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商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787111772583
- 條形碼：9787111772583 ; 978-7-111-77258-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務數據分析與應用 本書特色
本書遵循職業(yè)教育教材編寫規(guī)律和職業(yè)院校學生學習規(guī)律，配套齊全
商務數據分析與應用 內容簡介
本書共10個項目，內容涵蓋商務數據分析的各個重要方面，包括走進商務數據分析、了解商務數據分析的常用工具、商務數據采集、商務數據處理、數據的可視化、用戶畫像分析、商品數據分析、商品采購分析、市場數據分析和商務數據分析報告。 本書注重理論聯系實際，以項目任務驅動學習，輔以實戰(zhàn)強化及思考與練習，旨在培養(yǎng)讀者運用數據解決商務問題的能力。本書可作為高等職業(yè)院校電子商務及相關專業(yè)的教材，也可作為商務人士和數據分析愛好者的參考用書。本書配有電子課件等資源，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網（www.cmpedu.com）免費注冊后下載，或聯系編輯（010-88379194）咨詢。
商務數據分析與應用商務數據分析與應用 前言
前 言
商務數據分析是現代商業(yè)領域從業(yè)人員不可或缺的重要技能之一。隨著人工智能的發(fā)展，產生并積累了大量的商務數據。如何從海量的數據中提取有價值的信息，為企業(yè)決策提供準確可靠的依據，成為企業(yè)成功的關鍵因素之一。為了更好地適應大數據時代的要求，培養(yǎng)具備實戰(zhàn)經驗、能夠快速響應業(yè)務需求并從海量數據中提煉有效信息的商務數據分析人才顯得尤為迫切。
本書將帶領讀者系統(tǒng)學習商務數據分析的基本概念、方法和工具，使其掌握商務數據的處理、分析和可視化技巧，培養(yǎng)其在商務數據領域的專業(yè)能力和創(chuàng)新思維。
商務數據分析與應用 目錄
目 錄
前言項目1 走進商務數據分析 1
任務 1 認識數 2
任務 2 認識商務數據分 6
任務 3 認識商務數據分析指標 13
任務 4 認識商務數據分析的主要方法與模型 18
項目小 26
實戰(zhàn)強 26
思考與練 27
項目2 了解商務數據分析的常用工具 28
任務 1 認識商務數據分析工具 29
任務 2 走進數據分析工具 Excel 35
任務 3 走進數據分析工具 Python 46
項目小 51
實戰(zhàn)強 51
思考與練 51
項目3 商務數據采集 53
任務 1 探索數據采集渠 53
任務 2 認識數據采集工 57
任務 3 導出采集的數 60
項目小 62
實戰(zhàn)強 63
思考與練 65
項目4 商務數據處理 66
任務 1 數據清 66
任務 2 數據轉 75
任務 3 數據合 83
項目小 88
實戰(zhàn)強 89
思考與練 89
項目5 數據的可視化 91
任務 1 認識數據可視 92
任務 2 認識圖表的種 98
任務 3 Excel制作圖 104
任務 4 專業(yè)可視化工具制作圖表 114
項目小 125
實戰(zhàn)強 125
思考與練 126
項目6 用戶畫像分析 127
任務 1 構建用戶畫 127
任務 2 用戶畫像分 134
任務 3 用戶價值分 136
項目小 144
實戰(zhàn)強 144
思考與練 144
項目7 商品數據分析 146
任務 1 商品生命周期分 147
任務 2 商品銷售分 150
任務 3 商品 SKU分析 156
任務 4 商品上下架時間分析 160
任務 5 商品預測分 162
項目小 168
實戰(zhàn)強 168
思考與練 168
項目8 商品采購分析 170
任務 1 商品采購成本分 171
任務 2 經濟采購批量與商品*佳采購次數分析 195
任務 3 商品采購成本計 199
項目小 202
實戰(zhàn)強 203
思考與練 203
項目9 市場數據分析 204
任務 1 網站流量分 205
任務 2 競爭對手數據分 214
項目小 220
實戰(zhàn)強 220
思考與練 220
項目10 商務數據分析報告 222
任務 1 認識商務數據分析報告 223
任務 2 撰寫商務數據分析報告 228
項目小 235
實戰(zhàn)強 235
思考與練 236
參考文 238
前言項目1 走進商務數據分析 1
任務 1 認識數 2
任務 2 認識商務數據分 6
任務 3 認識商務數據分析指標 13
任務 4 認識商務數據分析的主要方法與模型 18
項目小 26
實戰(zhàn)強 26
思考與練 27
項目2 了解商務數據分析的常用工具 28
任務 1 認識商務數據分析工具 29
任務 2 走進數據分析工具 Excel 35
任務 3 走進數據分析工具 Python 46
項目小 51
實戰(zhàn)強 51
思考與練 51
項目3 商務數據采集 53
任務 1 探索數據采集渠 53
任務 2 認識數據采集工 57
任務 3 導出采集的數 60
項目小 62
實戰(zhàn)強 63
思考與練 65
項目4 商務數據處理 66
任務 1 數據清 66
任務 2 數據轉 75
任務 3 數據合 83
項目小 88
實戰(zhàn)強 89
思考與練 89
項目5 數據的可視化 91
任務 1 認識數據可視 92
任務 2 認識圖表的種 98
任務 3 Excel制作圖 104
任務 4 專業(yè)可視化工具制作圖表 114
項目小 125
實戰(zhàn)強 125
思考與練 126
項目6 用戶畫像分析 127
任務 1 構建用戶畫 127
任務 2 用戶畫像分 134
任務 3 用戶價值分 136
項目小 144
實戰(zhàn)強 144
思考與練 144
項目7 商品數據分析 146
任務 1 商品生命周期分 147
任務 2 商品銷售分 150
任務 3 商品 SKU分析 156
任務 4 商品上下架時間分析 160
任務 5 商品預測分 162
項目小 168
實戰(zhàn)強 168
思考與練 168
項目8 商品采購分析 170
任務 1 商品采購成本分 171
任務 2 經濟采購批量與商品*佳采購次數分析 195
任務 3 商品采購成本計 199
項目小 202
實戰(zhàn)強 203
思考與練 203
項目9 市場數據分析 204
任務 1 網站流量分 205
任務 2 競爭對手數據分 214
項目小 220
實戰(zhàn)強 220
思考與練 220
項目10 商務數據分析報告 222
任務 1 認識商務數據分析報告 223
任務 2 撰寫商務數據分析報告 228
項目小 235
實戰(zhàn)強 235
思考與練 236
參考文 238
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