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深度學習
大模型應用開發——深入理解30個可執行案例設計 版權信息
- ISBN：9787302676492
- 條形碼：9787302676492 ; 978-7-302-67649-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大模型應用開發——深入理解30個可執行案例設計 本書特色
本書采取了創新的編寫方式，精選了趣味性與實用性強的30個大模型應用案例，從不同模塊、不同類型與不同復雜度進行深入分析，滿足各類大模型開發人員的學習需求，本書特點如下：
? 技術前沿，內容新穎；
? 案例豐富，覆蓋廣泛；
? 實戰導向，操作性強；
? 結構清晰，條理分明；
? 代碼詳盡，突出實踐；
? 圖表輔助，直觀生動。
教學資源
? 微課視頻
? 工程文件
? 拓展知識
? 程序代碼
大模型應用開發——深入理解30個可執行案例設計 內容簡介
"大模型技術是目前人工智能領域的重要發展方向之一,具有廣闊的應用前景和巨大的發展潛力。本 書結合當前高等院校創新實踐課程,基于大模型應用程序的開發方法,給出可執行實戰案例。大模型技術 主要開發方向為人機聊天、自動生成代碼、旅游圖鑒等,本書案例主要包括系統架構、系統流程、開發環境、 開發工具、系統實現、功能測試等內容。 本書中所述案例多樣化,可滿足不同層次的人員需求; 同時,本書附贈視頻講解、工程文件、拓展知識、 插圖素材、程序代碼,供讀者自我學習和自我提高使用。 本書可作為大學信息與通信工程及相關專業的本科生教材,也可作為從事物聯網、創新開發和設計的 專業技術人員的參考用書。"
大模型應用開發——深入理解30個可執行案例設計 目錄
項目1美食推薦1．1總體設計1．1．1整體框架1．1．2系統流程1．2開發環境1．2．1安裝PyCharm1．2．2環境配置1．2．3創建項目1．2．4大模型API申請1．3系統實現1．3．1頭部head1．3．2背景樣式back1．3．3主體body1．3．4App．py腳本項目1美食推薦
1．1總體設計
1．1．1整體框架
1．1．2系統流程
1．2開發環境
1．2．1安裝PyCharm
1．2．2環境配置
1．2．3創建項目
1．2．4大模型API申請
1．3系統實現
1．3．1頭部head
1．3．2背景樣式back
1．3．3主體body
1．3．4App．py腳本
1．3．5random_food．py腳本
1．4功能測試
1．4．1運行項目
1．4．2發送問題及響應
1．4．3美食軟件網頁版跳轉
項目2語言學習
2．1總體設計
2．1．1整體框架
2．1．2系統流程
2．2開發環境
2．2．1安裝VS Code
2．2．2安裝Node．js
2．2．3安裝pnpm
2．2．4環境配置
2．2．5創建項目
2．2．6大模型API申請
2．3系統實現
2．3．1頭部head
2．3．2樣式style
2．3．3主體body
2．3．4main．js腳本
2．4功能測試
2．4．1運行項目
2．4．2發送問題及響應
項目3生成戲文
3．1總體設計
3．1．1整體框架
3．1．2系統流程
3．2開發環境
3．2．1安裝VS Code
3．2．2安裝Node．js
3．2．3環境配置
3．2．4大模型API申請
3．3系統實現
3．3．1頭部head
3．3．2樣式style
3．3．3主體body
3．3．4主體body腳本
3．3．5其他界面設計
3．4功能測試
3．4．1運行項目
3．4．2發送問題及響應
項目4智能電影
4．1總體設計
4．1．1整體框架
4．1．2系統流程
4．2開發環境
4．2．1安裝PyCharm
4．2．2安裝Python
4．2．3軟件包
4．2．4創建項目
4．2．5大模型API申請
4．3系統實現
4．3．1主函數Main
4．3．2推薦算法
4．3．3調用大模型
4．3．4主體及GUI界面
4．4功能測試
4．4．1運行項目
4．4．2發送問題及響應
項目5圖像處理
5．1總體設計
5．1．1整體框架
5．1．2系統流程
5．2開發環境
5．2．1安裝PyQt5
5．2．2環境配置
5．2．3大模型API申請
5．3系統實現
5．3．1PyQt5組件初始化與綁定機制
5．3．2PyQt5槽函數的定義
5．3．3主函數
5．4功能測試
5．4．1圖像處理功能測試
