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智慧儲能 多智能體在儲能系統(tǒng)中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787111769170
- 條形碼：9787111769170 ; 978-7-111-76917-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智慧儲能 多智能體在儲能系統(tǒng)中的應(yīng)用 本書特色
本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例，詳細(xì)介紹多智能體技術(shù)在儲能領(lǐng)域的應(yīng)用。
本書配有源程序代碼，幫助讀者構(gòu)筑起一套面向智慧儲能的多智能體技術(shù)應(yīng)用體系。
智慧儲能 多智能體在儲能系統(tǒng)中的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書圍繞多智能體技術(shù)在儲能領(lǐng)域的應(yīng)用，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，通過對其技術(shù)路徑、方法原理、編程環(huán)境及實(shí)際案例項(xiàng)目的講解，構(gòu)筑起一套面向智慧儲能的多智能體技術(shù)應(yīng)用體系，幫助廣大讀者快速掌握多智能體技術(shù)，并深刻理解智慧儲能相關(guān)理論、技術(shù)及應(yīng)用。
本書共11章，主要介紹多智能體系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及其在儲能電站管理中的應(yīng)用。其中，第1～4章主要介紹多智能體技術(shù)及其編程開發(fā)環(huán)境；第5、6章主要介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)算法原理及其應(yīng)用；第7～10章重點(diǎn)介紹多智能體技術(shù)在儲能領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用案例；第11章總結(jié)展望多智能體技術(shù)及智慧儲能的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。
本書可以作為人工智能、控制工程等相關(guān)專業(yè)的參考用書，也適合能源控制領(lǐng)域愛好者閱讀。
智慧儲能 多智能體在儲能系統(tǒng)中的應(yīng)用 目錄
序一序二前言第1章 緒論 11.1 多智能體技術(shù) 11.2 多智能體技術(shù)的應(yīng)用 21.3 JADE簡介 31.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 41.5 本書介紹 7第2章 智能體技術(shù)概述 92.1 關(guān)于智能體 92.1.1 智能體和多智能體系統(tǒng) 92.1.2 基于智能體的計(jì)算系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 102.1.3 基于智能體的計(jì)算系統(tǒng)管理 11序一序二前言第1章 緒論 11.1 多智能體技術(shù) 11.2 多智能體技術(shù)的應(yīng)用 21.3 JADE簡介 31.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 41.5 本書介紹 7第2章 智能體技術(shù)概述 92.1 關(guān)于智能體 92.1.1 智能體和多智能體系統(tǒng) 92.1.2 基于智能體的計(jì)算系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 102.1.3 基于智能體的計(jì)算系統(tǒng)管理 112.2 關(guān)于FIPA 122.2.1 術(shù)語和定義 122.2.2 FIPA抽象體系結(jié)構(gòu) 132.2.3 智能體管理規(guī)范 182.2.4 智能體消息傳輸服務(wù) 212.2.5 FIPA本體服務(wù) 222.2.6 FIPA ACL消息結(jié)構(gòu) 242.3 FIPA與JADE的關(guān)系 342.4 本章小結(jié) 36第3章 JADE平臺 373.1 JADE平臺和智能體范式 373.2 JADE平臺的體系結(jié)構(gòu) 393.2.1 JADE組件 393.2.2 JADE 智能體系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 403.2.3 主要體系元素之間的關(guān)系 413.2.4 JADE平臺容錯機(jī)制 423.3 JADE包 433.4 圖形化平臺管理工具 473.4.1 智能體與GUI之間的交互機(jī)制 473.4.2 遠(yuǎn)程監(jiān)視控制臺 483.5 JADE安裝及使用 573.5.1 開發(fā)環(huán)境 573.5.2 環(huán)境變量配置 573.5.3 平臺使用 603.6 本章小結(jié) 62第4章 JADE編程基礎(chǔ) 634.1 JADE智能體生命周期控制 634.1.1 創(chuàng)建一個簡單的JADE智能體 634.1.2 智能體標(biāo)識符 664.1.3 智能體終止 674.1.4 CMD窗口下的AP控制 684.1.5 向智能體傳遞參數(shù) 694.1.6 MyEclipse環(huán)境下JADE體系結(jié)構(gòu)部署 714.2 智能體任務(wù) 754.2.1 一般任務(wù)模型 774.2.2 簡單任務(wù)模型 784.2.3 復(fù)雜任務(wù)模型 844.3 智能體之間通信 894.3.1 發(fā)送/接收消息 894.3.2 消息模板 914.4 黃頁服務(wù) 944.4.1 發(fā)布服務(wù) 944.4.2 搜索服務(wù) 954.5 本章小結(jié) 99第5章 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1005.