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復雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 版權信息
- ISBN：9787302678069
- 條形碼：9787302678069 ; 978-7-302-67806-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
復雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 本書特色
本專著的特色是深入淺出為讀者介紹紅外弱小目標檢測問題，盡量用易于理解的方式展現研究工作和相關內容，面向的讀者群體主要包括：空間信息處理相關方向的本科生和研究生、高校相關專業的教師、相關科研機構的研究人員、工業部門相關領域的技術人員、對該問題感興趣的所有讀者。
復雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 內容簡介
本專著的內容分為六大部分，**章是緒論部分，主要介紹了課題的研究背景和意義，梳理概括了課題相關的研究現狀，并且分析了目前紅外弱小檢測領域的困難和挑戰；第二章介紹了理論基礎，主要介紹涉及的基本數學理論、優化方法和算法評價指標；第三部分對紅外背景的低秩性和目標的稀疏性進行了深入分析并且研究基于張量主成分分析方法的紅外弱小目標檢測方法；第四部分第四章主要針對非平滑場景的目標檢測難題，研究基于時空域信息和總變分正則項的檢測方法；第五部分主要針對高亮雜波干擾下的目標檢測問題，研究基于時空域信息和多子空間學習的檢測方法；第六部分研究了基于非獨立同分布混合高斯模型和改進通量密度的目標檢測方法。本專著的特色是深入淺出為讀者介紹紅外弱小目標檢測問題，盡量用易于理解的方式展現研究工作和相關內容，面向的讀者群體主要包括：空間信息處理相關方向的本科生和研究生、高校相關專業的教師、相關科研機構的研究人員、工業部門相關領域的技術人員、對該問題感興趣的所有讀者。
復雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 目錄
第 1 章 緒論 1 1.1 研究背景及意義 1 1.2 國內外研究現狀及發展動態 4 1.2.1 紅外圖像預處理技術 5 1.2.2 紅外目標檢測技術 6 1.3 本書主要工作及內容安排 11 第 2 章 背景雜波特性分析及理論基礎 14 2.1 背景雜波特性分析 14 2.1.1 復雜度評價指標 15 2.1.2 平滑場景 15 2.1.3 非平滑場景 16 2.1.4 高亮雜波干擾場景 17 2.1.5 復雜噪聲場景 19 2.2 仿真數據生成方法 20第 1 章 緒論 1 1.1 研究背景及意義 1 1.2 國內外研究現狀及發展動態 4 1.2.1 紅外圖像預處理技術 5 1.2.2 紅外目標檢測技術 6 1.3 本書主要工作及內容安排 11 第 2 章 背景雜波特性分析及理論基礎 14 2.1 背景雜波特性分析 14 2.1.1 復雜度評價指標 15 2.1.2 平滑場景 15 2.1.3 非平滑場景 16 2.1.4 高亮雜波干擾場景 17 2.1.5 復雜噪聲場景 19 2.2 仿真數據生成方法 20 2.3 評價指標 21 2.4 低秩和稀疏重構恢復 24 2.4.1 預備知識 24 2.4.2 低秩和稀疏重構恢復 31 2.4.3 常用優化方法 33 2.5 本章小結 35 第 3 章 基于張量主成分分析的目標檢測方法 36 3.1 紅外圖像的低秩和稀疏分解模型 383.1.1 IPI 模型 38 3.1.2 IPT 模型 39 3.2 WNRIPT 方法 41 3.2.1 加權核范數 41 3.2.2 WNRIPT 模型的建立與求解 42 3.2.3 實驗與結果分析 46 3.3 WSNM-STIPT 目標檢測方法 57 3.3.1 STIPT 模型 57 3.3.2 WSNM 方法 59 3.3.3 WSNM-STIPT 的建立與求解 59 3.3.4 實驗與結果分析 63 3.4 本章小結 75 第 4 章 基于時空域信息和總變分正則項的目標檢測方法 76 4.1 總變分正則項 77 4.2 TV-STIPT 模型的建立與求解 78 4.2.1 模型的建立 78 4.2.2 模型求解 79 4.2.3 復雜度分析 83 4.3 實驗與結果分析 84 4.3.1 實驗數據 84 4.3.2 參數設置 84 4.3.3 對比方法 85 4.3.4 TV-STIPT 方法的有效性驗證 85 4.3.5 參數影響分析 85 4.3.6 對比實驗 87 4.3.7 算法收斂性分析 93 4.3.8 運行時間對比 93 4.4 本章小結 94 第 5 章 基于時空域信息和多子空間學習的目標檢測方法 95 5.1 MSL 理論 96 5.2 MSLSTIPT 模型的建立與求解 98 5.2.1 模型的建立 98 5.2.2 模型求解 99 5.2.3 字典構建 103 5.2.4 復雜度分析 103 5.3 實驗與結果分析 104 5.3.1 實驗數據 104 5.3.2 參數設置 104 5.3.3 對比方法 105 5.3.4 MSLSTIPT 方法的有效性驗證 105 5.3.5 參數影響分析 107 5.3.6 對比實驗 107 5.3.7 運行時間對比 115 5.4 本章小結 115 第 6 章 基于非獨立同分布混合高斯模型和改進通量密度的目標檢測方法 116 6.1 MoG 模型 117 6.2 MFD-NMoG 模型的建立與求解 118 6.2.1 模型的建立 119 6.2.2 模型求解 120 6.2.3 復雜度分析 126 6.3 實驗與結果分析 126 6.3.1 實驗數據 127 6.3.2 參數設置 127 6.3.3 對比方法 127 6.3.4 MFD-NMoG 方法的有效性驗證 128 6.3.5 參數影響分析 128 6.3.6 MFD 方法的有效性驗證 128 6.3.7 對比實驗 130 6.3.8 運行時間對比 135 6.4 本章小結 135 第 7 章 總結與展望 136 7.1 本書工作總結 136 7.2 未來工作展望 139 參考文獻 140
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復雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 作者簡介
孫揚，男，1992年出生，湖南岳陽，國防科技大學博士學位，現為國防科技大學系統工程學院講師、博士后，主要研究方向為預警探測信息處理、智能任務規劃和智能Agent應用。作為技術骨干參與十三五、十四五、國防科技創新各類工程項目10余項，授權專利2項，發表SCI6篇、EI論文5篇，其中1篇TGRS入選ESI前1%。獲得全國研究生、全軍數學建模、國際數學建模競賽一等獎。
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