5．4．2圖像生成功能測試
項目6職業匹配
6．1總體設計
6．1．1整體框架
6．1．2系統流程
6．2開發環境
6．2．1安裝Anaconda
6．2．2創建Git
6．2．3安裝Streamlit
6．2．4LangChain的安裝與使用
6．2．5環境配置
6．2．6創建項目
6．2．7大模型API申請
6．3系統實現
6．3．1PDF讀取模塊
6．3．2樣式style
6．3．3模型交互
6．3．4主程序邏輯
6．4功能測試
6．4．1運行項目
6．4．2發送問題及響應
項目7生成簡歷
7．1總體設計
7．1．1整體框架
7．1．2系統流程
7．2開發環境
7．2．1安裝Node．js
7．2．2安裝pnpm
7．2．3環境配置
7．2．4創建項目
7．2．5大模型API申請
7．3系統實現
7．3．1頭部head
7．3．2樣式style
7．3．3主體body
7．3．4main．js腳本
7．4功能測試
7．4．1運行項目
7．4．2發送問題及響應
項目8產品推薦
8．1總體設計
8．1．1整體框架
8．1．2系統流程
8．2開發環境
8．2．1安裝PyCharm
8．2．2環境配置
8．2．3大模型API申請
8．3系統實現
8．3．1頭部head
8．3．2樣式style
8．3．3主體body
8．3．4App．py
8．4功能測試
8．4．1運行項目
8．4．2發送問題及響應
項目9重生之水滸穿越
9．1總體設計
9．1．1整體框架
9．1．2系統流程
9．2開發環境
9．2．1安裝Python
9．2．2安裝Anaconda
9．2．3環境配置
9．2．4大模型API申請
9．3系統實現
9．3．1main．py
9．3．2utils．py
9．4功能測試
9．4．1運行項目
9．4．2發送問題及響應
項目10小說創作
10．1總體設計
10．1．1整體框架
10．1．2系統流程
10．2開發環境
10．2．1安裝Python
10．2．2安裝PyCharm
10．2．3環境配置
10．2．4創建項目
10．2．5大模型API申請
10．3系統實現
10．3．1頭部引入
10．3．2關鍵函數
10．3．3窗口實現
10．3．4Spark API
10．4功能測試
10．4．1運行項目
10．4．2發送問題及響應
項目11情緒分析
11．1總體設計
11．1．1整體框架
11．1．2系統流程
11．2開發環境
11．2．1安裝Anaconda
11．2．2安裝Tkinter和OpenAI庫
11．2．3編輯器環境配置
11．2．4大模型API申請
11．3系統實現
11．3．1guitest．ipynb
11．3．2omgtest．ipynb
11．3．3omgloop．ipynb
11．3．4main．py
11．4功能測試
11．4．1運行項目
11．4．2發送問題及響應
項目12文字轉圖像
12．1總體設計
12．1．1整體框架
12．1．2系統流程
12．2開發環境
12．2．1安裝Python
12．2．2安裝PyCharm
12．2．3安裝PyWebIO庫
12．2．4大模型API申請
12．3系統實現
12．3．1獲取鑒權參數
12．3．2主程序
12．4功能測試
12．4．1運行項目
12．4．2發送問題及響應
項目13足球資訊
13．1總體設計
13．1．1整體框架
13．1．2系統流程
13．2開發環境
13．2．1安裝Python庫
13．2．2大模型API申請
13．3系統實現
13．3．1soccerhelper．py
13．3．2mainWindow．py
13．3．3SparkAPI．py
13．4功能測試
13．4．1運行項目
13．4．2發送問題及響應
項目14圖書館檢索
14．1總體設計
14．1．1整體框架
14．1．2系統流程
14．2開發環境
14．2．1安裝PyCharm
14．2．2創建Python虛擬環境
14．2．3安裝數據庫
14．2．4創建項目
14．2．5大模型API申請
14．3系統實現
14．3．1前端HTML文件
14．3．2視圖文件views．py
14．4功能測試
14．4．1成果展示
14．4．2后端日志監控
14．4．3大模型API調用情況
項目15音色轉換
15．1總體設計
15．1．1整體框架
15．1．2系統流程
15．2開發環境
15．2．1配置PyCharm解釋器
15．2．2安裝Python包
