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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第4版 版權(quán)信息
- ISBN：9787117370295
- 條形碼：9787117370295 ; 978-7-117-37029-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第4版 本書特色
1.對全書結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新安排,使得脈絡(luò)更清晰。全書分為三個單元：基礎(chǔ)篇、高級篇、設(shè)計與分析篇。2.為適應(yīng)生物醫(yī)學(xué)的飛速發(fā)展,對目前醫(yī)學(xué)科學(xué)工作者*為關(guān)注的幾個熱點領(lǐng)域中的統(tǒng)計學(xué)問題進(jìn)行了介紹。3.就如下幾個方面進(jìn)行了重點闡述：①強化統(tǒng)計學(xué)思維的培養(yǎng),幫助讀者從平均與變異的角度認(rèn)識生物體的個體變異,從偶然與必然的角度認(rèn)識醫(yī)學(xué)隨機現(xiàn)象,從誤差與風(fēng)險的角度理解統(tǒng)計推斷的結(jié)論；②強化了基本概念的闡述,以章的篇幅介紹個體變異、抽樣誤差、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗4個*基本概念,用隨機模擬試驗闡述個體變異與抽樣誤差的理論,使得復(fù)雜理論簡單化,抽象概念形象化；③強調(diào)統(tǒng)計描述的重要性,并從全新的角度介紹了統(tǒng)計圖在統(tǒng)計結(jié)果可視化中的作用；④突出了研究設(shè)計的重要性,強調(diào)規(guī)范化的、周密的研究設(shè)計在確保研究的科學(xué)性和完整性中的重要性,并介紹了各種不同研究設(shè)計類型的設(shè)計要點和分析思路。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第4版 內(nèi)容簡介
本書不僅系統(tǒng)介紹經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)理論與方法，同時結(jié)合生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)時代的新技術(shù)、新理念介紹前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。章節(jié)案例素材、內(nèi)容與世界前沿和國際接軌。本次再版將全書分為：基礎(chǔ)篇、高級篇和設(shè)計與分析篇。其中，基礎(chǔ)篇重點介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念和基本方法，是所有學(xué)生必須要學(xué)習(xí)的內(nèi)容；高級篇重點介紹常用的多因素分析和多元分析方法；設(shè)計與分析篇，根據(jù)應(yīng)用的不同場景，介紹相應(yīng)的設(shè)計方法與分析方法。這樣脈絡(luò)更加清晰。后面兩個內(nèi)容，可以根據(jù)學(xué)生的研究內(nèi)容選擇性地學(xué)習(xí)。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第4版 目錄
**篇 基 礎(chǔ) 篇**章 緒論 / 2**節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) / 2第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型 / 3一、 基本數(shù)據(jù)類型 / 3二、 數(shù)據(jù)的其他分類 / 3三、 生存時間數(shù)據(jù) / 4四、 資料類型的轉(zhuǎn)換 / 4五、 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 4六、 大數(shù)據(jù) / 5七、 現(xiàn)實世界數(shù)據(jù) / 5第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 / 5一、 總體、個體與樣本 / 5二、 同質(zhì)與變異 / 6**篇 基 礎(chǔ) 篇**章 緒論 / 2**節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) / 2第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型 / 3一、 基本數(shù)據(jù)類型 / 3二、 