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冗余流量測量及特性分析 版權信息
- ISBN：9787030805171
- 條形碼：9787030805171 ; 978-7-03-080517-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
冗余流量測量及特性分析 內容簡介
本書針對冗余流量導致的網絡服務質量低效問題，提出冗余流量測量及特性分析方法，試圖通過對真實網絡冗余流量的識別、測量和分析來深入了解冗余流量生成和演化過程，從而優化網絡資源、提高網絡共享效率。全書共7章，系統地介紹冗余流量從流量測量、跟蹤識別、特性分析到冗余流量消除各個環節的相關技術和方法。第1章介紹冗余流量的發現和研究現狀。第2和3章介紹冗余流量的測量方法和動態跟蹤識別方法。第4和5章分別從自相似性和時間序列角度出發，介紹冗余流量的特性。第6章介紹冗余流量演化模型及演化機制。第7章介紹冗余流量消除系統模型和相關方法。
冗余流量測量及特性分析 目錄
目錄“信息科學技術學術著作叢書”序前言第1章 冗余流量概述 11.1 冗余流量的發現 11.2 冗余流量測量研究現狀 21.3 冗余流量特性分析研究現狀 41.3.1 流量特性的自相似性研究 41.3.2 流量特性的復雜性研究 61.3.3 流量特性的時序性研究 71.4 冗余流量消除技術研究現狀 81.4.1 傳統的冗余流量消除技術 91.4.2 協議無關的冗余流量消除技術 10參考文獻 11第2章 冗余流量測量方法 182.1 冗余流量測量系統結構 182.2 基于PF_RING的高速數據包采集方法 182.2.1 PF_RING數據包捕獲方法 192.2.2 內存映射文件方法 202.2.3 雙線程協同方法 212.3 基于測量粒度的冗余流量測量方法 222.3.1 面向對象的冗余流量測量 222.3.2 面向數據包字節分組的冗余流量測量 232.3.3 面向數據包字節分塊的冗余流量測量 232.4 數據包字節分塊算法 232.4.1 定長分塊算法 242.4.2 變長分塊算法 242.4.3 滑動分塊算法 252.5 特征指紋采樣方法 262.5.1 MODP特征指紋采樣方法 262.5.2 MAXP特征指紋采樣方法 272.5.3 SAMPLEBYTE特征指紋采樣方法 282.5.4 DYNABYTE特征指紋采樣方法 29參考文獻 30第3章 基于均勻采樣的冗余流量動態跟蹤識別方法 333.1 分塊指紋計算方法 333.2 貪婪內容匹配識別方法 363.3 均勻采樣方法 373.4 動態跟蹤方法 383.5 識別方法的實現 393.6 實驗與結果分析 413.6.1 冗余流量測量效率 413.6.2 數據宏觀分析 423.6.3 數據微觀分析 50參考文獻 57第4章 基于自相似性的冗余流量特性分析 594.1 冗余流量的R/S分析 594.1.1 R/S分析法 604.1.2 Hurst指數的顯著性檢驗 604.1.3 實驗仿真 614.2 冗余流量的重尾分布分析 634.2.1 Alpha穩定分布的基本特性 634.2.2 Alpha穩定分布的概率密度 644.2.3 Alpha穩定分布的參數估計 664.2.4 實驗仿真 674.3 冗余流量的多分形模型 704.3.1 多分形理論的定義及性質 704.3.2 多分形小波模型 724.3.3 柯西-拉普拉斯小波模型 734.3.4 實驗仿真 75參考文獻 79第5章 基于時間序列的冗余流量特性分析 815.1 周期性 815.1.1 冗余流量信號的周期分析 815.1.2 冗余流量時間序列的周期分析 825.1.3 實驗分析 865.2 長程相關性 915.2.1 度量方法 915.2.2 實驗分析 935.3 多重分形性 965.3.1 基于統計矩的多重分形分析法 965.3.2 實驗分析 985.4 自組織臨界性 1025.4.1 功率譜分析方法 1035.4.2 實驗分析 103參考文獻 105第6章 基于復雜網絡的冗余流量演化模型 1086.1 復雜網絡基本參數 1086.2 無權網絡模型 1106.3 加權網絡模型 1146.3.1 加權網絡基本概念 1146.3.2 BBV加權網絡演化模型 1156.4 二分網絡模型 1176.4.1 二分網絡基本參數 1176.4.2 二分網絡基本分類 1186.5 基于加權二分網絡的冗余流量演化模型 1186.5.1 模型概述 1196.5.2 模型構建 1206.5.3 模型統計特性分析 1236.5.4 演化模型分析 1296.5.5 仿真分析 1326.6 基于冗余負載路由的網絡相變 1376.6.1 網絡相變基本概念 1376.6.2 冗余負載路由算法 1386.6.3 仿真分析 139參考文獻 147第7章 冗余流量消除方法 1497.1 冗余流量消除系統架構 1497.2 冗余流量消除過程分析 1507.2.1 指紋選擇算法 1517.2.2 匹配算法 1547.2.3 冗余流量緩存策略 1547.2.4 解碼錯誤恢復 1557.3 基于滑動窗口分塊的冗余流量檢測 1567.3.1 數據信息捕獲 1567.3.2 基于滑動窗口分塊的數據包分塊 1597.3.3 檢測性能參數分析 1637.3.4 校園網冗余流量分布分析 1647.4 基于分組特性的冗余流量消除 1667.4.1 網絡數據采集和分析 1667.4.2 分組特性分析 1677.4.3 冗余流量消除系統模型 1727.4.4 關鍵算法描述 173參考文獻 174
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