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工業互聯系統分析與設計 版權信息
- ISBN:9787111772057
- 條形碼:9787111772057 ; 978-7-111-77205-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
工業互聯系統分析與設計 本書特色
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念,融入思政元素,注重理論與實踐相結合。
工業互聯系統分析與設計 內容簡介
本書深入探討了現場級工業互聯系統的相關知識和技術,以該系統中的數據流為主要脈絡,詳細介紹了現場級工業互聯系統的基本概念、架構和組成部分,現場設備的數據采集、傳輸與處理技術,工業數據分析與智能決策方法,工業互聯系統數據中臺的構建以及工業控制系統的安全技術。本書內容講解深入淺出,注重理論與實踐相結合,盡可能從實際工程的分析中引入要研究、討論的問題、概念和方法,從簡單到復雜給出實際應用案例和實驗操作,便于讀者對工業互聯系統分析與設計方法的深入理解和掌握。 本書可作為普通高等院校電子信息、電氣、自動化等專業的教材,也可作為工業自動化從業人員、數據分析人員以及從事工業互聯網開發和應用等人員的參考書。
工業互聯系統分析與設計 目錄
第1章 工業通信總線及傳輸協議 1 br 1.1 工業通信網絡 1 br 1.1.1 工業通信網絡的特點 2 br 1.1.2 工業通信網絡的類型 3 br 1.1.3 工業通信網絡的發展歷程 5 br 1.2 工業現場總線 6 br 1.2.1 現場總線的實質 6 br 1.2.2 現場總線的特點 7 br 1.2.3 現場總線協議標準 7 br 1.2.4 現場總線的通信模型 10 br 1.2.5 現場總線技術的發展趨勢 11 br 1.3 工業以太網 12 br 1.3.1 以太網 12 br 1.3.2 以太網引入工業控制帶來的問題 13 br 1.3.3 工業以太網技術 13 br 1.3.4 工業以太網通信協議 14 br 1.3.5 工業以太網的應用前景 20 br 1.4 OPC UA協議 21 br 1.4.1 概述 21 br 1.4.2 信息模型 24 br 1.4.3 OPC UA服務 30 br 1.4.4 安全模型 35 br 1.5 MQTT協議詳解 39 br 1.5.1 MQTT協議介紹 39 br 1.5.2 MQTT安全機制 49 br 本章習題 50 br 案例一 MQTT協議消息發送與訂閱代碼示例 52 br 案例二 OPC UA 案例分析 54 br 第2章 工業現場數據采集與監控 59 br 2.1 現場裝置設備 59 br 2.1.1 檢測儀表 60 br 2.1.2 執行器 62 br 2.1.3 工業裝備 63 br 2.2 遠程I/O 64 br 2.2.1 總線耦合器 66 br 2.2.2 I/O模塊 66 br 2.3 工業通信協議轉換器 67 br 2.3.1 工業總線協議轉換關鍵技術 68 br 2.3.2 工業總線協議轉換器的應用 69 br 2.3.3 工業總線協議轉換器的發展趨勢 69 br 2.4 網絡化控制系統 70 br 2.4.1 網絡化控制系統的基本結構 70 br 2.4.2 網絡化控制系統的基本問題 72 br 2.4.3 網絡化控制系統分析方法 74 br 2.5 數據采集與監控系統 75 br 2.5.1 SCADA系統概述 75 br 2.5.2 SCADA系統的組成和架構 76 br 2.5.3 SCADA系統的應用領域 82 br 本章習題 83 br 第3章 工業數據分析方法 84 br 3.1 數據預處理 84 br 3.1.1 數據質量評估 85 br 3.1.2 缺失值處理 86 br 3.1.3 異常值處理 89 br 3.1.4 數據壓縮 91 br 3.2 特征工程 95 br 3.2.1 線性降維 95 br 3.2.2 非線性降維 98 br 3.2.3 特征編碼 99 br 3.2.4 特征評估與選擇 103 br 3.3 信號處理 106 br 3.3.1 傅里葉變換 106 br 3.3.2 