數(shù)據(jù)的其他分類 / 3三、 生存時間數(shù)據(jù) / 4四、 資料類型的轉(zhuǎn)換 / 4五、 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 4六、 大數(shù)據(jù) / 5七、 現(xiàn)實世界數(shù)據(jù) / 5第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 / 5一、 總體、個體與樣本 / 5二、 同質(zhì)與變異 / 6三、 參數(shù)與統(tǒng)計量 / 6四、 隨機事件及其概率 / 7五、 小概率事件與小概率原理 / 7第四節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟 / 7一、 統(tǒng)計設(shè)計 / 7二、 數(shù)據(jù)收集與整理 / 8三、 數(shù)據(jù)分析 / 8四、 總結(jié)與決策建議 / 8第五節(jié) 建立統(tǒng)計學(xué)思維 / 9第六節(jié) 有關(guān)統(tǒng)計法規(guī) / 9第七節(jié) 案例 / 10思考與練習(xí) / 11第二章 醫(yī)學(xué)研究統(tǒng)計設(shè)計概述 / 12**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計 / 12一、 醫(yī)學(xué)研究的目的與意義 / 12二、 醫(yī)學(xué)研究的基本步驟 / 12三、 醫(yī)學(xué)研究的選題與立項 / 12四、 醫(yī)學(xué)研究計劃的擬定 / 13五、 醫(yī)學(xué)研究的分類 / 13第二節(jié) 實驗性研究統(tǒng)計設(shè)計概念 / 14一、 實驗設(shè)計的基本要素 / 14二、 實驗設(shè)計的基本原則 / 15三、 實驗設(shè)計的基本內(nèi)容 / 17四、 實驗設(shè)計的隨機化分組 / 17第三節(jié) 觀察性研究統(tǒng)計設(shè)計概念 / 20一、 普查 / 20二、 隨機抽樣調(diào)查 / 20三、 非隨機抽樣調(diào)查 / 21第四節(jié) 偏倚與控制 / 21第五節(jié) 案例 / 22思考與練習(xí) / 22第三章 個體變異與變量分布 / 24**節(jié) 個體變異 / 24第二節(jié) 變異的分布規(guī)律 / 25一、 定量資料的頻數(shù)分布 / 25二、 定性資料的頻數(shù)分布 / 26第三節(jié) 變異的集中趨勢 / 28一、 算術(shù)均數(shù) / 28二、 中位數(shù)與百分位數(shù) / 28第四節(jié) 變異的離散趨勢 / 29一、 極差 / 29二、 四分位間距 / 30三、 方差 / 30四、 標(biāo)準(zhǔn)差 / 30第五節(jié) 正態(tài)分布 / 30一、 正態(tài)分布的概念 / 30二、 正態(tài)分布的性質(zhì) / 31三、 正態(tài)分布曲線下面積的分布規(guī)律 / 32第六節(jié) 二項分布 / 33一、 二項分布的概念 / 33二、 二項分布的性質(zhì) / 34第七節(jié) 泊松分布 / 36一、 泊松分布的概念 / 36二、 泊松分布的性質(zhì) / 36第八節(jié) 案例 / 37思考與練習(xí) / 39第四章 抽樣誤差 / 41**節(jié) 抽樣誤差的概念 / 41
第二節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差規(guī)律 / 42第三節(jié) t 分布 / 46第四節(jié) 方差的抽樣誤差規(guī)律 / 46第五節(jié) χ2 分布 / 47第六節(jié) F 分布 / 48第七節(jié) 案例 / 49思考與練習(xí) / 50第五章 統(tǒng)計描述 / 52**節(jié) 概述 / 52第二節(jié) 統(tǒng)計量 / 55一、 定量資料的統(tǒng)計指標(biāo) / 55二、 定性資料的統(tǒng)計指標(biāo) / 55三、 應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項 / 57第三節(jié) 統(tǒng)計表 / 57一、 統(tǒng)計表的基本結(jié)構(gòu) / 57二、 制表的一般原則 / 58三、 單式統(tǒng)計表和復(fù)式統(tǒng)計表 / 58第四節(jié) 統(tǒng)計圖 / 59一、 統(tǒng)計圖的基本要素 / 59二、 繪圖一般原則 / 60三、 常用統(tǒng)計圖 / 60四、 復(fù)合統(tǒng)計圖 / 65五、 圖形的變換 / 68六、 圖形的美化 / 70七、 圖表的結(jié)合 / 71第五節(jié) 醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計指標(biāo) / 72第六節(jié) 案例 / 73思考與練習(xí) / 74第六章 參數(shù)估計 / 77**節(jié) 參數(shù)估計的概念 / 77一、 點估計 / 77二、 區(qū)間估計 / 78三、 置信區(qū)間的兩個要素 / 78第二節(jié) 均數(shù)的置信區(qū)間 / 78一、 總體均數(shù)的置信區(qū)間 / 78二、 兩均數(shù)之差的區(qū)間估計 / 79第三節(jié) 率的置信區(qū)間 / 80一、 率的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤 / 80二、 總體率π 的區(qū)間估計 / 81三、 兩總體率之差π1 - π2 的區(qū)間估計 / 82第四節(jié) 事件數(shù)的置信區(qū)間 / 83一、 正態(tài)近似法 / 83二、 直接計算概率法 / 84第五節(jié) 方差的置信區(qū)間 / 84第六節(jié) 置信區(qū)間的正確應(yīng)用 / 85一、 正確理解置信區(qū)間的含義 / 85二、 單側(cè)置信區(qū)間 / 85三、 區(qū)間和的區(qū)別 / 86四、 置信區(qū)間與容許區(qū)間的區(qū)別 / 86第七節(jié) 案例 / 86思考與練習(xí) / 87第七章 假設(shè)檢驗 / 89**節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思路 / 89一、 假設(shè)檢驗的基本原理 / 89二、 原假設(shè)與備擇假設(shè) / 91第二節(jié) 假設(shè)檢驗的基本步驟 / 92一、 建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) / 92二、 計算相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量 / 92三、 確定P 值并作出推斷結(jié)論 / 92第三節(jié) 假設(shè)檢驗中的幾個關(guān)鍵問題 / 93一、 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗 / 93二、 Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤 / 94三、 檢驗效能 / 95四、 P 值的合理解釋與應(yīng)用 / 97第四節(jié) 假設(shè)檢驗的正確應(yīng)用 / 98一、 假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義 / 98二、 假設(shè)檢驗的實際意義 / 99三、 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系 / 99第五節(jié) 案例 / 100思考與練習(xí) / 100第八章 定量資料的假設(shè)檢驗 / 103**節(jié) 單樣本均數(shù)的t 檢驗 / 103第二節(jié) 配對樣本均數(shù)的t 檢驗/ 104第三節(jié) 兩獨立樣本均數(shù)的t 檢驗 / 106一、 兩總體方差相等時的均數(shù)比較t 檢驗 / 106二、 兩總體方差不等時的均數(shù)比較t' 檢驗 / 107第四節(jié) 多個獨立樣本均數(shù)的方差分析 / 108一、 方差分析的基本思想 / 108二、 多個獨立樣本均數(shù)的檢驗 / 110三、 多個樣本均數(shù)間的多重比較 / 112第五節(jié) 方差的齊性檢驗 / 116一、 F 檢驗 / 116二、 Bartlett 檢驗 / 117三、 Levene 檢驗 / 117第六節(jié) 注意事項 / 118一、 數(shù)據(jù)變換 / 118二、 u 檢驗 / 119三、 多樣本均數(shù)比較常見的資料或設(shè)計類型 / 119四、 本章節(jié)其他需要注意的事項 / 121第七節(jié) 案例 / 121思考與練習(xí) / 123第九章 定性資料的假設(shè)檢驗 / 126**節(jié) 樣本率與總體率的比較 / 126一、 正態(tài)近似法 / 126二、 直接法 / 127第二節(jié) 兩個率的比較 / 128一、 兩樣本率比較的u 檢驗 / 128二、 成組設(shè)計兩樣本率比較的χ2 檢驗 / 129三、 配對設(shè)計四格表資料的χ2 檢驗 / 132第三節(jié) 行 × 列表資料的檢驗 / 133一、 多個樣本率的比較 / 133二、 兩組或多組構(gòu)成比的比較 / 134第四節(jié) 多個樣本率的多重比較 / 