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抗病毒藥物研發原理:快速發現技術與應用實踐 版權信息
- ISBN：9787302676232
- 條形碼：9787302676232 ; 978-7-302-67623-2
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
抗病毒藥物研發原理:快速發現技術與應用實踐 內容簡介
"本書是一部關于抗病毒藥物發現技術、方法和策略及其應用的著作，按照內容分為六個部分，前三部分為抗病毒藥物發現過程中所涉及的主要實驗技術方法與虛擬藥物篩選技術方法，后三部分為基于實驗技術方法和計算技術方法的抗病毒藥物發現中的應用。每一部分又按章節進行介紹，自成體系。對于每一具體實驗技術方法，首先介紹其目的和原理，操作步聚和結果評價，改進的關鍵內容及廣泛的文獻資料。計算技術方法涉及數據資源、不同維度的虛擬篩選方法及網絡藥理學技術方法，基本反映了當前常用的和先進的計算方法，對于年青的學者有一定的參考意義。 基于抗病毒實驗技術方法和計算方法，我們選擇了三個方面的研究成果，分別為靶向病毒蛋白的藥物發現與抗病毒藥效研究，靶向宿主關鍵蛋白的藥物發現與體內抗病毒藥效機制研究和基于虛擬篩選與網絡計算的抗病毒藥物發現與藥效確證研究，以期發揮拋磚引玉的效果。 本書實驗與計算相結合，應用于抗病毒藥物的發現研究，不僅可以提高藥物發現的速度，降低研發成本，還可以提高藥物發現的幾率，縮短藥物研發周期。更重要的是，這種實驗與計算相結合的模式，同樣適用于其他疾病的藥物發現。 本書旨在為藥理學家、信息學家和工作在一線的實驗藥理學和計算藥理學領域的有關工作人員提供幫助， 同時也可以使讀者通過本書認識抗病毒藥理學實驗方法、計算機輔助藥物發現方法的概況。因此，本書不僅適合于從事抗病毒藥理學研究的專業人員，也可以為醫藥院校的學生、從事藥物研發研究以及其他相關的生命科學工作人員提供參考。 "
抗病毒藥物研發原理:快速發現技術與應用實踐 目錄
緒論1**章 雞胚培養法 11**節 概況 11第二節 接種技術 11**節 概況 16第二節 動物接種16第三節 樣本的收集與處理 17**節 概況 20第二節 單層細胞培養20第三節 類器官培養 23**節 概況 27第二節 材料 27第三節 空斑滴定試驗28第四節 空斑減少中和試驗 28緒論1
**部分 病毒制備實驗技術方法**章 雞胚培養法 11**節 概況 11第二節 接種技術 11
第二章 動物接種法16**節 概況 16第二節 動物接種16第三節 樣本的收集與處理 17
第三章 組織培養法20**節 概況 20第二節 單層細胞培養20第三節 類器官培養 23
第四章 空斑及空斑減少中和試驗 27**節 概況 27第二節 材料 27第三節 空斑滴定試驗28第四節 空斑減少中和試驗 28
第五章 紅細胞凝集及凝集抑制試驗 30**節 概況 30第二節 紅細胞懸液制備30第三節 紅細胞凝集試驗33第四節 紅細胞凝集抑制試驗36第五節 紅細胞凝集抑制試驗抗體檢測39
第二部分 新藥發現與藥理學評價抗病毒藥物研發原理：快速發現技術與應用實踐 X第六章 流感病毒神經氨酸酶抑制活性評價47第七章 流感病毒內切酶抑制活性評價 50第八章 流感病毒血凝素抑制活性評價 53第九章 宿主關鍵蛋白 CLK1抑制活性評價56第十章 新型冠狀病毒 3CLpro抑制活性評價59第十一章 病毒誘導的細胞病變效應抑制活性評價61第十二章 流感病毒感染小鼠模型及藥效評價65第十三章 RT-PCR檢測技術68第十四章 炎癥因子檢測72
第三部分 虛擬篩選與網絡計算方法第十五章 虛擬篩選的計算資源介紹 77
**節 引言 77第二節 化合物庫資源78第三節 靶標庫資源 90第四節 虛擬篩選在線工具 96
第十六章 基于受體結構的虛擬篩選 103
**節 引言 103
第二節 分子對接103第三節 分子動力學模擬107第四節 全新藥物設計 110
第十七章 基于配體結構的虛擬篩選 114**節 引言 114第二節 2D/3D相似度搜索 114第三節 藥效團搜索 118第四節 機器學習與深度學習120
第十八章 基于網絡方法的虛擬篩選 128**節 引言 128第二節 網絡近鄰法 129第三節 其他網絡方法129
第十九章 網絡藥理學的技術方法 132
**節 引言 132
第二節 網絡藥理學相關理論132第三節 網絡藥理學常見數據庫、軟件及分析方法133第四節 網絡藥理學研究實踐流程 139
第四部分 靶向病毒蛋白的藥物發現第二十章 流感病毒神經氨酸酶（NA）抑制劑高通量篩選模型的建立與應用145**節 引言 145第二節 流感病毒 NA抑制劑篩選模型的建立 146第三節 流感病毒 NA抑制劑的高通量篩選154第二十一章 流感病毒 RNA聚合酶的內切酶抑制劑篩選模型的建立與新藥 發現 158**節 引言 158第二節 流感病毒 RNA聚合酶的內切酶抑制劑高通量篩選模型的建立158第三節 PA抑制劑的理性篩選與新藥發現163第四節 討論與結論 167