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 1005.1.1 概述 1005.1.2 學(xué)習(xí)任務(wù) 1025.1.3 Q學(xué)習(xí) 1035.1.4 資格跡 1085.2 應(yīng)用案例 1095.2.1 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的五子棋AI設(shè)計(jì) 1095.2.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市道路單交叉口交通信號優(yōu)化控制 1145.3 本章小結(jié) 131第6章 多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1326.1 多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 1326.1.1 概述 1326.1.2 梯度上升算法 1336.1.3 WoLF-PHC算法 1346.1.4 FMRQ算法 1376.2 多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)在重復(fù)博弈中的分析 1426.2.1 對IQL算法建模 1426.2.2 對FMRQ算法進(jìn)行收斂性分析 1466.3 應(yīng)用案例 1546.3.1 分布式傳感器網(wǎng)絡(luò) 1546.3.2 推箱子問題 1576.3.3 兩AGV任務(wù)調(diào)度與路徑規(guī)劃 1606.4 本章小結(jié) 162第7章 基于多智能體系統(tǒng)的光儲荷微網(wǎng)控制 1637.1 基于MAS的光儲荷微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1637.2 智能體之間協(xié)調(diào)策略 1647.2.1 微網(wǎng)內(nèi)部智能體之間的協(xié)調(diào) 1657.2.2 微網(wǎng)間智能體的協(xié)調(diào) 1677.3 基于JADE的智能體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 1687.3.1 光伏智能體PVA 1687.3.2 負(fù)荷智能體LoadA 1717.3.3 儲能智能體BatA 1747.3.4 微網(wǎng)智能體MIA 1777.3.5 全局智能體GIA 1837.4 仿真結(jié)果及分析 1867.4.1 仿真實(shí)例 1867.4.2 基于JADE的MAS結(jié)構(gòu) 1887.4.3 結(jié)果及分析 1887.5 本章小結(jié) 190第8章 大規(guī)模電池儲能電站多智能體協(xié)調(diào)控制 1918.1 多智能體及其分層控制體系結(jié)構(gòu) 1918.1.1 多智能體控制的分層架構(gòu) 1918.1.2 基于多智能體的監(jiān)控架構(gòu) 1918.2 多智能體分區(qū)自治的儲能電站控制架構(gòu) 1948.2.1 單個智能體的仿真模型 1968.2.2 多個智能體的仿真模型 1968.2.3 基于多智能體的電池儲能電站分區(qū)控制能力分析 1978.3 基于多智能體的儲能電站協(xié)調(diào)控制技術(shù) 1988.3.1 不同運(yùn)行工況下的儲能電站功率控制思路 1988.3.2 基于多智能體粒子群的儲能電站功率控制技術(shù) 1988.4 本章小結(jié) 203第9章 基于多智能體的儲能電站能量管理 2049.1 基于多智能體的儲能平滑新能源發(fā)電控制技術(shù) 2049.1.1 平滑新能源發(fā)電的定義 2049.1.2 平滑新能源發(fā)電的儲能控制技術(shù) 2059.2 基于多智能體的儲能跟蹤發(fā)電計(jì)劃控制技術(shù) 2089.2.1 儲能跟蹤計(jì)劃發(fā)電的定義 2089.2.2 儲能跟蹤計(jì)劃發(fā)電的控制方法 2099.3 兼顧平滑與跟蹤計(jì)劃的風(fēng)光儲系統(tǒng)多智能體能量管理技術(shù) 2119.3.1 兼顧平滑與跟蹤計(jì)劃的技術(shù)要求 2119.3.2 兼顧平滑與跟蹤計(jì)劃的儲能系統(tǒng)控制技術(shù) 2129.4 仿真案例分析 2139.4.1 兼顧平滑和跟蹤計(jì)劃的儲能電站控制效果仿真分析 2139.4.2 百兆瓦級電池儲能電站削峰填谷的仿真分析 2159.4.3 百兆瓦級電池儲能電站跟蹤調(diào)頻指令的仿真分析 2189.5 本章小結(jié) 220第10章 基于多智能體的儲能電站集群多維資源協(xié)同調(diào)度 22210.1 大規(guī)模儲能電站協(xié)同管控架構(gòu)及潛在問題 22210.2 基于多智能體的儲能電站集群多維資源協(xié)同調(diào)度模型 22310.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型 22410.2.2 計(jì)算模型 22510.3 儲能電站集群多智能體協(xié)同調(diào)度的馬爾可夫決策過程 22710.3.1 儲能電站集群多維資源協(xié)同調(diào)度的問題原型 22710.3.2 儲能電站集群多維資源協(xié)同調(diào)度的MAMDP 22810.4 基于多智能體的儲能電站集群云邊端多維資源協(xié)同調(diào)度 23010.4.1 多智能體學(xué)習(xí)過程 23010.4.2
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