135第五節(jié) Cochran-Mantel-Haenszel χ2 檢驗 / 135一、 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 檢驗 / 135二、 Cochran-Armitage 趨勢檢驗 / 137第六節(jié) 行 × 列表資料χ2 檢驗的注意事項 / 138第七節(jié) 確切概率法 / 138第八節(jié) 案例 / 140思考與練習(xí) / 140第十章 等級資料的假設(shè)檢驗 / 144**節(jié) 秩次與秩和 / 144第二節(jié) 兩組資料比較的秩和檢驗 / 145一、 基本思想 / 145二、 方法步驟 / 145第三節(jié) 多組資料比較的秩和檢驗 / 147一、 方法步驟 / 147二、 多個獨立樣本兩兩比較的檢驗（擴展的t 檢驗法）/ 148第四節(jié) 配對設(shè)計資料的秩和檢驗 / 150一、 基本思想 / 150二、 方法步驟 / 150第五節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗 / 151一、 基本思想 / 152二、 方法步驟 / 152三、 兩兩比較（q 檢驗法） / 153第六節(jié) 秩和檢驗的正確應(yīng)用 / 154一、 秩和檢驗的適用范圍 / 154二、 秩和檢驗的優(yōu)缺點 / 154第七節(jié) 案例 / 155思考與練習(xí) / 156第十一章 生存資料的統(tǒng)計推斷 / 160**節(jié) 生存分析的基本概念 / 160一、 生存數(shù)據(jù)的特點 / 160二、 生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述 / 161第二節(jié) 生存率的估計 / 162一、 Kaplan-Meier 估計 / 162二、 壽命表法 / 165第三節(jié) log-rank 檢驗 / 166第四節(jié) 分層假設(shè)檢驗 / 168第五節(jié) 趨勢檢驗 / 170第六節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 171第七節(jié) 案例 / 171思考與練習(xí) / 173第十二章 簡單相關(guān)分析 / 175**節(jié) 定量資料的直線相關(guān) / 175一、 直線相關(guān)的意義 / 175二、 樣本直線相關(guān)系數(shù)的計算 / 176三、 總體相關(guān)系數(shù)ρ 的抽樣分布 / 178四、 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 / 178五、 總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間 / 179六、 兩總體相關(guān)系數(shù)的比較 / 180第二節(jié) 等級資料的相關(guān)分析 / 182一、 Spearman 等級相關(guān) / 182二、 等級相關(guān)的假設(shè)檢驗 / 182第三節(jié) 定性資料的相關(guān)分析 / 184一、 四格表資料的相關(guān)分析 / 184二、 列聯(lián)表資料的相關(guān)分析 / 184三、 列聯(lián)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 / 185第四節(jié) 案例 / 186思考與練習(xí) / 188第十三章 簡單線性回歸 / 190**節(jié) 線性回歸的基本理論 / 190一、 線性回歸的概念 / 190二、 回歸參數(shù)的估計 / 192三、 參數(shù)的統(tǒng)計推斷 / 192四、 線性回歸擬合效果的評價 / 195第二節(jié) 線性回歸的應(yīng)用 / 196一、 總體均數(shù)μY | X 的95% 置信區(qū)間 / 196二、 個體Y 值的容許區(qū)間 / 197第三節(jié) 殘差分析 / 198第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 199第五節(jié) 案例 / 200思考與練習(xí) / 201第十四章 曲線擬合 / 204**節(jié) 曲線擬合概論 / 204一、 曲線回歸模型 / 204二、 曲線擬合的作用 / 204三、 曲線擬合的步驟 / 205四、 非線性*小二乘估計 / 205五、 曲線擬合優(yōu)度 / 206第二節(jié) 醫(yī)學(xué)常見曲線及其擬合 / 206一、 指數(shù)曲線 / 206二、 對數(shù)曲線 / 208三、 雙曲線 / 209四、 logistic 曲線 / 212五、 周期性曲線 / 213六、 簡單拋物線 / 215七、 微分動力學(xué)模型曲線 / 216八、 