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飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)原理及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787512445499
- 條形碼：9787512445499 ; 978-7-5124-4549-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)原理及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)原理及應(yīng)用》建立了飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)的理論體系和框架，介紹了飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)的原理、關(guān)鍵技術(shù)及實際應(yīng)用案例。該書力求突出航空特色，做到內(nèi)容全面、詳實，強調(diào)理論并突出應(yīng)用。
在理論方面，該書對專家系統(tǒng)基本原理、磨損趨勢預(yù)測、磨損界限值制定、磨損故障智能融合診斷、磨損顆粒圖像自動識別以及基于數(shù)據(jù)挖掘的磨損故障診斷知識的自動獲取等技術(shù)進行了詳細(xì)闡述。在應(yīng)用方面，該書介紹了航空發(fā)動機磨損監(jiān)控專家系統(tǒng)和飛機液壓系統(tǒng)污染監(jiān)控專家系統(tǒng)的實際應(yīng)用，表明了專家系統(tǒng)和智能診斷方法在飛機油液監(jiān)測中的應(yīng)用前景。
《飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)原理及應(yīng)用》可以作為航空器維修及相關(guān)專業(yè)的師生和工程技術(shù)人員的參考書。
飛機油液分析與狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)原理及應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1．1 飛機磨損故障與智能診斷
1．1．1 航空發(fā)動機磨損故障與智能診斷
1．1．2 飛機液壓系統(tǒng)磨損故障與智能診斷
1．2 磨損故障診斷研究現(xiàn)狀
1．2．1 磨損監(jiān)測儀器的開發(fā)
1．2．2 專家系統(tǒng)研究與開發(fā)
1．2．3 基于油液分析多源信息的磨損故障融合診斷
1．2．4 基于油樣分析數(shù)據(jù)的發(fā)動機磨損趨勢預(yù)測技術(shù)
1．2．5 磨損界限值制定技術(shù)
1．3 油液分析專家系統(tǒng)在磨損監(jiān)測應(yīng)用中需要解決的關(guān)鍵問題
本章小結(jié)
參考文獻
第2章 飛機油液分析與磨損監(jiān)測技術(shù)
2．1 油樣理化分析
2．1．1 油液理化性能變化原因及其影響
2．1．2 理化分析儀器
2．2 油樣磨屑分析
2．2．1 磁性塞子檢測法
2．2．2 污染分析法
2．2．3 油樣光譜分析法
2．2．4 油樣鐵譜分析法
2．2．5 電子掃描能譜分析
2．3 多功能油液磨粒智能檢測與診斷系統(tǒng)
2．3．1 基本原理
2．3．2 圖像采集
2．3．3 運動顆粒分析與識別
2．3．4 試驗驗證
本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)診斷原理
3．1 專家系統(tǒng)原理
3．1．1 專家系統(tǒng)的組成
3．1．2 專家系統(tǒng)的優(yōu)缺點
3．2 基于規(guī)則的故障診斷專家系統(tǒng)在EOMES 1．0中的應(yīng)用
3．2．1 知識庫
3．2．2 專家診斷
3．2．3 EOMES 1．0中基于規(guī)則的專家診斷實例
本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于案例推理的診斷專家系統(tǒng)
4．1 基于案例的診斷方法
4．1．1 CBR的發(fā)展歷程
4．1．2 CBR原理
4．1．3 CBR的特點
4．2 基于案例的專家系統(tǒng)的架構(gòu)
4．3 基于CBR的關(guān)鍵技術(shù)
4．3．1 案例的組織
4．3．2 案例相似度的計算
