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工業邊緣計算 版權信息
- ISBN：9787111769248
- 條形碼：9787111769248 ; 978-7-111-76924-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
工業邊緣計算 本書特色
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
工業邊緣計算 內容簡介
邊緣計算作為云計算的一個分支，被認為是工業互聯網打通*后一公里的關鍵使能技術，邊緣計算與云計算協同技術也是工業互聯網縱深化、場景化和智能化發展的重要手段。隨著邊緣計算技術與工業互聯網的深度融合，邊緣計算技術逐漸成為工業生產中基礎設施的支撐性技術，充分發揮其移動性、高速率和低時延等優勢，不僅可以滿足工業互聯網場景下實時、可靠的響應需求，而且可以融合人工智能、大數據等新技術推動企業數字化轉型，未來將對推進數據資源化、數據資產化和數據價值化發揮更加重要的作用。本書介紹了邊緣計算基礎知識、邊緣計算關鍵技術、云邊端協同技術、工業云邊協同典型應用、基于邊緣計算的工業智能視覺及其應用以及基于邊緣計算的工業預測性維護及其應用，*后介紹了工業邊緣計算的挑戰與展望。本書內容簡繁得當，實用易學，深刻把握了當前工業互聯網的現狀與發展趨勢，剖析了其內在本質機理和核心技術，描述了工業邊緣計算與其他理念、技術等的關系，緊密貼合平臺服務與產業應用，可幫助讀者厘清概念，掌握技術，熟悉應用，了解產業發展趨勢。 本書可作為高等院校機械、自動化、大數據和人工智能等專業本科生或研究生的教材，也可作為從事智能制造、工業互聯網、工業大數據和數字化轉型等領域工作人員的參考用書。
工業邊緣計算 目錄
前言第1章緒論11.1邊緣計算11.1.1邊緣計算起源11.1.2邊緣計算定義21.1.3邊緣計算發展現狀41.2工業邊緣計算61.2.1工業邊緣計算概述61.2.2工業邊緣計算應用現狀71.2.3工業邊緣計算與工業互聯網91.3本章小結11本章習題11第2章邊緣計算基礎知識122.1工業邊緣計算基本需求12前言第1章緒論11.1邊緣計算11.1.1邊緣計算起源11.1.2邊緣計算定義21.1.3邊緣計算發展現狀41.2工業邊緣計算61.2.1工業邊緣計算概述61.2.2工業邊緣計算應用現狀71.2.3工業邊緣計算與工業互聯網91.3本章小結11本章習題11第2章邊緣計算基礎知識122.1工業邊緣計算基本需求122.2邊緣計算架構132.2.1云架構組成142.2.2邊緣架構組成142.2.3端架構組成152.2.4基于實踐應用的云邊端架構152.3邊緣計算網絡技術182.3.1SDN技術192.3.2TSN技術202.3.35G通信技術212.3.4NB-IoT通信技術222.3.5LoRaWAN通信技術222.4邊緣計算操作系統232.4.1RTOS242.4.2低代碼邊緣操作系統262.5邊緣計算安全和隱私262.5.1核心設施安全272.5.2邊緣服務器安全272.5.3邊緣網絡安全272.5.4邊緣設備安全282.6邊緣計算人工智能范式282.7本章小結30本章習題30第3章邊緣計算通信和數據處理技術313.1邊緣計算通信技術313.1.1工業網絡通信基礎313.1.2工業互聯網通信技術發展現狀343.1.3工業現場總線和通信協議373.2工業數據采集423.2.1控制系統的數據類型423.2.2基于Modbus的工業數據采集系統433.2.3基于Modbus