米 - 曼曲線 / 217九、 其他特殊類型曲線 / 218第三節(jié) 曲線回歸的參數(shù)估計 / 219一、 曲線直線化方法 / 219二、 非線性*小二乘估計 / 220三、 非線性模型參數(shù)的置信區(qū)間 / 221第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 221第五節(jié) 案例 / 222思考與練習(xí) / 224第十五章 分布檢驗與擬合優(yōu)度檢驗 / 227**節(jié) 正態(tài)分布的檢驗法 / 227一、 矩法 / 227二、 W 檢驗法（Shapiro-Wilk 檢驗） / 229三、 圖形法 / 230第二節(jié) 任意分布的檢驗方法 / 232一、 Pearson χ2 檢驗 / 232二、 Kolmogorov-Smirnov 檢驗 / 234第三節(jié) 案例 / 236思考與練習(xí) / 237第二篇 高 級 篇第十六章 多因素線性回歸模型分析/ 240**節(jié) 多因素線性回歸 / 240一、 多因素線性回歸模型的概念及其建立 / 240二、 多因素線性回歸模型的假設(shè)檢驗 / 242三、 模型評價 / 243第二節(jié) 回歸分析中自變量的選擇 / 245一、 全局擇優(yōu)法 / 245二、 逐步回歸 / 247第三節(jié) 多因素線性回歸的應(yīng)用 / 249一、 影響因素分析 / 249二、 估計和預(yù)測 / 249三、 統(tǒng)計控制 / 250第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 250第五節(jié) 案例 / 252思考與練習(xí) / 254第十七章 多因素logistic 回歸分析 / 257**節(jié) 二分類因變量的logistic 回歸 / 257一、 二分類因變量的logistic 回歸模型 / 257二、 logistic 回歸模型的系數(shù)估計 / 258三、 logistic 回歸模型的參數(shù)含義 / 258四、 logistic 回歸模型的統(tǒng)計推斷 / 260五、 logistic 回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗 / 263六、 自變量的選擇 / 264第二節(jié) 條件logistic 回歸 / 265第三節(jié) 無序多分類因變量的logistic 回歸模型 / 266第四節(jié) 有序多分類因變量的logistic 回歸模型 / 271第五節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 274一、 logistic 回歸的應(yīng)用 / 274二、 logistic 回歸的注意事項 / 274第六節(jié) 案例 / 275思考與練習(xí) / 276第十八章 多因素泊松回歸分析 / 281**節(jié) 泊松回歸的概念 / 281第二節(jié) 泊松回歸 / 282一、 模型的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗 / 282二、 模型的選擇與評價 / 284第三節(jié) 負(fù)二項回歸 / 285一、 過離散 / 285二、 模型 / 285第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 288第五節(jié) 案例 / 288思考與練習(xí) / 289第十九章 Cox 比例風(fēng)險回歸模型 / 292**節(jié) Cox 比例風(fēng)險回歸 / 292一、 模型概述 / 292二、 參數(shù)的意義與解釋 / 293三、 Cox 比例風(fēng)險模型的假定 / 293第二節(jié) 參數(shù)的統(tǒng)計推斷 / 294一、 回歸系數(shù)的估計和假設(shè)檢驗 / 294二、 Cox 模型實例 / 294三、 Cox 回歸應(yīng)用中的注意事項 / 296第三節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 297第四節(jié) 案例 / 297思考與練習(xí) / 298第二十章 分位數(shù)回歸與其他回歸 / 301**節(jié) 分位數(shù)回歸 / 301一、 基本概念 / 301二、 分位數(shù)回歸模型 / 302三、 分位數(shù)回歸與經(jīng)典線性回歸 / 303四、 應(yīng)用實例 / 303第二節(jié) 非參數(shù)回歸 / 305一、 模型簡介 / 306二、 廣義可加模型 / 306三、 應(yīng)用實例 / 307第三節(jié) 懲罰回歸方法 / 309一、 LASSO 回歸 / 310二、 彈性網(wǎng)算法 / 310三、 Group