短時傅里葉變換 109 br 3.3.3 小波變換 111 br 3.3.4 經驗模態分解 114 br 3.4 分類和聚類 117 br 3.4.1 K近鄰 118 br 3.4.2 貝葉斯分類 119 br 3.4.3 支持向量機 123 br 3.4.4 K均值聚類 125 br 3.5 模型回歸 126 br 3.5.1 線性回歸 126 br 3.5.2 Logistic回歸 129 br 3.5.3 嶺回歸 131 br 3.5.4 LASSO回歸 131 br 3.5.5 逐步回歸 132 br 3.6 神經網絡 133 br 3.6.1 非線性激活函數 133 br 3.6.2 單層神經網絡 137 br 3.6.3 反向傳播算法 138 br 3.6.4 梯度下降優化算法 140 br 3.6.5 深度神經網絡 142 br 本章習題 143 br 案例三 基于西儲大數據集的神經網絡故障診斷案例分析 145 br 案例四 圖像降維與分類案例分析 149 br 第4章 工業互聯系統數據中臺 154 br 4.1 數據中臺 154 br 4.1.1 數據中臺歷史 154 br 4.1.2 數據中臺概念 155 br 4.1.3 工業企業數據管理現狀 155 br 4.1.4 搭建工業數據中臺的目標 156 br 4.1.5 工業數據中臺架構簡析 157 br 4.1.6 通用術語 159 br 4.2 工業數據中臺核心功能和操作 160 br 4.2.1 全域數據集成 160 br 4.2.2 數據資產管理 161 br 4.2.3 數據治理 165 br 4.2.4 數據利用 167 br 4.2.5 數據共享 171 br 4.2.6 數據可視化 172 br 本章習題 173 br 案例五 鋼鐵行業數據中臺案例 174 br 案例六 電力行業數據中臺案例 177 br 案例七 裝備行業數據中臺案例 179 br 案例八 能源行業數據中臺案例 182 br 案例九 電動機振動數據分析與可視化綜合案例分析 184 br 第5章 工業控制系統安全 191 br 5.1 工業控制系統安全的主要風險 191 br 5.1.1 設備故障 192 br 5.1.2 網絡攻擊 194 br 5.1.3 物理攻擊 198 br 5.2 工業控制系統的功能安全 200 br 5.2.1 風險評估和安全需求分析 201 br 5.2.2 安全設計和實施 204 br 5.2.3 安全驗證 206 br 5.2.4 故障診斷和故障處理 208 br 5.3 工業控制系統安全的預防措施 213 br 5.3.1 審計與評估 213 br 5.3.2 策略與標準 215 br 5.3.3 訪問控制與身份認證 217 br 5.3.4 安全更新與補丁管理 219 br 5.4 工業控制系統安全的技術手段 221 br 5.4.1 防火墻 221 br 5.4.2 虛擬專用網絡 223 br 5.4.3 入侵檢測系統 224 br 5.4.4 安全隔離 226 br 5.4.5 加密技術 227 br 5.5 工業控制系統安全的法規與標準 229 br 5.5.1 國際標準 229 br 5.5.2 國家標準 230 br 5.5.3 行業標準 231 br 5.5.4 企業標準 232 br 本章習題 233 br 案例十 針對西門子PLC的攻擊示例 235 br 參考文獻 239第1章 工業通信總線及傳輸協議 11.1 工業通信網絡 11.1.1 工業通信網絡的特點 21.1.2 工業通信網絡的類型 31.1.3 工業通信網絡的發展歷程 51.2 工業現場總線 61.2.1 現場總線的實質 61.2.2 現場總線的特點 71.2.3 現場總線協議標準 71.2.4 現場總線的通信模型 101.2.5 現場總線技術的發展趨勢 111.3 工業以太網 121.3.1 以太網 121.3.2 以太網引入工業控制帶來的問題 131.3.3 工業以太網技術 131.3.4 工業以太網通信協議 141.3.5 工業以太網的應用前景 201.4 OPC UA協議 211.4.1 概述 211.4.2 信息模型 241.4.3 OPC UA服務 301.4.4 安全模型 351.5 MQTT協議詳解 391.5.1 MQTT協議介紹 