掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
>
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論
本類五星書更多>
-
>
貨幣大歷史:金融霸權(quán)與大國興衰六百年
-
>
(精)方力鈞作品圖錄
-
>
《藏書報》2021合訂本
-
>
(精)中國當(dāng)代書畫名家作品集·范碩:書法卷+繪畫卷(全2卷)
-
>
(噴繪樓閣版)女主臨朝:武則天的權(quán)力之路
-
>
書里掉出來一只狼+狼的故事-全2冊
-
>
奇思妙想創(chuàng)意玩具書(精裝4冊)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 版權(quán)信息
- ISBN：9787508865447
- 條形碼：9787508865447 ; 978-7-5088-6544-7
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 內(nèi)容簡介
本書以函數(shù)逼近論與學(xué)習(xí)理論為主要工具，建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架來解釋深度的必要性、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性、數(shù)據(jù)規(guī)模對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響、深度選擇問題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇問題及過參數(shù)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性等現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學(xué)習(xí)理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學(xué)者解惑；其二是為打算進(jìn)入深度學(xué)習(xí)理論這一領(lǐng)域的青年學(xué)者及廣大學(xué)生提供參考，使其能盡快領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)理論的魅力;其三是拋磚引玉，希望更多的學(xué)者關(guān)注到深度學(xué)習(xí)理論這一方向并推動這一領(lǐng)域的更快發(fā)展。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 目錄
目錄
《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)專著系列》序
前言
主要符號表
第1章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)理論 1
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)及其三要素 2
1.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3
1.3 學(xué)習(xí)理論 6
1.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論問題 10
1.5 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 13
第2章 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近理論 15
2.1 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稠密性.15
2.2 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的復(fù)雜性與優(yōu)越性 18
2.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的局限性 22
2.4 相關(guān)證明 26
2.5 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 40
第3章 深度的必要性 43
3.1 函數(shù)逼近中深度的作用.43
3.2 深度與寬度對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋數(shù)的影響 45
3.3 深度的必要性.49
3.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*優(yōu)泛化性 51
3.5 數(shù)值實驗 53
3.6 相關(guān)證明 55
3.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 69
第4章 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 72
4.1 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì) 72
4.2 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性 75
4.3 數(shù)據(jù)規(guī)模在深度學(xué)習(xí)中的作用 80
4.4 數(shù)值實驗 84
4.5 相關(guān)證明 87
4.6 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 102
第5章 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 104
5.1 稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 104
5.2 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì).108
5.3 深度選擇與深度-參數(shù)平衡現(xiàn)象 111
5.4 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造 115
5.5 數(shù)值實驗 118
5.6 相關(guān)證明 121
5.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 133
第6章 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 136
6.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 136
6.2 零填充在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用 141
6.3 池化的作用 143
6.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近與學(xué)習(xí)性能 147
6.5 數(shù)值實驗 149
6.6 相關(guān)證明 152
6.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 164
第7章 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 167
7.1 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 167
7.2 全局極小解的分布與性質(zhì) 169
7.3 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性能 171
7.4 數(shù)值實驗 174
7.5 相關(guān)證明 177
7.6 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 185
參考文獻(xiàn) 187
《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)專著系列》已出版書目 195
《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)專著系列》序
前言
主要符號表
第1章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)理論 1
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)及其三要素 2
1.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3
1.3 學(xué)習(xí)理論 6
1.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論問題 10
1.5 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 13
第2章 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近理論 15
2.1 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稠密性.15
2.2 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的復(fù)雜性與優(yōu)越性 18
2.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的局限性 22
2.4 相關(guān)證明 26
2.5 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 40
第3章 深度的必要性 43
3.1 函數(shù)逼近中深度的作用.43
3.2 深度與寬度對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋數(shù)的影響 45
3.3 深度的必要性.49
3.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*優(yōu)泛化性 51
3.5 數(shù)值實驗 53
3.6 相關(guān)證明 55
3.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 69
第4章 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 72
4.1 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì) 72
4.2 深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性 75
4.3 數(shù)據(jù)規(guī)模在深度學(xué)習(xí)中的作用 80
4.4 數(shù)值實驗 84
4.5 相關(guān)證明 87
4.6 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 102
第5章 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 104
5.1 稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 104
5.2 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì).108
5.3 深度選擇與深度-參數(shù)平衡現(xiàn)象 111
5.4 深度稀疏連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造 115
5.5 數(shù)值實驗 118
5.6 相關(guān)證明 121
5.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 133
第6章 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 136
6.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 136
6.2 零填充在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用 141
6.3 池化的作用 143
6.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近與學(xué)習(xí)性能 147
6.5 數(shù)值實驗 149
6.6 相關(guān)證明 152
6.7 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 164
第7章 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論 167
7.1 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 167
7.2 全局極小解的分布與性質(zhì) 169
7.3 過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性能 171
7.4 數(shù)值實驗 174
7.5 相關(guān)證明 177
7.6 文獻(xiàn)導(dǎo)讀 185
參考文獻(xiàn) 187
《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)專著系列》已出版書目 195
展開全部
書友推薦
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
中國歷史的瞬間
- >
莉莉和章魚
- >
二體千字文
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
隨園食單
本類暢銷
