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裝備制造企業定制產品報價方法研究
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裝備制造企業定制產品報價方法研究 版權信息
- ISBN：9787521865868
- 條形碼：9787521865868 ; 978-7-5218-6586-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
裝備制造企業定制產品報價方法研究 內容簡介
以復雜裝備制造企業生產過程管理實踐為研究背景，借助科學、系統管理思想，基于人工智能等相關技術，以基于產品全生命周期的報價影響因素提取、智能制造環境下產品報價預測、面向不確定環境的聯合報價策略研究為手段，構建了不完備和不確定環境下復雜產品報價管理體系，為個性化定制新模式提供企業所需的產品報價方法，使產品報價能夠在不確定和不完備環境下得到有效的控制，提高資源等多約束下產品報價的動態性、準確性和快速性。
裝備制造企業定制產品報價方法研究 目錄
第1篇 裝備制造企業產品報價體系
第1章 緒論
1.1 裝備制造企業背景
1.2 裝備制造企業產品報價
1.3 產品報價國內外研究現狀
1.4 不完備和不確定環境下產品報價需求
1.5 本章小結
第2章 產品報價理論綜述
2.1 產品報價方法
2.2 產品報價策略
2.3 報價優化調度場景
2.4 粗糙集理論
2.5 支持向量機相關理論
2.6 多目標優化理論
2.7 隨機規劃理論
2.8 遺傳算法相關理論
2.9 蟻群算法基本原理
2.10 Benders分解算法
2.11 本章小結
第3章 不完備和不確定環境下產品報價體系
3.1 產品報價體系結構
3.2 基于產品全生命周期的產品報價
3.3 基于過程協同的產品報價
3.4 本章小結
第2篇 基于產品全生命周期的報價關鍵影響因素提取
第4章 產品報價影響因素體系構建
4.1 問題描述
4.2 產品報價基本影響因素和選取原則
4.3 基于產品全生命周期影響因素分析
4.4 基于層次分析法訂單報價重要度評價
4.5 本章小結
第5章 不完備信息環境下關鍵報價影響因素提取模型
5.1 問題描述
5.2 基于產品全生命周期報價模型構建
5.3 基于不完備粗糙集的關鍵報價影響因素組合提取模型
5.4 基于改進差別矩陣約簡算法
5.5 實驗分析
5.6 管理啟示
5.7 本章小結
第6章 不完備和不確定環境下產品報價因素選擇模型
6.1 問題描述
6.2 考慮多源評價信息的不完備覆蓋粗糙集構建
6.3 基于不完備覆蓋粗糙集的屬性約簡
6.4 仿真實驗
6.5 本章小結
第3篇 智能制造環境下產品報價預測
第7章 完備數據下基于支持向量機的產品報價方法
7.1 問題描述
7.2 基于SVR的制造企業產品報價方法
7.3 實例應用
7.4 本章小結
第8章 基于缺失數據插補的產品報價預測
8.1 問題描述
8.2 遺傳算法改進的支持向量機回歸模型
8.3 基于GA-SVR的缺失數據插補和報價預測
8.4 實例應用
8.5 本章小結
第9章 考慮缺失數據特征動態產品報價預測模型
9.1 問題描述
9.2 考慮缺失數據特征的GELSSVR模型構建
9.3 GELSSVR模型求解算法
9.4 本章小結
第10章 云制造環境下產品報價預測模型
10.1 問題描述
10.2 云制造中的報價模型
10.3 基于ACO的SVR組合機模型
10.4 產品報價預測
10.5 本章小結
第11章 基于產品系列信息的產品報價優化方法
11.1 基于產品系列信息的報價模型
11.2 基于閉包改進粗糙集的產品報價制定模型
11.3 基于產品報價類的報價優化模型
11.4 管理啟示
11.5 本章小結
第4篇 面向不確定環境的聯合報價策略
第12章 不確定條件下報價與資源分配模型
12.1 問題描述
12.2 報價與資源隨機規劃模型構建
12.3 考慮不確定需求和加工時間的情景模擬法
12.4 基于蟻群算法的報價與資源分配模型
12.5 情景模擬算法對比及分析
12.6 模型優化分析
12.7 本章小結
第13章 考慮總裝分裝系統生產計劃協同報價策略
13.1 問題描述
13.2 批次批量優化欖型構建
13.3 雙目標蟻群算法設計
13.4 算例分析
13.5 本章小結
第14章 考慮總裝分裝系統生產調度協同報價策略
14.1 問題描述
14.2 訂單排序協同優化模型構建
14.3 改進多種群蟻群算法設計
14.4 實例應用
14.5 管理啟示