LASSO 回歸 / 311四、 應(yīng)用實例 / 311第四節(jié) 案例 / 313思考與練習(xí) / 314第二十一章 主成分分析 / 316**節(jié) 主成分的概念 / 316第二節(jié) 主成分的提取 / 318一、 主成分的計算 / 318二、 主成分的性質(zhì) / 320三、 相關(guān)統(tǒng)計量 / 321第三節(jié) 主成分分析的應(yīng)用 / 321一、 降維 / 321二、 主成分回歸 / 322三、 探索變量間關(guān)聯(lián)模式 / 322四、 綜合評價 / 322第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 322第五節(jié) 案例 / 323思考與練習(xí) / 328第二十二章 因子分析 / 331**節(jié) 因子分析的概念 / 331一、 因子模型 / 331二、 相關(guān)統(tǒng)計量 / 333第二節(jié) 因子載荷矩陣的求解 / 334一、 因子載荷矩陣的求解 / 334二、 約相關(guān)矩陣的估計 / 335三、 保留公因子的注意事項 / 335第三節(jié) 因子旋轉(zhuǎn) / 336一、 因子旋轉(zhuǎn)的目的和定義 / 336二、 正交旋轉(zhuǎn)與斜交旋轉(zhuǎn) / 336第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 337第五節(jié) 案例 / 338思考與練習(xí) / 343第二十三章 聚類分析 / 345**節(jié) 相似性度量 / 346一、 統(tǒng)計距離 / 346二、 相似系數(shù) / 346三、 列聯(lián)系數(shù) / 347第二節(jié) 類與類間的距離定義 / 347第三節(jié) 系統(tǒng)聚類 / 349第四節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 354第五節(jié) 案例 / 354思考與練習(xí) / 355第二十四章 判別分析 / 358**節(jié) Fisher 判別 / 358一、 兩類判別 / 358二、 判別效果的評價 / 361三、 多類判別 / 361第二節(jié) Bayes 判別 / 361一、 基本原理 / 361二、 判別規(guī)則 / 362第三節(jié) 距離判別 / 364一、 基本原理 / 364二、 判別規(guī)則 / 364第四節(jié) 逐步判別 / 367一、 基本原理 / 367二、 篩選步驟 / 368第五節(jié) *大似然判別法 / 369一、 基本原理 / 369二、 判別規(guī)則 / 369第六節(jié) Bayes 公式判別法 / 370一、 基本原理 / 370二、 判別規(guī)則 / 370第七節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 371第八節(jié) 案例 / 372思考與練習(xí) / 373第三篇 設(shè)計與分析篇第二十五章 樣本量估計 / 376**節(jié) *小樣本量的意義 / 376第二節(jié) 影響樣本量估計的因素 / 377第三節(jié) 參數(shù)估計時的樣本量估計 / 378一、 估計總體均數(shù) / 378二、 估計總體率 / 378第四節(jié) 兩個均數(shù)比較時的樣本量估計 / 379一、 樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較（或配對設(shè)計均數(shù)比較） / 379二、 完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)比較/ 380第五節(jié) 兩個率比較時的樣本量估計 / 381一、 樣本率與已知總體率的比較 / 381二、 兩獨立樣本率的比較 / 382第六節(jié) 兩個生存率比較時的樣本量估計 / 383第七節(jié) 相關(guān)系數(shù)檢驗的樣本量估計 / 383第八節(jié) 案例 / 384思考與練習(xí) / 384第二十六章 常用實驗研究設(shè)計與分析 / 386**節(jié) 單因素實驗設(shè)計基本方法 / 386一、 完全隨機設(shè)計 / 386二、 配對設(shè)計 / 387三、 隨機區(qū)組設(shè)計 / 388四、 拉丁方設(shè)計 / 391五、 交叉設(shè)計 / 393第二節(jié) 多因素實驗設(shè)計 / 395一、 析因設(shè)計 / 395二、 裂區(qū)設(shè)計 / 398三、 正交設(shè)計 / 400第三節(jié) 案例 / 404思考與練習(xí) / 407第二十七章 隨機對照試驗設(shè)計與分析 / 409**節(jié) 