第二十二章 細皺香薷中抗流感病毒活性成分的提取分離與活性評價169**節 引言 169第二節 細皺香薷中抗流感病毒活性成分的提取分離與結構鑒定 169第三節 抗流感病毒有效成分的評價172第四節 討論與結論 175
第二十三章 蘇木中抗流感病毒活性成分的提取分離與活性評價177**節 引言 177第二節 蘇木中抗流感病毒活性成分的提取分離與結構鑒定177第三節 抗病毒有效成分的評價180第四節 討論與結論 182
第二十四章 猴耳環等中藥中抗流感病毒活性成分研究 184**節 引言 184第二節 猴耳環中抗流感病毒活性成分研究184第三節 虎杖中抗流感病毒活性成分研究 187第四節 買麻藤中抗流感病毒活性成分研究189第五節 甘草中抗流感病毒活性成分研究 191
第二十五章 黃酮類化合物作為流感病毒 NA抑制劑的構效關系分析 195**節 引言 195第二節 黃酮類化合物抗流感病毒活性評價195第三節 黃酮類化合物抑制 NA的構效關系分析201
目 錄
第四節 討論與結論 202
第二十六章 臨床常用中成藥體外抗流感病毒作用再評價 206
**節 引言 206
XII第二節 臨床常用中成藥流感病毒 NA抑制活性評價 206第三節 細胞水平抗流感病毒活性評價209第四節 討論與結論 211
第五部分 靶向宿主蛋白的藥物發現第二十七章 宿主蛋白 CLK1抑制劑篩選模型的建立與新藥發現215
**節 引言 215第二節 宿主蛋白 CLK1抑制劑篩選模型的建立 216第三節 CLK1抑制劑的抗流感病毒活性221
第二十八章 圍涎素體內抗流感病毒藥效及其作用機制研究 225
**節 引言 225第二節 圍涎素體內抗流感病毒藥效225第三節 圍涎素抗流感病毒機制研究230
第六部分 基于虛擬篩選與網絡計算的藥物發現第二十九章 基于機器學習的流感病毒 NA抑制劑預測模型的建立與新藥發現241**節 引言 241
抗病毒藥物研發原理：快速發現技術與應用實踐
第二節 NA抑制劑預測模型的建立241第三節 NA抑制劑的預測與活性 250第四節 討論與結論 252
第三十章 基于機器學習的新型冠狀病毒 3CLpro抑制劑的發現與體外抗病毒 活性驗證254**節 引言 254第二節 新型冠狀病毒 3CLpro抑制劑預測模型的建立254第三節 3CLpro抑制劑的預測與實驗驗證260第四節 討論與結論 265
第三十一章 基于網絡鄰近法和宿主 -病毒相互作用組的抗流感病毒藥物發現267**節 引言 267第二節 基于網絡鄰近法和宿主 -病毒相互作用組的抗流感病毒藥物發現267第三節 苗頭藥物體外抗流感病毒活性評價270第四節 苗頭藥物抗流感病毒的初步機制研究276
第五節 討論與結論 280
第三十二章 基于網絡鄰近法和宿主 -病毒相互作用組的抗新型冠狀病毒藥物 發現 282**節 引言 282第二節 基于網絡鄰近法的抗新型冠狀病毒藥物發現283第三節 抗新型冠狀病毒活性驗證與機制探討291第四節 討論與結論 293
第三十三章 沙美特羅體內外抗甲型流感病毒的藥效確證與機制研究296**節 引言 296第二節 沙美特羅體內外抗甲型流感病毒的藥效作用296第三節 沙美特羅抗流感病毒作用機制300第四節 討論與結論 306
第三十四章 復方一枝蒿抗流感有效成分的預測與網絡機制研究310**節 引言 310第二節 化合物 -靶標相互作用預測模型的建立和 CYZH有效成分預測310第三節 復方一枝蒿抗流感有效成分的預測與驗證318第四節 討論與結論 323
第三十五章 小柴胡湯抗人冠狀病毒感染的物質基礎與網絡機制研究326**節 引言 326第二節 小柴胡湯抗人冠狀病毒感染的有效成分發現328第三節 小柴胡湯抗人冠狀病毒感染的網絡機制研究341第四節 討論與結論 345
附錄349
致謝372
目 錄
展開全部
抗病毒藥物研發原理:快速發現技術與應用實踐 作者簡介
劉艾林博士，中國醫學科學院北京協和醫學院藥物研究所研究員，博士生導師。本科畢業于廈門大學化學系，碩士畢業于南開大學化學系，博士畢業于澳門大學中華醫藥研究院。2018年-2019年在美國Purdue University藥學院訪問學習。1998年-2000年參與國家藥物篩選中心的籌建工作，并其中工作至今。主要研究方向為抗感染疾病新藥發現與機制研究，防治神經退行性疾病新藥發現與機制研究，中藥網絡藥理學及藥物信息學研究。針對流感病毒、冠狀病毒等病毒感染性疾病，本研究團隊建立了一系列藥物篩選模型，發現了一批抗病毒活性化合物和有效提取物，其中有些候選物已開展了深入的臨床前藥效評價與機制研究，為進一步研發奠定基礎。承擔完成“十一五”、“十二五”、“十三五”重大新藥創制科技重大專項及國家自然科學基金項目和省部級項目等20余項，參與完成國家級、省部級等各類項目20余項。以第一作者或通訊作者發表研究論文120余篇。參與編寫專著20余部。申請發明專利50余項。參與完成的研究成果曾獲北京市科學技術獎2項，獲中華醫學科技獎3項。曾獲國家科技基礎條件平臺和國家人口健康科學數據中心“優秀指導教師獎”、“突出貢獻獎”等個人獎多項。
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