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智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版 版權(quán)信息
- ISBN：9787111776826
- 條形碼：9787111776826 ; 978-7-111-77682-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版 本書特色
本書遵循教指委相關(guān)指導(dǎo)文件和高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結(jié)合。
智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版 內(nèi)容簡介
智能時代已經(jīng)到來，大模型、具身智能等新技術(shù)不斷發(fā)展，使得機器與機器、機器與人之間的交互無處不在。本書深入淺出地探討和解讀了人工智能中的智能交互技術(shù)：第1章主要介紹智能交互技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第2章主要討論感知認(rèn)知與交互技術(shù)的結(jié)合；第3章講解交互設(shè)計的準(zhǔn)則；第4章講解交互系統(tǒng)的原型設(shè)計；第5章講解移動終端的交互設(shè)計；第6章講解智能語音交互設(shè)計；第7章介紹智能交互技術(shù)的設(shè)計與評價方法；第8章重點介紹智能交互前沿技術(shù)及應(yīng)用，包括具身交互智能、虛擬數(shù)字人、元宇宙等；第9章介紹e智能車交互設(shè)計。書中以自動駕駛作為主要應(yīng)用場景，各章均配有習(xí)題，大部分章節(jié)配有翔實的實驗指導(dǎo)。 本書可作為普通高校人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、機器人工程、自動化、電子信息工程等專業(yè)本科生、研究生的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。 本書配有教學(xué)課件、實驗素材、教學(xué)視頻（配套大學(xué)MOOC“智能交互技術(shù)”）、電子教案、教學(xué)大綱，請選用本書作為教材的教師登錄www.cmpedu.com注冊后下載相關(guān)資料，或發(fā)郵件至jinacmp@163.com索取相關(guān)資料。
智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版 前言
前 言FOREWORD
當(dāng)今，社會科學(xué)技術(shù)的進步推動了人工智能的飛速發(fā)展，并不斷革新我們與機器的互動方式。縱觀科學(xué)技術(shù)發(fā)展史，每一次變革都伴隨著交互技術(shù)的革新：鼠標(biāo)和鍵盤打開了計算機時代的大門；觸摸屏打開了移動互聯(lián)時代的大門；語音交互、人臉識別、手勢識別等多模態(tài)智能交互技術(shù)帶我們走進全新的AI時代。本書深入淺出地探討和解讀了人工智能領(lǐng)域的智能交互技術(shù)，包括具身智能、虛擬數(shù)字人、元宇宙等智能交互前沿技術(shù)、智能交互設(shè)計準(zhǔn)則、移動終端的交互設(shè)計、交互原型系統(tǒng)設(shè)計、智能語音交互設(shè)計、智能交互技術(shù)設(shè)計與評價方法和e智能車交互設(shè)計，充分體現(xiàn)了“智能+交互”。
第1章主要介紹了智能交互技術(shù)的基礎(chǔ)知識，包括人機交互的起源與發(fā)展、各發(fā)展階段的主要技術(shù)特征、智能交互技術(shù)研究的內(nèi)容、機器具身交互智能等。另外，因為智能交互技術(shù)涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，所以第1章還介紹了智能交互技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉融合。
