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數字病理與人工智能的基礎與應用 版權信息
- ISBN：9787117337953
- 條形碼：9787117337953 ; 978-7-117-33795-3
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字病理與人工智能的基礎與應用 本書特色
本書中從各個角度探討了數字病理的現狀和發展前景。**章是對數字病理和人工智能的一個概述，介紹了其基本特點與現狀；第二章詳細闡述了數字病理的工程學基礎，包括數字圖像基礎、成像原理、質控等方面；第三章描述了數字病理即病理數字化的實際應用場景、優勢和意義；第四章介紹了遠程病理也就是病理云端化的興起與發展現狀、實現模式與規范、潛力與挑戰；第五章則是提出了“數字化病理科”的概念，詳細闡述了數字病理發展所必經的3個階段，解釋了病理科數字化的必要性和意義；第六章描述了人工智能所帶來的病理智能化的意義、現狀和挑戰；第七章則是病理人工智能診斷系統應用于臨床輔助診斷的原理介紹、發展現狀和未來暢想。
數字病理與人工智能的基礎與應用 內容簡介
本書將是國內首部數字病理與病理人工智能的學術專著，是病理學在邁入數字化和智能化時代進程中國內從基礎理論到應用實踐全面反映國際國內病理數字化發展歷史，現狀及未來趨勢的一本學術專著。病理科主要任務是為臨床提供明確的疾病診斷和精準的疾病分類以指導治療。病理診斷是疾病診斷“金標準”，尤其在腫瘤確診中，病理診斷極其重要。本書分為七章，其中**章是數字病理學和人工智能概述；第二章介紹數字病理的工程學基礎，包括病理數字成像的原理，質控等技術基礎；第三章介紹數字病理在醫學教育、臨床診斷、病理質控和醫學研究中的應用；第四章詳細介紹了數字病理在遠程病理中的應用；第五章詳細介紹了數字化病理科的建設；第六章介紹了人工智能與數字病理結合的計算機原理及計算病理學；第七章以案例方式介紹了病理人工智能診斷系統輔助臨床診斷。本書作者均來自國內外數字病理研究和實踐一線，將國內作者與國外作者相結合，學界與產業界結合，數字病理與人工智能的理論和實踐相結合，共同完成本書。因此，本書特別適合大專院校醫學專業學生，病理從業人員、醫療機構管理者和IT工程人員以及行業管理和監管部門人員學習和使用。這將是國內首部數字病理與病理人工智能的學術專著。
數字病理與人工智能的基礎與應用 目錄
**章數字病理學和人工智能概述/1第二章數字病理的工程學基礎/9**節數字圖像基礎/9第二節病理數字成像/23第三節數字病理質控/32第四節遠程病理技術/37第五節遠程病理應用/43第三章數字病理的應用/57**節數字病理在教育中的應用/57第二節數字病理在臨床診斷中的應用/61第三節數字病理在醫學研究中的應用/67第四節數字病理在病理質量控制中的應用/69第四章遠程病理學的應用/77**節遠程病理學的興起與發展/77**章數字病理學和人工智能概述/1第二章數字病理的工程學基礎/9**節數字圖像基礎/9第二節病理數字成像/23第三節數字病理質控/32第四節遠程病理技術/37第五節遠程病理應用/43第三章數字病理的應用/57**節數字病理在教育中的應用/57第二節數字病理在臨床診斷中的應用/61第三節數字病理在醫學研究中的應用/67第四節數字病理在病理質量控制中的應用/69第四章遠程病理學的應用/77**節遠程病理學的興起與發展/77第二節遠程病理圖像模式與系統分類/79第三節遠程病理系統規范化驗證/83第四節遠程病理診斷/85第五節遠程病理質量管理/93第六節遠程病理教學與培訓/96第七節遠程病理的發展潛力與挑戰/98第五章數字化病理科/105**節數字化病理科的發展/105第二節數字化病理科建設模塊與工作流程/110第三節數字化病理科信息化模塊/111第四節數字化病理科數字化模塊/112第五節數字化病理科智能化模塊/115第六節“數字化病理科”建設初步經驗/117第七節數字化病理科未來方向與挑戰/121第八節總結/127第六章人工智能與數字病理/130**節組織病理圖像的數字化及其意義/130第二節人工智能輔助病理診斷/133第三節基于圖像計算的人工智能輔助病理診斷/135第七章病理人工智能診斷系統輔助臨床診斷/155**節病理影像的人工智能/156第二節基于小數據的腸腺瘤診斷模型/158第三節基于大數據的胃癌診斷模型/165第四節遷移學習與應用拓展/168第五節病理弱監督學習系統/171第六節分布式醫學影像分析系統/178第七節病理人工智能的現在和未來/180
展開全部
數字病理與人工智能的基礎與應用 作者簡介
四川大學華西醫院病理研究室副研究員，碩士研究生導師，四川省學術技術帶頭人后備人選。美國Mayo Clinic生物醫學工程專業聯合培養博士與訪問科學家，華西醫院病理科博士后出站。主要研究方向數字病理、人工智能和生物醫學工程。
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