7.1.2 競爭型決策相關理論的發展歷史 166
7.1.3 競爭型決策的組成要素 167
7.1.4 競爭型決策的分類 169
7.2 完全信息靜態博弈 173
7.2.1 基本概念 173
7.2.2 尋找均衡點的兩種基本方法 174
7.2.3 兩種特殊的均衡 177
7.2.4 純策略納什均衡 180
7.2.5 混合策略納什均衡 183
7.3 完全且完美信息動態博弈 185
7.3.1 基本概念 185
7.3.2 子博弈完美納什均衡 185
7.3.3 典型案例 187
習題 188
附錄A 課程實驗一 貝葉斯決策的MATLAB仿真 189
附錄B 課程實驗二 不確定型決策的MATLAB仿真 192
附錄C 課程實驗三 TOPSIS方法的MATLAB仿真 197
附錄D 課程實驗四 模糊綜合評價法的MATLAB仿真 201
參考文獻 205
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決策理論與方法 作者簡介
張杰勇，博士，空軍工程大學信息與導航學院指揮信息系統教研室教員，長期從事指揮信息系統相關技術的教學和科研工作。
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