第2章主要討論了感知認(rèn)知與交互技術(shù)的結(jié)合。人工智能是人類智能的體外延伸，研究如何讓機器去做那些靠人的智力才能做的工作，模仿人的行為，因此智能交互就要模仿人的基本交互方式，這包括模擬人的感官體驗、認(rèn)知方法、知覺特征、認(rèn)知過程及交互手段。讀者可通過第2章較好地理解智能交互技術(shù)的研究進展。
智能交互技術(shù)與應(yīng)用第2版 目錄
目 錄CONTENTS
序
前言
第1章 人機交互技術(shù)的發(fā)展 1
1.1 人機交互概述 1
1.1.1 人機交互的定義 1
1.1.2 人機交互的起源與發(fā)展 2
1.1.3 感知智能在交互技術(shù)中的作用 4
1.2 智能交互的研究內(nèi)容 7
1.2.1 傳統(tǒng)人機交互技術(shù)研究內(nèi)容及發(fā)展 7
1.2.2 智能交互技術(shù)研究內(nèi)容 9
1.2.3 機器具身交互智能 10
1.3 智能交互技術(shù)與相關(guān)學(xué)科 12
1.3.1 智能交互技術(shù)與計算機科學(xué) 12
1.3.2 智能交互技術(shù)與智能科學(xué)和技術(shù) 13
1.3.3 智能交互技術(shù)與軟件工程 13
1.3.4 智能交互技術(shù)與工業(yè)設(shè)計 14
1.3.5 智能交互技術(shù)與生理學(xué) 15
1.3.6 智能交互技術(shù)與認(rèn)知心理學(xué) 16
1.4 習(xí)題 17
第2章 感知認(rèn)知和交互技術(shù) 18
2.1 知覺和認(rèn)知 18
2.1.1 人的感知 18
2.1.2 感官與交互體驗 19
2.1.3 知覺的特性 21
2.1.4 認(rèn)知過程及影響因素 23
2.2 輸入/輸出設(shè)備 24
2.2.1 智能音箱語音交互 25
2.2.2 生物識別與動作捕捉 25
2.2.3 AR/手勢/投影交互 26
2.2.4 支持性技術(shù)：云技術(shù)和大數(shù)據(jù) 26
2.3 交互技術(shù) 26
2.3.1 基本交互技術(shù) 27
2.3.2 語音交互技術(shù) 29
2.3.3 多點觸控交互技術(shù) 30
2.3.4 跨模態(tài)交互技術(shù) 31
2.4 基于感知技術(shù)的人車交互 31
2.5 實驗1：AI圖像創(chuàng)作 33
2.5.1 實驗?zāi)康暮皖愋? 33
2.5.2 實驗內(nèi)容 33
2.5.3 實驗環(huán)境 35
2.5.4 實驗步驟 35
2.5.5 實驗報告要求 41
2.5.6 實驗注意事項 41
2.5.7 考核辦法和成績評定 42
2.6 習(xí)題 42
第3章 交互設(shè)計準(zhǔn)則 43
3.1 用戶體驗的定義 43
3.1.1 體驗設(shè)計 43
3.1.2 情感設(shè)計 45
3.1.3 交互設(shè)計流程 46
3.1.4 用戶體驗的應(yīng)用環(huán)境 47
3.2 交互設(shè)計的原則 47
3.2.1 狀態(tài)可見原則 47
3.2.2 場景貼切原則 48
3.2.3 用戶可控原則 49
3.2.4 一致性原則 49
3.2.5 預(yù)防出錯原則 49
3.2.6 協(xié)助記憶原則 50
3.2.7 靈活高效原則 50
3.2.8 美觀簡潔原則 51
3.2.9 容錯原則 52
3.2.10 人性化幫助原則 52
3.3 大模型時代的交互設(shè)計原則 53
3.3.1 透明度和可解釋性原則 53
3.3.2 上下文感知和適應(yīng)性原則 53
3.3.3 為心智模型設(shè)計 53
3.3.4 為適當(dāng)?shù)男湃魏鸵蕾囋O(shè)計 54