14.6 本章小結
第15章 考慮訂單接受與生產調度的報價模型
15.1 問題描述
15.2 訂單接受與生產調度協同決策模型
15.3 基于Benders模型分解算法
15.4 算例分析
15.5 本章小結
附錄A 滿意度調查
附錄B 某公司制氧機報價單
第1章 緒論
1.1 裝備制造企業背景
1.2 裝備制造企業產品報價
1.3 產品報價國內外研究現狀
1.4 不完備和不確定環境下產品報價需求
1.5 本章小結
第2章 產品報價理論綜述
2.1 產品報價方法
2.2 產品報價策略
2.3 報價優化調度場景
2.4 粗糙集理論
2.5 支持向量機相關理論
2.6 多目標優化理論
2.7 隨機規劃理論
2.8 遺傳算法相關理論
2.9 蟻群算法基本原理
2.10 Benders分解算法
2.11 本章小結
第3章 不完備和不確定環境下產品報價體系
3.1 產品報價體系結構
3.2 基于產品全生命周期的產品報價
3.3 基于過程協同的產品報價
3.4 本章小結
第2篇 基于產品全生命周期的報價關鍵影響因素提取
第4章 產品報價影響因素體系構建
4.1 問題描述
4.2 產品報價基本影響因素和選取原則
4.3 基于產品全生命周期影響因素分析
4.4 基于層次分析法訂單報價重要度評價
4.5 本章小結
第5章 不完備信息環境下關鍵報價影響因素提取模型
5.1 問題描述
5.2 基于產品全生命周期報價模型構建
5.3 基于不完備粗糙集的關鍵報價影響因素組合提取模型
5.4 基于改進差別矩陣約簡算法
5.5 實驗分析
5.6 管理啟示
5.7 本章小結
第6章 不完備和不確定環境下產品報價因素選擇模型
6.1 問題描述
6.2 考慮多源評價信息的不完備覆蓋粗糙集構建
6.3 基于不完備覆蓋粗糙集的屬性約簡
6.4 仿真實驗
6.5 本章小結
第3篇 智能制造環境下產品報價預測
第7章 完備數據下基于支持向量機的產品報價方法
7.1 問題描述
7.2 基于SVR的制造企業產品報價方法
7.3 實例應用
7.4 本章小結
第8章 基于缺失數據插補的產品報價預測
8.1 問題描述
8.2 遺傳算法改進的支持向量機回歸模型
8.3 基于GA-SVR的缺失數據插補和報價預測
8.4 實例應用
8.5 本章小結
第9章 考慮缺失數據特征動態產品報價預測模型
9.1 問題描述
9.2 考慮缺失數據特征的GELSSVR模型構建
9.3 GELSSVR模型求解算法
9.4 本章小結
第10章 云制造環境下產品報價預測模型
10.1 問題描述
10.2 云制造中的報價模型
10.3 基于ACO的SVR組合機模型
10.4 產品報價預測
10.5 本章小結
第11章 基于產品系列信息的產品報價優化方法
11.1 基于產品系列信息的報價模型
11.2 基于閉包改進粗糙集的產品報價制定模型
11.3 基于產品報價類的報價優化模型
11.4 管理啟示
11.5 本章小結
第4篇 面向不確定環境的聯合報價策略
第12章 不確定條件下報價與資源分配模型
12.1 問題描述
12.2 報價與資源隨機規劃模型構建
12.3 考慮不確定需求和加工時間的情景模擬法
12.4 基于蟻群算法的報價與資源分配模型
12.5 情景模擬算法對比及分析
12.6 模型優化分析
12.7 本章小結
第13章 考慮總裝分裝系統生產計劃協同報價策略
13.1 問題描述
13.2 批次批量優化欖型構建
13.3 雙目標蟻群算法設計
13.4 算例分析
13.5 本章小結
第14章 考慮總裝分裝系統生產調度協同報價策略
14.1 問題描述
14.2 訂單排序協同優化模型構建
14.3 改進多種群蟻群算法設計
14.4 實例應用
14.5 管理啟示
14.6 本章小結
第15章 考慮訂單接受與生產調度的報價模型
15.1 問題描述
15.2 訂單接受與生產調度協同決策模型
15.3 基于Benders模型分解算法
15.4 算例分析
15.5 本章小結
附錄A 滿意度調查
附錄B 某公司制氧機報價單
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裝備制造企業定制產品報價方法研究 作者簡介
研究領域是運營管理和成本管理，研究方向為產品報價、成本控制和計劃調度。在國內外核心期刊發表論文50余篇，出版專著1部。主持完成了10余項國家級、省部級和企業委托的研究項目，有多項成果獲獎，獲得了國家科技進步二等獎一項。開發的“作業成本管理系統”已在多家企業得到應用。
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