TCP的數據采集系統463.2.4基于EtherNet/IP的工業數據采集系統473.2.5基于OPC-UA的工業數據采集系統493.2.6基于ProfiNet的工業數據采集系統543.2.7基于MQTT的數據傳輸技術563.3邊緣計算時序數據處理技術583.3.1時序數據處理系統的功能與特點603.3.2時序數據的采集623.3.3常用的時序數據處理工具623.4邊緣計算數據處理平臺643.5本章小結65本章習題66第4章邊緣計算開發技術674.1邊緣計算硬件開發技術684.1.1基于ARM技術的工業處理器684.1.2邊緣計算硬件開發技術分類714.1.3基于MCU的ARM嵌入式架構開發體系714.1.4基于MPU的Linux平臺開發體系794.1.5基于FPGA的開發體系884.2邊緣計算腳本技術924.2.1腳本的基本概念924.2.2VBScript934.2.3JavaScript974.2.4Python腳本1014.2.5Lua腳本1084.3基于Linux系統的核心開發技術1124.3.1零拷貝技術1124.3.2多路復用技術1144.3.3線程池技術1314.3.4無鎖編程技術1364.3.5進程間通信技術1374.3.6RPC和序列化技術1484.4邊緣計算網關技術1584.4.1通用邊緣計算網關技術1584.4.2高性能邊緣計算網關技術1614.5本章小結162本章習題162第5章云原生開發技術1635.1云原生1635.2應用部署架構的發展歷史1645.2.1傳統部署時代1645.2.2虛擬化部署時代1645.2.3容器部署時代1655.3容器和微服務1655.3.1容器1665.3.2微服務1665.3.3服務網格1675.3.4基礎設施1675.3.5聲明式API1695.4Kubernetes1695.4.1Kubernetes主節點1705.4.2工作節點1705.4.3Pod1705.4.4Lable1715.4.5復制控制器1715.4.6服務1715.4.7Minikube1725.4.8Kubernetes的功能1725.5DevOps1725.5.1DevOps簡介1725.5.2開發模式對比1735.5.3DevOps的應用價值1745.5.4DevOps的作用1745.5.5開發管理工具1745.6云原生的主要應用技術發展1755.6.1Istio1755.6.2Prometheus1755.6.3Helm1755.6.4Spinnaker1755.6.5Kubeless1765.7本章小結176本章習題176第6章工業云邊端協同技術1776.1云邊端協同內涵1776.1.1資源協同1786.1.2數據協同1786.1.3智能協同1796.1.4應用管理協同1796.1.5業務管理協同1806.1.6服務協同1806.2云邊端協同能力及邏輯架構1816.2.1云邊端協同能力1816.2.2云邊端實現的邏輯架構1826.3云邊端協同的核心技術1856.3.1EMQ X消息管理平臺1866.3.2Redis實時數據庫1876.3.3EMQ X的集群部署1906.3.4Redis的集群部署1926.3.5基于Nginx的反向代理和負載均衡技術1956.4本章小結198本章習題199第7章工業云邊協同典型應用2007.1云邊協同的智能制造系統2007.1.1云邊協同智能制造系統概念模型2007.1.2云邊協同智能制造系統功能架構2017.1.3智能制造系統云邊協同技術應用2027.1.4智能制造系統云邊協同調度方案2047.2云邊協同的能耗管控系統2057.2.1云邊協同的能耗管控系統邏輯架構2067.2.2空調系統的能耗管控2087.2.3能耗管控系統的其他應用2097.3數字化工廠云邊協同2127.3.1數字化工廠的實施目標2127.3.2計劃管理2137.3.3工藝管理2137.3.4設備管理2147.3.5生產報工2147.3.6異常管理2147.3.7質量管理2157.3.8看板管理2157.3.9統計報表2157.3.10系統安全管理2157.3.11系統協同接口2167.4智慧運維云邊協同2167.4.1系統組網要求2167.4.2智慧運維基本功能2177.4.3智慧運維五層架構設計2177.5本章小結218本章習題218第8章基于邊緣計算的工業智能視覺及其應用2198.1機器視覺概述2198.1.1國內外機器視覺發展歷程2198.1.2機器視覺的定義內涵與系統特性2228.1.3機器視覺系統的構成、關鍵技術與發展趨勢2238.2工業邊緣視覺2308.2.1工業邊緣視覺發展概述2308.2.2工業邊緣視覺基礎設施架構2318.2.3工業邊緣視覺的關鍵
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