3.3.5 為共創(chuàng)設(shè)計 54
3.4 桌面系統(tǒng)應(yīng)用交互設(shè)計 55
3.4.1 桌面應(yīng)用的分類 55
3.4.2 桌面系統(tǒng)應(yīng)用界面設(shè)計原則 59
3.4.3 桌面系統(tǒng)應(yīng)用交互設(shè)計技術(shù) 61
3.5 移動應(yīng)用交互設(shè)計 64
3.5.1 交互方式比較 64
3.5.2 App界面設(shè)計風(fēng)格 66
3.5.3 移動應(yīng)用交互設(shè)計原則 69
3.6 實驗2：思維導(dǎo)圖與產(chǎn)品功能設(shè)計 73
3.6.1 實驗?zāi)康暮皖愋? 73
3.6.2 實驗內(nèi)容 74
3.6.3 實驗環(huán)境 74
3.6.4 實驗步驟 74
3.6.5 實驗報告要求 81
3.6.6 實驗注意事項 82
3.6.7 考核辦法和成績評定 83
3.7 習(xí)題 83
第4章 交互原型設(shè)計84
4.1 交互設(shè)計基本流程84
4.1.1 需求分析84
4.1.2 架構(gòu)與流程設(shè)計84
4.1.3 方案設(shè)計85
4.1.4 方案驗證85
4.1.5 設(shè)計跟蹤85
4.1.6 其他85
4.2 生成式人工智能與交互原型設(shè)計86
4.2.1 交互設(shè)計中的AI應(yīng)用86
4.2.2 AI與設(shè)計流程的融合87
4.3 交互原型設(shè)計工具簡介87
4.3.1 Axure RP89
4.3.2 Sketch90
4.3.3 Figma90
4.3.4 Adobe XD91
4.3.5 墨刀（MockingBot）92
4.3.6 摹客（Mockplus）92
4.3.7 GUI Design Studio93
4.4 實驗3：手機App原型開發(fā)設(shè)計94
4.4.1 實驗?zāi)康暮皖愋?4
4.4.2 實驗內(nèi)容94
4.4.3 實驗環(huán)境95
4.4.4 實驗步驟95
4.4.5 實驗報告要求 107
4.4.6 實驗注意事項 107
4.4.7 考核辦法和成績評定108
4.5 習(xí)題108
第5章 移動終端的交互設(shè)計實戰(zhàn)110
5.1 Android操作系統(tǒng)110
5.1.1 Android系統(tǒng)特點與架構(gòu)110
5.1.2 Android開發(fā)工具簡介113
5.1.3 Android應(yīng)用設(shè)計規(guī)范114
5.2 圖形化編程開發(fā)Android程序118
5.2.1 App Inventor開發(fā)環(huán)境119
5.2.2 App Inventor簡單操作119
5.3 實驗4：移動端網(wǎng)絡(luò)接口調(diào)用的實現(xiàn)125
5.3.1 實驗?zāi)康暮皖愋?25
5.3.2 實驗內(nèi)容125
5.3.3 實驗儀器、設(shè)備126
5.3.4 實驗原理126
5.3.5 實驗步驟及要求127
5.3.6 實驗報告要求131
5.3.7 實驗注意事項131
5.3.8 思考題131
5.3.9 考核辦法和成績評定131
5.4 實驗5：移動端人臉檢測實驗131
5.4.1 實驗?zāi)康暮皖愋?31
5.4.2 實驗內(nèi)容132
5.4.3 實驗儀器、設(shè)備132
5.4.4 實驗原理132
5.4.5 實驗步驟及要求134
5.4.6 實驗報告要求142
5.4.7 實驗注意事項142
5.4.8 思考題143
5.4.9 考核辦法和成績評定143
5.5 習(xí)題143
第6章 智能語音交互設(shè)計144
6.1 語音交互技術(shù)發(fā)展144
6.2 語音交互的優(yōu)缺點145
6.2.1 語音交互的優(yōu)點和痛點145
6.2.2 智能語音交互核心技術(shù)146
6.3 實驗6：語音識別和語音合成147
