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圖像質量評價——經典理論 版權信息
- ISBN：9787030797322
- 條形碼：9787030797322 ; 978-7-03-079732-2
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像質量評價——經典理論 內容簡介
多媒體質量評價與優化是近年來多媒體信號處理領域的重要前沿性研究方向，國內外研究者在該方向上已經取得了一系列的研究成果。本書比較全面地論述了多媒體質量評價，尤其是圖像質量評價領域的前沿理論與方法。主要內容包括：圖像質量評價簡介、基于自由能的圖像質量評價、基于偽參考的圖像質量評價、采集到顯示全鏈路圖像質量評價、圖像增強質量評價、圖像質量增強以及視頻質量評價等。本書反映了國內外圖像質量評價領域的發展現狀和近期成果，也包含了作者近年來在該領域的主要研究成果。
圖像質量評價——經典理論 目錄
目錄第1章 圖像質量評價簡介 11.1 多媒體通信及體驗質量11.2 體驗質量評價 21.2.1 體驗質量定義 21.2.2 體驗質量影響因素 41.2.3 體驗質量評價分類 61.3 主觀質量評價 71.3.1 搭建評價環境 71.3.2 準備測試素材 81.3.3 邀請測試人員 91.3.4 進行主觀評價 91.3.5 評價數據處理 101.4 客觀質量評價.121.4.1 全參考質量評價 131.4.2 半參考質量評價 141.4.3 無參考質量評價 151.4.4 三類模型應用對比 161.5 質量評價研究現狀 171.5.1 主觀質量評價研究現狀 171.5.2 客觀質量評價研究現狀 201.5.3 客觀質量評價算法評估 261.6 本書概述 27參考文獻 28第2章 基于自由能的圖像質量評價 342.1 基于自由能的視覺質量評價框架 342.1.1 自由能原理簡介 352.1.2 基于自由能的視覺質量評價算法總體介紹 382.1.3 算法性能測試 442.2 基于自由能的半參考和無參考視覺質量評價算法 492.2.1 FEDM及NFEQM算法總體介紹 502.2.2 算法性能測試 522.3 基于自由能原理的魯棒無參考圖像質量評價算法 602.3.1 NFERM算法總體介紹 612.3.2 NFERM算法性能測試 702.4 基于自由能和多通道小波分解的半參考圖像質量評價算法 792.4.1 MCFRM算法總體介紹 802.4.2 MCFRM算法性能測試 852.5 基于自由能和稀疏表示的半參考圖像質量評價算法 942.5.1 領域內的相關工作 952.5.2 FSI 算法總體介紹 952.5.3 FSI 算法性能測試 992.6 基于自由能的視覺信號比較感知質量評價算法 1062.6.1 基于自由能*小化的比較感知質量評價算法框架 1092.6.2 基于自由能的比較感知質量評價模型 1112.6.3 C-PQA算法性能測試 1162.7 本章小結 126參考文獻 127第3章 基于偽參考的圖像質量評價 1373.1 基于偽參考的盲圖像質量評價 1373.1.1 領域內的相關工作 1393.1.2 基于偽參考的特定失真度量PSS和LSS 1403.1.3 基于偽參考的通用圖像質量度量BPRI 1463.1.4 BPRI算法性能測試 1473.2 基于失真強化的盲圖像質量評價 1573.2.1 BMPRI算法總體介紹 1583.2.2 BMPRI算法性能測試 1633.3 本章小結 169參考文獻 169第4章 采集到顯示全鏈路圖像質量評價 1734.1 真實失焦模糊圖像質量評價 1734.1.1 GPSQ算法總體介紹 1744.1.2 GPSQ算法性能測試 1804.2 單失真和多重失真圖像的混合無參考質量評價算法 1844.2.1 MDID2013數據庫 1854.2.2 SISBLIM算法總體介紹 1884.2.3 SISBLIM算法性能測試 1934.3 考慮視距和分辨率的圖像質量評價 1984.3.1 VDID2014數據庫 2004.3.2 模型總體介紹 2024.3.3 模型性能測試 2054.4 考慮觀看環境的視覺質量評價 2124.4.1 數據庫構建 2134.4.2 客觀評價模型構建 2164.4.3 模型性能測試 2194.5 考慮環境亮度的液晶屏動態背光調節 2204.5.1 亮度及體驗質量分析 2224.5.2 手機視頻觀看的體驗質量模型 2264.5.3 動態背光調節實現 2324.6 本章小結 238參考文獻 239第5章 圖像增強質量評價 2455.1 基于合成霧圖像的去霧質量評價 2455.1.1 使用合成霧圖像的去霧質量主觀評價 2485.1.2 所提出的客觀去霧質量評價算法 2525.1.3 針對航拍圖像的改進質量評價算法 2575.1.4 算法性能測試 2615.2 基于真實霧圖像的去霧質量評價 2665.2.1 使用真實霧圖像的去霧質量主觀評價 2695.2.2 所提出的客觀去霧質量評價算法 2715.2.3 算法性能測試 2765.3 端到端的霧濃度預測網絡 2845.3.1 背景知識 2875.3.2 所提出的霧濃度預測網絡 2885.3.3 霧濃度的主觀感知評價 2935.3.4 算法性能測試 2955.4 弱光圖像增強的感知質量評價 3055.4.1 弱光圖像增強的主觀質量評價 3105.4.2 所提出的弱光圖像增強客觀感知質量評價算法 3135.4.3 算法性能測試 3215.5 對比度變化的半參考感知質量評價 3275.5.1 對比度相關圖像數據集 3285.5.2 RCIQM算法總體介紹 3305.5.3 RCIQM算法性能測試 3375.6 基于信息*大化的對比度失真無參考質量評價 3425.6.1 NIQMC算法總體介紹 3445.6.2 NIQMC算法性能測試 3495.7 基于信息、自然性和結構的色調映射圖像的盲質量評價 3525.7.1 BTMQI算法總體介紹 3535.7.2 BTMQI算法性能測試 3595.8 本章小結 365參考文獻 366第6章 圖像質量增強 3826.1 基于顯著性保護的對比度增強 3826.1.1 對比度增強的理想直方圖 3826.1.2 理想直方圖的自動實現 3866.1.3 關于圖像對比度增強的效果對比 3906.1.4 視頻增強及性能對比 3996.2 基于廣義均衡模型的對比度增強 4026.2.1 基于直方圖的白平衡及對比度增強算法模型 4046.2.2 廣義均衡模型 4076.2.3 模型參數配置與分析 4086.2.4 實驗結果與分析 4156.3 模糊視頻插幀 4206.3.1 領域內的相關工作 4226.3.2 聯合幀去模糊和插值 4236.3.3 模糊視頻插幀 4246.3.4 實驗結果與分析 4286.4 本章小結 434參考文獻 434第7章 視頻質量評價 4417.1 低碼率視頻的多維感知質量評價 4417.1.1 問題描述 4427.1.2 主觀視覺測試 4437.1.3 主觀測試結果分析 4457.2 基于用戶感知質量評價的三維可伸縮視頻適配 4517.2.1 所提出的無參考視頻質量評價算法 4547.2.2 三維可伸縮視頻適配 4587.2.3 模擬結果 4597.3 超高清內容清晰度用戶體驗質量評價 4637.3.1 所提出的超高清內容質量評價算法 4647.3.2 算法性能測試 4717.4 本章小結 473參考文獻 474
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