4．3．3 案例的檢索與匹配
4．3．4 基于CBR的修正技術(shù)
4．3．5 基于CBR的系統(tǒng)維護技術(shù)
4．4 飛機液壓系統(tǒng)磨損故障CBR診斷實例
4．4．1 基于CBR的飛機液壓系統(tǒng)磨損故障診斷關(guān)鍵技術(shù)
4．4．2 飛機液壓系統(tǒng)磨損的CBR故障專家系統(tǒng)
本章小結(jié)
參考文獻
第5章 磨損元素界限值制定方法
5．1 油樣光譜診斷界限值特點
5．2 傳統(tǒng)油樣磨損診斷界限值制定方法
……
第6章 磨損趨勢預(yù)測技術(shù)
第7章 故障診斷知識規(guī)則獲取技術(shù)
第8章 磨損故障智能融合診斷
第9章 基于能譜分析數(shù)據(jù)的磨損部位診斷
第10章 基于掃描電子顯微鏡圖像的磨損顆粒分析技術(shù)
第11章 飛機發(fā)動機磨損狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)應(yīng)用
附表 某型航空發(fā)動機油液光譜數(shù)據(jù)樣本
1．1 飛機磨損故障與智能診斷
1．1．1 航空發(fā)動機磨損故障與智能診斷
1．1．2 飛機液壓系統(tǒng)磨損故障與智能診斷
1．2 磨損故障診斷研究現(xiàn)狀
1．2．1 磨損監(jiān)測儀器的開發(fā)
1．2．2 專家系統(tǒng)研究與開發(fā)
1．2．3 基于油液分析多源信息的磨損故障融合診斷
1．2．4 基于油樣分析數(shù)據(jù)的發(fā)動機磨損趨勢預(yù)測技術(shù)
1．2．5 磨損界限值制定技術(shù)
1．3 油液分析專家系統(tǒng)在磨損監(jiān)測應(yīng)用中需要解決的關(guān)鍵問題
本章小結(jié)
參考文獻
第2章 飛機油液分析與磨損監(jiān)測技術(shù)
2．1 油樣理化分析
2．1．1 油液理化性能變化原因及其影響
2．1．2 理化分析儀器
2．2 油樣磨屑分析
2．2．1 磁性塞子檢測法
2．2．2 污染分析法
2．2．3 油樣光譜分析法
2．2．4 油樣鐵譜分析法
2．2．5 電子掃描能譜分析
2．3 多功能油液磨粒智能檢測與診斷系統(tǒng)
2．3．1 基本原理
2．3．2 圖像采集
2．3．3 運動顆粒分析與識別
2．3．4 試驗驗證
本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)診斷原理
3．1 專家系統(tǒng)原理
3．1．1 專家系統(tǒng)的組成
3．1．2 專家系統(tǒng)的優(yōu)缺點
3．2 基于規(guī)則的故障診斷專家系統(tǒng)在EOMES 1．0中的應(yīng)用
3．2．1 知識庫
3．2．2 專家診斷
3．2．3 EOMES 1．0中基于規(guī)則的專家診斷實例
本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于案例推理的診斷專家系統(tǒng)
4．1 基于案例的診斷方法
4．1．1 CBR的發(fā)展歷程
4．1．2 CBR原理
4．1．3 CBR的特點
4．2 基于案例的專家系統(tǒng)的架構(gòu)
4．3 基于CBR的關(guān)鍵技術(shù)
4．3．1 案例的組織
4．3．2 案例相似度的計算
4．3．3 案例的檢索與匹配
4．3．4 基于CBR的修正技術(shù)
4．3．5 基于CBR的系統(tǒng)維護技術(shù)
4．4 飛機液壓系統(tǒng)磨損故障CBR診斷實例
4．4．1 基于CBR的飛機液壓系統(tǒng)磨損故障診斷關(guān)鍵技術(shù)
4．4．2 飛機液壓系統(tǒng)磨損的CBR故障專家系統(tǒng)
本章小結(jié)
參考文獻
第5章 磨損元素界限值制定方法
5．1 油樣光譜診斷界限值特點
5．2 傳統(tǒng)油樣磨損診斷界限值制定方法
……
第6章 磨損趨勢預(yù)測技術(shù)
第7章 故障診斷知識規(guī)則獲取技術(shù)
第8章 磨損故障智能融合診斷
第9章 基于能譜分析數(shù)據(jù)的磨損部位診斷
第10章 基于掃描電子顯微鏡圖像的磨損顆粒分析技術(shù)
第11章 飛機發(fā)動機磨損狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)應(yīng)用
附表 某型航空發(fā)動機油液光譜數(shù)據(jù)樣本
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