6.3.1 實驗?zāi)康暮皖愋?47
6.3.2 實驗內(nèi)容147
6.3.3 實驗儀器、設(shè)備147
6.3.4 實驗原理147
6.3.5 實驗步驟及要求148
6.3.6 實驗注意事項149
6.3.7 思考題149
6.4
序
前言
第1章 人機交互技術(shù)的發(fā)展 1
1.1 人機交互概述 1
1.1.1 人機交互的定義 1
1.1.2 人機交互的起源與發(fā)展 2
1.1.3 感知智能在交互技術(shù)中的作用 4
1.2 智能交互的研究內(nèi)容 7
1.2.1 傳統(tǒng)人機交互技術(shù)研究內(nèi)容及發(fā)展 7
1.2.2 智能交互技術(shù)研究內(nèi)容 9
1.2.3 機器具身交互智能 10
1.3 智能交互技術(shù)與相關(guān)學(xué)科 12
1.3.1 智能交互技術(shù)與計算機科學(xué) 12
1.3.2 智能交互技術(shù)與智能科學(xué)和技術(shù) 13
1.3.3 智能交互技術(shù)與軟件工程 13
1.3.4 智能交互技術(shù)與工業(yè)設(shè)計 14
1.3.5 智能交互技術(shù)與生理學(xué) 15
1.3.6 智能交互技術(shù)與認(rèn)知心理學(xué) 16
1.4 習(xí)題 17
第2章 感知認(rèn)知和交互技術(shù) 18
2.1 知覺和認(rèn)知 18
2.1.1 人的感知 18
2.1.2 感官與交互體驗 19
2.1.3 知覺的特性 21
2.1.4 認(rèn)知過程及影響因素 23
2.2 輸入/輸出設(shè)備 24
2.2.1 智能音箱語音交互 25
2.2.2 生物識別與動作捕捉 25
2.2.3 AR/手勢/投影交互 26
2.2.4 支持性技術(shù)：云技術(shù)和大數(shù)據(jù) 26
2.3 交互技術(shù) 26
2.3.1 基本交互技術(shù) 27
2.3.2 語音交互技術(shù) 29
2.3.3 多點觸控交互技術(shù) 30
2.3.4 跨模態(tài)交互技術(shù) 31
2.4 基于感知技術(shù)的人車交互 31
2.5 實驗1：AI圖像創(chuàng)作 33
2.5.1 實驗?zāi)康暮皖愋? 33
2.5.2 實驗內(nèi)容 33
2.5.3 實驗環(huán)境 35
2.5.4 實驗步驟 35
2.5.5 實驗報告要求 41
2.5.6 實驗注意事項 41
2.5.7 考核辦法和成績評定 42
2.6 習(xí)題 42
第3章 交互設(shè)計準(zhǔn)則 43
3.1 用戶體驗的定義 43
3.1.1 體驗設(shè)計 43
3.1.2 情感設(shè)計 45
3.1.3 交互設(shè)計流程 46
3.1.4 用戶體驗的應(yīng)用環(huán)境 47
3.2 交互設(shè)計的原則 47
3.2.1 狀態(tài)可見原則 47
3.2.2 場景貼切原則 48
3.2.3 用戶可控原則 49
3.2.4 一致性原則 49
3.2.5 預(yù)防出錯原則 49
3.2.6 協(xié)助記憶原則 50
3.2.7 靈活高效原則 50
3.2.8 美觀簡潔原則 51
3.2.9 容錯原則 52
3.2.10 人性化幫助原則 52
3.3 大模型時代的交互設(shè)計原則 53
3.3.1 透明度和可解釋性原則 53
3.3.2 上下文感知和適應(yīng)性原則 53
3.3.3 為心智模型設(shè)計 53
3.3.4 為適當(dāng)?shù)男湃魏鸵蕾囋O(shè)計 54
3.3.5 為共創(chuàng)設(shè)計 54
3.4 桌面系統(tǒng)應(yīng)用交互設(shè)計 55
3.4.1 桌面應(yīng)用的分類 55
3.4.2 桌面系統(tǒng)應(yīng)用界面設(shè)計原則 59
3.4.3 桌面系統(tǒng)應(yīng)用交互設(shè)計技術(shù) 61
3.5 移動應(yīng)用交互設(shè)計 64
