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形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787111767527
- 條形碼:9787111767527 ; 978-7-111-76752-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 本書特色
專為形式語言、自動(dòng)機(jī)、可計(jì)算性和相關(guān)方向的入門課程而設(shè)計(jì),免費(fèi)提供交互式實(shí)驗(yàn)軟件JFLAP。學(xué)習(xí)本書內(nèi)容可幫助讀者理解計(jì)算的本質(zhì)和限制,增強(qiáng)形式化能力與推理能力。自動(dòng)機(jī)理論為信息技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域提供理論模型和設(shè)計(jì)算法,可應(yīng)用于自然語言處理、人工智能等眾多領(lǐng)域。
形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 內(nèi)容簡介
本書是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的經(jīng)典教材,主要討論形式語言與自動(dòng)機(jī)理論、可計(jì)算性理論和計(jì)算復(fù)雜性理論等內(nèi)容。本書強(qiáng)調(diào)定義和定理的準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性,但在形式化證明中又非常注重符合直覺的理解,避免多余的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)。本書分為理論和應(yīng)用兩個(gè)部分:理論部分主要介紹有窮自動(dòng)機(jī)、正則語言和文法、上下文無關(guān)語言和文法、下推自動(dòng)機(jī)、圖靈機(jī)、形式語言和自動(dòng)機(jī)的層次結(jié)構(gòu)以及計(jì)算復(fù)雜性等內(nèi)容,應(yīng)用部分主要介紹編譯器和解析、LL解析以及LR解析。本書可幫助讀者熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)和原理,加強(qiáng)嚴(yán)格的形式化數(shù)學(xué)證明的能力,適合高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí),也適合理論計(jì)算機(jī)科學(xué)方向的研究人員參考。
形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版)形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 前言
前言
本書是為形式語言、自動(dòng)機(jī)、可計(jì)算性等相關(guān)方向的入門課程而設(shè)計(jì)的。這些主題構(gòu)成了所謂計(jì)算理論的主要部分。關(guān)于這些主題的課程現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)科學(xué)課程體系的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,并且通常在課程體系的早期就開始講授。因此,本書的讀者是計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算機(jī)工程專業(yè)大二和大三的學(xué)生。
學(xué)習(xí)本書內(nèi)容前,需要首先了解一些高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言(通常是 C、C++、Python 或 Java)并熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)知識(shí)。含有集合論、函數(shù)、關(guān)系、邏輯和數(shù)學(xué)推理原理的離散數(shù)學(xué)課程是必不可少的,這門課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)入門課程的一部分。
形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 目錄
譯者序
前言
理論部分
第 1 章 計(jì)算理論概論 2
1.1 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)和符號(hào)表示 3
1.1.1 集合 3
1.1.2 函數(shù)和關(guān)系 5
1.1.3 圖和樹 8
1.1.4 證明方法 9
1.2 三個(gè)基本概念 15
1.2.1 語言 15
1.2.2 文法 19
1.2.3 自動(dòng)機(jī) 24
1.3 應(yīng)用 * 27
第 2 章 有窮自動(dòng)機(jī) 33
2.1 確定的有窮接受器 33
2.1.1 確定的接受器和轉(zhuǎn)移圖 34
2.1.2 語言和 DFA 的語言 36
2.1.3 正則語言 40
2.2 非確定的有窮接受器 44
2.2.1 非確定的接受器的定義 44
2.2.2 為什么需要非確定性? 48
2.3 確定與非確定的有窮接受器的
等價(jià)性 51
2.4 減少有窮自動(dòng)機(jī)中狀態(tài)的
化簡 * 58
第 3 章 正則語言和正則文法 64
3.1 正則表達(dá)式. 64
3.1.1 正則表達(dá)式的形式定義 64
3.1.2 正則表達(dá)式所關(guān)聯(lián)的語言 65
3.2 正則表達(dá)式和正則語言的
聯(lián)系 70
3.2.1 正則表達(dá)式表示正則語言 70
3.2.2 正則語言的正則表達(dá)式 72