臨床隨機對照試驗概述 / 409一、 臨床試驗的特點 / 409二、 臨床試驗的分期 / 410三、 臨床試驗的管理規(guī)范 / 410第二節(jié) 隨機對照試驗的設(shè)計 / 411一、 臨床試驗的對照設(shè)置 / 411二、 臨床試驗常見的設(shè)計類型 / 412三、 適應(yīng)性設(shè)計 / 414第三節(jié) 臨床試驗的比較類型及統(tǒng)計推斷 / 416一、 臨床試驗的比較類型及等效性 / 非劣效性界值的確定 / 417二、 等效性和非劣效性的假設(shè)檢驗/ 418三、 等效性和非劣效性的置信區(qū)間估計 / 420四、 臨床試驗比較類型的轉(zhuǎn)換 / 420第四節(jié) 等效性和非劣效性試驗的樣本量估計 / 421一、 兩組均數(shù)比較的樣本量估計 / 421二、 兩組率比較的樣本量估計 / 422三、 兩組生存資料比較的樣本量估計 / 422第五節(jié) 臨床試驗的估計目標(biāo) / 423一、 意向性治療原則 / 423二、 伴發(fā)事件及其處理策略 / 424三、 估計目標(biāo)框架及敏感性分析 / 425第六節(jié) 臨床試驗的偏倚控制 / 427一、 隨機化方法及實施 / 427二、 盲法及實施 / 429三、 偏倚控制的統(tǒng)計分析方法 / 430第七節(jié) 臨床試驗中的幾個統(tǒng)計分析專題 / 430一、 協(xié)變量、中心因素、隨機分層因素校正分析 / 430二、 亞組分析 / 431三、 交互作用分析 / 431第八節(jié) 案例 / 432思考與練習(xí) / 432第二十八章 抽樣調(diào)查研究設(shè)計與分析 / 435**節(jié) 抽樣研究的基本概念 / 435第二節(jié) 基本步驟與內(nèi)容 / 436一、 調(diào)查研究的步驟 / 436二、 調(diào)查研究的目的 / 442第三節(jié) 基本抽樣方法 / 442一、 簡單隨機抽樣 / 443二、 系統(tǒng)抽樣 / 443三、 分層抽樣 / 444四、 整群抽樣 / 445第四節(jié) 多階段抽樣設(shè)計 / 446一、 二階段抽樣 / 447二、 概率比例抽樣 / 448三、 二重抽樣 / 449第五節(jié) 抽樣調(diào)查的樣本量估計 / 451一、 簡單隨機抽樣時的樣本量估計/ 451二、 系統(tǒng)抽樣時的樣本量估計 / 452三、 分層抽樣時的樣本量估計 / 452四、 整群抽樣時的樣本量估計 / 453第六節(jié) 案例 / 454思考與練習(xí) / 455第二十九章 診斷試驗研究設(shè)計與分析 / 457**節(jié) 診斷試驗設(shè)計 / 457第二節(jié) 診斷試驗準(zhǔn)確性評價指標(biāo) / 458一、 靈敏度與特異度 / 458二、 預(yù)測值 / 459三、 受試者操作特征曲線 / 462四、 一致性評價 / 467五、 組內(nèi)相關(guān)系數(shù) / 470第三節(jié) 兩種診斷試驗準(zhǔn)確性比較 / 472一、 成組受試者操作特征曲線比較/ 472二、 配對受試者操作特征曲線比較/ 473第四節(jié) 診斷試驗樣本量估計 / 474一、 單個診斷試驗準(zhǔn)確度的樣本量估計 / 474二、 兩種診斷方法準(zhǔn)確度差值的樣本量估計 / 475三、 評價兩種診斷方法非劣效的樣本量估計 / 477四、 多位閱片者研究樣本量估計 / 478第五節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 478第六節(jié) 案例 / 479思考與練習(xí) / 481第三十章 病例 - 對照研究設(shè)計與分析 / 485**節(jié) 病例 - 對照研究的基本概念和原理 / 485一、 基本概念 / 485二、 研究對象的選擇 / 485三、 非傳統(tǒng)病例 - 對照研究 / 487第二節(jié) 病例 - 對照研究采用的指標(biāo) / 488第三節(jié) 優(yōu)勢比的統(tǒng)計推斷 / 489一、 優(yōu)勢比的置信區(qū)間 / 489二、 優(yōu)勢比的假設(shè)檢驗 / 489三、 病例 - 對照研究設(shè)計的多因素統(tǒng)計模型 / 492第四節(jié) 病例 - 對照研究樣本量估計 / 498一、 非匹配病例 - 對照設(shè)計樣本量計算 / 499二、 匹配病例 - 對照設(shè)計樣本量計算 / 499第五節(jié) 常見偏倚及其控制 / 500一、 選擇偏倚 / 501二、 信息偏倚 / 501三、 混雜偏倚 / 502第六節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 502第七節(jié) 案例 / 502思考與練習(xí) / 506第三十一章 