391.5.2 MQTT安全機制 49本章習題 50案例一 MQTT協議消息發送與訂閱代碼示例 52案例二 OPC UA 案例分析 54第2章 工業現場數據采集與監控 592.1 現場裝置設備 592.1.1 檢測儀表 602.1.2 執行器 622.1.3 工業裝備 632.2 遠程I/O 642.2.1 總線耦合器 662.2.2 I/O模塊 662.3 工業通信協議轉換器 672.3.1 工業總線協議轉換關鍵技術 682.3.2 工業總線協議轉換器的應用 692.3.3 工業總線協議轉換器的發展趨勢 692.4 網絡化控制系統 702.4.1 網絡化控制系統的基本結構 702.4.2 網絡化控制系統的基本問題 722.4.3 網絡化控制系統分析方法 742.5 數據采集與監控系統 752.5.1 SCADA系統概述 752.5.2 SCADA系統的組成和架構 762.5.3 SCADA系統的應用領域 82本章習題 83第3章 工業數據分析方法 843.1 數據預處理 843.1.1 數據質量評估 853.1.2 缺失值處理 863.1.3 異常值處理 893.1.4 數據壓縮 913.2 特征工程 953.2.1 線性降維 953.2.2 非線性降維 983.2.3 特征編碼 993.2.4 特征評估與選擇 1033.3 信號處理 1063.3.1 傅里葉變換 1063.3.2 短時傅里葉變換 1093.3.3 小波變換 1113.3.4 經驗模態分解 1143.4 分類和聚類 1173.4.1 K近鄰 1183.4.2 貝葉斯分類 1193.4.3 支持向量機 1233.4.4 K均值聚類 1253.5 模型回歸 1263.5.1 線性回歸 1263.5.2 Logistic回歸 1293.5.3 嶺回歸 1313.5.4 LASSO回歸 1313.5.5 逐步回歸 1323.6 神經網絡 1333.6.1 非線性激活函數 1333.6.2 單層神經網絡 1373.6.3 反向傳播算法 1383.6.4 梯度下降優化算法 1403.6.5 深度神經網絡 142本章習題 143案例三 基于西儲大數據集的神經網絡故障診斷案例分析 145案例四 圖像降維與分類案例分析 149第4章 工業互聯系統數據中臺 1544.1 數據中臺 1544.1.1 數據中臺歷史 1544.1.2 數據中臺概念 1554.1.3 工業企業數據管理現狀 1554.1.4 搭建工業數據中臺的目標 1564.1.5 工業數據中臺架構簡析 1574.1.6 通用術語 1594.2 工業數據中臺核心功能和操作 1604.2.1 全域數據集成 1604.2.2 數據資產管理 1614.2.3 數據治理 1654.2.4 數據利用 1674.2.5 數據共享 1714.2.6 數據可視化 172本章習題 173案例五 鋼鐵行業數據中臺案例 174案例六 電力行業數據中臺案例 177案例七 裝備行業數據中臺案例 179案例八 能源行業數據中臺案例 182案例九 電動機振動數據分析與可視化綜合案例分析 184第5章 工業控制系統安全 1915.1 工業控制系統安全的主要風險 1915.1.1 設備故障 1925.1.2 網絡攻擊 1945.1.3 物理攻擊 1985.2 工業控制系統的功能安全 2005.2.1 風險評估和安全需求分析 2015.2.2 安全設計和實施 2045.2.3 安全驗證 2065.2.4 故障診斷和故障處理 2085.3 工業控制系統安全的預防措施 2135.3.1 審計與評估 2135.3.2 策略與標準 2155.3.3 訪問控制與身份認證 2175.3.4 安全更新與補丁管理 2195.4 工業控制系統安全的技術手段 2215.4.1 防火墻 2215.4.2 虛擬專用網絡 2235.4.3 入侵檢測系統 2245.4.4 安全隔離 2265.4.5 加密技術 2275.5 工業控制系統安全的法規與標準 2295.5.1 國際標準 2295.5.2 國家標準 2305.5.3 行業標準 2315.5.4 企業標準 232本章習題 233案例十 針對西門子PLC的攻擊示例 235參考文獻 239
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