3.5.1 交互方式比較 64
3.5.2 App界面設(shè)計風(fēng)格 66
3.5.3 移動應(yīng)用交互設(shè)計原則 69
3.6 實驗2：思維導(dǎo)圖與產(chǎn)品功能設(shè)計 73
3.6.1 實驗?zāi)康暮皖愋? 73
3.6.2 實驗內(nèi)容 74
3.6.3 實驗環(huán)境 74
3.6.4 實驗步驟 74
3.6.5 實驗報告要求 81
3.6.6 實驗注意事項 82
3.6.7 考核辦法和成績評定 83
3.7 習(xí)題 83
第4章 交互原型設(shè)計84
4.1 交互設(shè)計基本流程84
4.1.1 需求分析84
4.1.2 架構(gòu)與流程設(shè)計84
4.1.3 方案設(shè)計85
4.1.4 方案驗證85
4.1.5 設(shè)計跟蹤85
4.1.6 其他85
4.2 生成式人工智能與交互原型設(shè)計86
4.2.1 交互設(shè)計中的AI應(yīng)用86
4.2.2 AI與設(shè)計流程的融合87
4.3 交互原型設(shè)計工具簡介87
4.3.1 Axure RP89
4.3.2 Sketch90
4.3.3 Figma90
4.3.4 Adobe XD91
4.3.5 墨刀（MockingBot）92
4.3.6 摹客（Mockplus）92
4.3.7 GUI Design Studio93
4.4 實驗3：手機App原型開發(fā)設(shè)計94
4.4.1 實驗?zāi)康暮皖愋?4
4.4.2 實驗內(nèi)容94
4.4.3 實驗環(huán)境95
4.4.4 實驗步驟95
4.4.5 實驗報告要求 107
4.4.6 實驗注意事項 107
4.4.7 考核辦法和成績評定108
4.5 習(xí)題108
第5章 移動終端的交互設(shè)計實戰(zhàn)110
5.1 Android操作系統(tǒng)110
5.1.1 Android系統(tǒng)特點與架構(gòu)110
5.1.2 Android開發(fā)工具簡介113
5.1.3 Android應(yīng)用設(shè)計規(guī)范114
5.2 圖形化編程開發(fā)Android程序118
5.2.1 App Inventor開發(fā)環(huán)境119
5.2.2 App Inventor簡單操作119
5.3 實驗4：移動端網(wǎng)絡(luò)接口調(diào)用的實現(xiàn)125
5.3.1 實驗?zāi)康暮皖愋?25
5.3.2 實驗內(nèi)容125
5.3.3 實驗儀器、設(shè)備126
5.3.4 實驗原理126
5.3.5 實驗步驟及要求127
5.3.6 實驗報告要求131
5.3.7 實驗注意事項131
5.3.8 思考題131
5.3.9 考核辦法和成績評定131
5.4 實驗5：移動端人臉檢測實驗131
5.4.1 實驗?zāi)康暮皖愋?31
5.4.2 實驗內(nèi)容132
5.4.3 實驗儀器、設(shè)備132
5.4.4 實驗原理132
5.4.5 實驗步驟及要求134
5.4.6 實驗報告要求142
5.4.7 實驗注意事項142
5.4.8 思考題143
5.4.9 考核辦法和成績評定143
5.5 習(xí)題143
第6章 智能語音交互設(shè)計144
6.1 語音交互技術(shù)發(fā)展144
6.2 語音交互的優(yōu)缺點145
6.2.1 語音交互的優(yōu)點和痛點145
6.2.2 智能語音交互核心技術(shù)146
6.3 實驗6：語音識別和語音合成147
6.3.1 實驗?zāi)康暮皖愋?47
6.3.2 實驗內(nèi)容147
6.3.3 實驗儀器、設(shè)備147
6.3.4 實驗原理147
6.3.5 實驗步驟及要求148
6.3.6 實驗注意事項149
6.3.7 思考題149
6.4
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