3.2.3 描述簡單模式的正則表達(dá)式 77
3.3 正則文法 80
3.3.1 左線性文法和右線性文法 80
3.3.2 右線性文法生成正則語言 81
3.3.3 正則語言的右線性文法 83
3.3.4 正則語言和正則文法的
等價(jià)性 85
第 4 章 正則語言的性質(zhì) 89
4.1 正則語言的封閉性 90
4.1.1 簡單集合運(yùn)算的封閉性 90
4.1.2 其他運(yùn)算的封閉性 92
4.2 正則語言的基本問題 99
4.3 識(shí)別非正則語言 102
4.3.1 鴿巢原理的使用 102
4.3.2 泵引理 103
第 5 章 上下文無關(guān)語言 113
5.1 上下文無關(guān)文法 114
5.1.1 上下文無關(guān)文法示例 114
5.1.2 *左推導(dǎo)和*右推導(dǎo) 116
5.1.3 推導(dǎo)樹 117
5.1.4 句型和推導(dǎo)樹的關(guān)系 119
5.2 解析和歧義性 123
5.2.1 解析和成員資格 123
5.2.2 文法和語言的歧義性 127
5.3 上下文無關(guān)文法和程序設(shè)計(jì)
語言 132
第 6 章 上下文無關(guān)文法的化簡和
范式 135
6.1 文法轉(zhuǎn)換的方法 136
6.1.1 有用的代入規(guī)則 136
6.1.2 消除無用的產(chǎn)生式 138
6.1.3 消除 λ-產(chǎn)生式 141
6.1.4 消除單元產(chǎn)生式 143
6.2 兩種重要的范式 149
6.2.1 喬姆斯基范式 150
6.2.2 格雷巴赫范式 152
6.3 上下文無關(guān)文法的成員資格
判定算法 * 156
第 7 章 下推自動(dòng)機(jī) 159
7.1 非確定的下推自動(dòng)機(jī) 160
7.1.1 下推自動(dòng)機(jī)的定義 160
7.1.2 下推自動(dòng)機(jī)接受的語言 163
7.2 下推自動(dòng)機(jī)和上下文無關(guān)
語言 168
7.2.1 上下文無關(guān)語言對(duì)應(yīng)的下推
自動(dòng)機(jī) 168
7.2.2 下推自動(dòng)機(jī)對(duì)應(yīng)的上
下文無關(guān)文法 173
7.3 確定的下推自動(dòng)機(jī)和確定的
上下文無關(guān)語言 179
7.4 確定的上下文無關(guān)語言的
文法 * 184
第 8 章 上下文無關(guān)語言的性質(zhì) 188
8.1 兩個(gè)泵引理 188
8.1.1 上下文無關(guān)語言的泵引理 189
8.1.2 線性語言的泵引理 192
8.2 上下文無關(guān)語言的封閉性
和判定算法 196
8.2.1 上下文無關(guān)語言的封閉性 197
8.2.2 上下文無關(guān)語言的一些可判
定性質(zhì) 200
第 9 章 圖靈機(jī) 204
9.1 標(biāo)準(zhǔn)的圖靈機(jī) 204
9.1.1 圖靈機(jī)的定義 205
9.1.2 作為語言接受器的圖靈機(jī) 209
9.1.3 作為轉(zhuǎn)換器的圖靈機(jī) 212
9.2 完成復(fù)雜任務(wù)的組合圖靈機(jī) 218
9.3 圖靈論題 222
第 10 章 圖靈機(jī)的其他模型 225
10.1 對(duì)圖靈機(jī)的小改動(dòng) 225
10.1.1 自動(dòng)機(jī)類的等價(jià)性 226
10.1.2 可駐停圖靈機(jī) 226
10.1.3 半無窮帶圖靈機(jī) 228
10.1.4 離線圖靈機(jī) 229
10.2 具有更復(fù)雜存儲(chǔ)的圖靈機(jī) 232
10.2.1 多帶圖靈機(jī) 232
10.2.2 多維圖靈機(jī) 234
10.3 非確定的圖靈機(jī) 236
形式語言與自動(dòng)機(jī)導(dǎo)論(原書第7版) 作者簡介
彼得·林茨(Peter Linz)
加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系榮休教授。他的研究重點(diǎn)是數(shù)值分析理論,致力于構(gòu)建可靠的數(shù)值方法并將其用于科學(xué)計(jì)算中問題求解環(huán)境的設(shè)計(jì)。除本書外,他還著有Exploring Numerical Methods: An Introduction to Scientific Computing。他擁有威斯康星大學(xué)博士學(xué)位。
蘇珊·H. 羅杰(Susan H. Rodger)
杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)踐教授。她的主要貢獻(xiàn)是開發(fā)了大量用于理論計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的可視化和交互軟件,其中,JFLAP軟件被世界各地的大學(xué)用于形式語言與自動(dòng)機(jī)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)。她曾獲得2023年ACM SIGCSE計(jì)算機(jī)科學(xué)教育杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng),2019年IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)Taylor L. Booth教育獎(jiǎng),2013年ACM Karl V. Karlstrom杰出教育家獎(jiǎng),2019年杜克大學(xué)三一學(xué)院David和Janet Vaughn Brooks杰出教學(xué)獎(jiǎng)。她擁有普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。
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