15．2．3環境配置
15．2．4大模型API申請
15．3系統實現
15．3．1窗口設計
15．3．2調用音色轉換
15．3．3文件格式轉換
15．3．4窗口前端和后端業務邏輯連接
15．4功能測試
15．4．1運行項目
15．4．2項目輸出
項目16智能換臉
16．1總體設計
16．1．1整體框架
16．1．2系統流程
16．2開發環境
16．2．1安裝Python庫
16．2．2創建項目
16．2．3大模型API申請
16．3系統實現
16．3．1主界面類DisplayWindow
16．3．2子界面SecondWindow
16．3．3子界面ThirdWindow
16．3．4子界面ForthWindow類
16．3．5線程類VideoThread
16．3．6線程類APICaller
16．3．7線程類MonitorThread
16．3．8其他類FolderHandler
16．3．9requests．py文件
16．4功能測試
16．4．1運行項目
16．4．2拍照
16．4．3選擇本地圖像
16．4．4搜索目標人臉
16．4．5換臉
項目17留學文書
17．1總體設計
17．1．1整體框架
17．1．2系統流程
17．2開發環境
17．2．1安裝Node．js
17．2．2安裝Vue．js
17．2．3大模型API申請
17．3系統實現
17．3．1API．js
17．3．2headBar．vue
17．3．3index．vue
17．3．4App．vue
17．4功能測試
17．4．1運行項目
17．4．2發送問題及響應
項目18寵物幫手
18．1總體設計
18．1．1整體框架
18．1．2系統流程
18．2開發環境
18．2．1安裝Node．js
18．2．2安裝pnpm
18．2．3環境配置
18．2．4創建項目
18．2．5大模型API申請
18．3系統實現
18．3．1頭部head
18．3．2樣式style．css
18．3．3樣式one．css
18．3．4主體body
18．3．5其余文件的主體body
18．3．6main．js腳本
18．4功能測試
18．4．1運行項目
18．4．2發送問題及響應
項目19用戶評價
19．1總體設計
19．1．1整體框架
19．1．2系統流程
19．2開發環境
19．2．1安裝PyCharm
19．2．2安裝urllib
19．2．3環境配置
19．2．4創建項目
19．3系統實現
19．3．1導入運行庫
19．3．2獲取Stoken
19．3．3獲取回答
19．3．4主函數
19．4功能測試
19．4．1運行項目
19．4．2發送問題及響應
項目20旅游圖鑒
20．1總體設計
20．1．1整體框架
20．1．2系統流程
20．2開發環境
20．2．1安裝Node．js
20．2．2安裝pnpm
20．2．3環境配置
20．2．4創建項目
20．2．5大模型API申請
20．3系統實現
20．3．1頭部head
20．3．2樣式style
20．3．3主體body
20．3．4main．js腳本
20．4功能測試
20．4．1運行項目
20．4．2發送問題及響應
項目21文案助手
21．1總體設計
21．1．1整體框架
21．1．2系統流程
21．2開發環境
21．2．1安裝Python
21．2．2安裝PyCharm
21．2．3安裝PyWebIO庫
21．2．4大模型API申請
21．3系統實現
21．3．1主程序
21．3．2API通信
21．4功能測試
21．4．1運行項目
21．4．2發送問題及響應
項目22菜譜推薦
22．1總體設計
22．1．1整體框架
22．1．2系統流程
22．2開發環境
22．2．1安裝Node．js
22．2．2安裝pnpm
22．2．3環境配置
22．2．4創建項目
22．2．5大模型API申請
22．3系統實現
22．3．1頭部head
22．3．2樣式style
22．3．3主體body
22．3．4main．js腳本
22．4功能測試
22．4．1運行項目
22．4．2發送問題及響應
項目23文字糾錯
23．1總體設計
23．1．1整體框架
23．1．2系統流程
23．2開發環境
23．2．1安裝Node．js
23．2．2安裝pnpm
23．2．3環境配置
23．2．4創建項目
23．2．5大模型API申請
23．3系統實現
23．3．1頭部head
23．3．2樣式style
23．3．3主體body
23．3．4main．js腳本
23．4功能測試
23．4．1運行項目
23．4．2發送問題及響應
項目24網球運動員
24．1總體設計
24．1．1整體框架
24．1．2系統流程
24．2開發環境
24．2．1安裝Python
24．2．2安裝PyCharm
24．2．3環境配置
24．2．4大模型API申請
24．3系統實現
24．3．1頭部head
24．3．2樣式style
24．3．3主體body
24．3．4main．py腳本
24．4功能測試
24．4．1運行項目
24．4．2發送問題及響應
項目25職業推薦
25．1總體設計
25．1．1整體框架
25．1．2系統流程
25．2開發環境
25．2．1安裝PyCharm
25．2．2大模型API申請
25．3系統實現
25．3．1頭部head
25．3．2樣式style
25．3．3主體body
25．3．4App．py
25．4功能測試
25．4．1運行項目
25．4．2發送問題及響應
項目26職場助手
26．1總體設計
26．1．1整體框架
26．1．2系統流程
26．2開發環境
26．2．1安裝微信開發者工具
26．2．2安裝MySQL
26．2．3安裝Navicat
26．2．4環境配置
26．2．5項目啟動
26．2．6大模型API申請
26．3系統實現
26．3．1小程序全局配置
26．3．2spark
26．3．3user
26．3．4后端服務器
26．4功能測試
26．4．1發送問題及響應
26．4．2查詢歷史記錄
項目27手繪圖像識別
27．1總體設計
27．1．1整體框架
27．1．2系統流程
27．2開發環境
27．2．1安裝微信開發者工具
27．2．2安裝調試基礎庫
27．2．3大模型API申請
27．3系統實現
27．3．1畫板組件
27．3．2主界面的．js文件
27．3．3．wxml文件和．wxss文件
27．4功能測試
27．4．1運行項目
27．4．2繪制圖像獲得回答
項目28文獻閱讀
28．1總體設計
28．1．1整體框架
28．1．2系統流程
28．2開發環境
28．2．1配置服務器端
28．2．2環境配置
28．2．3大模型API申請
28．3系統實現
28．3．1前端代碼
28．3．2后端代碼
28．4功能測試
項目29法律咨詢
29．1總體設計
29．1．1整體框架
29．1．2系統流程
29．2開發環境
29．2．1安裝微信開發者工具
29．2．2大模型API申請
29．3系統實現
29．3．1index．js
29．3．2index．wxml
29．3．3index．wxss
29．3．4hotline．wxml
29．3．5hotline．wxss
29．3．6consult．js
29．3．7consult．wxml
29．3．8consult．wxss
29．3．9lawfirm．js
29．3．10lawfirm．wxml
29．3．11lawfirm．wxss
29．3．12App．js
29．3．13App．json
29．3．14App．wxss
29．3．15Project．config．json
29．4功能測試
29．4．1運行項目
29．4．2發送問題及響應
項目30文風模擬
30．1總體設計
30．1．1整體框架
30．1．2系統流程
30．2開發環境
30．2．1安裝Python
30．2．2安裝庫和模塊
30．2．3創建項目
30．2．4大模型API申請
30．3系統實現
30．3．1導入模塊和初始化
30．3．2創建文本框及文風選擇
30．3．3設置按鈕樣式及模型版本
30．3．4運行Tkinter主循環
30．4功能測試
30．4．1運行項目
30．4．2發送問題及響應
展開全部
大模型應用開發——深入理解30個可執行案例設計 作者簡介
李永華 北京郵電大學信息與通信工程學院教授、博士生導師，擁有超過15年的嵌入式開發經驗。長期致力于物聯網、云計算與大數據的教學與科研工作。在教學中善于以興趣為導向激發學生的創造性，以素質為基礎提高自身的教學水平，以科研為手段促進教學理念的轉變。在教學與科研實踐中，先后指導學生實現500個創新案例，參與了30余項國家級與企業橫向課題的研究工作，在國內外學術期刊及學術會議發表論文100余篇，申請專利40余項，出版教材40余部。
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