隊列研究設(shè)計與分析 / 509**節(jié) 隊列研究的基本概念和原理 / 509一、 基本概念 / 509二、 研究對象的選擇 / 510第二節(jié) 隊列研究采用的指標(biāo) / 511一、 相對危險度 / 511二、 歸因危險度百分比 / 511三、 率比和率差 / 511第三節(jié) 率比的統(tǒng)計推斷 / 512一、 率比的假設(shè)檢驗 / 512二、 率比的區(qū)間估計 / 513第四節(jié) 隊列研究的樣本量估計 / 513一、 率比估計的樣本量 / 513二、 率比假設(shè)檢驗的樣本量 / 513第五節(jié) 偏倚控制 / 514一、 隊列研究中的常見偏倚 / 514二、 偏倚的控制 / 515第六節(jié) 應(yīng)用中的注意事項 / 515第七節(jié) 案例 / 516思考與練習(xí) / 518第三十二章 循證醫(yī)學(xué)研究設(shè)計與分析 / 520**節(jié) 循證醫(yī)學(xué)的基本概念 / 520一、 系統(tǒng)評價與meta 分析 / 520二、 應(yīng)用條件與報告規(guī)范 / 521三、 常用循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫 / 521四、 常用效應(yīng)量 / 521第二節(jié) 循證醫(yī)學(xué)研究的步驟與內(nèi)容 / 521一、 循證醫(yī)學(xué)研究的步驟 / 521二、 循證醫(yī)學(xué)研究的內(nèi)容 / 522第三節(jié) 幾種常見的meta 分析方法 / 524一、 定量資料的meta 分析 / 524二、 二分類數(shù)據(jù)的meta 分析 / 527第四節(jié) meta 分析的偏倚考察 / 532一、 發(fā)表偏倚 / 532二、 異質(zhì)性 / 535三、 報告規(guī)范 / 536第五節(jié) 案例 / 536思考與練習(xí) / 536第三十三章 組學(xué)研究設(shè)計與分析 / 538**節(jié) 組學(xué)研究的基本概念與研究 / 538一、 組學(xué)數(shù)據(jù)來源和基本格式 / 539二、 組學(xué)關(guān)聯(lián)研究 / 541三、 組學(xué)預(yù)測研究 / 543第二節(jié) 組學(xué)研究的設(shè)計與分析 / 543第三節(jié) 組學(xué)數(shù)據(jù)的質(zhì)控與填補 / 546一、 基因組數(shù)據(jù)質(zhì)控 / 546二、 表觀基因組數(shù)據(jù)質(zhì)控 / 549三、 數(shù)據(jù)填補 / 551第四節(jié) 組學(xué)研究的常見方法與分析思路 / 552一、 組學(xué)關(guān)聯(lián)分析思路 / 552二、 組學(xué)預(yù)測的分析思路 / 555第五節(jié) 案例 / 556思考與練習(xí) / 561第三十四章 大數(shù)據(jù)研究設(shè)計與分析/ 563**節(jié) 大數(shù)據(jù)研究的基本概念 / 563一、 大數(shù)據(jù)的定義與分類 / 563二、 大數(shù)據(jù)的類型 / 563三、 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特征 / 563四、 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究設(shè)計的要點 / 564第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的采集技術(shù) / 565一、 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取方法 / 565二、 傳統(tǒng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集技術(shù)/ 566三、 網(wǎng)絡(luò)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集技術(shù)/ 567第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的整理與優(yōu)化 / 569一、 文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化 / 569二、 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化 / 570三、 其他類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 / 570四、 醫(yī)學(xué)知識庫的構(gòu)建及應(yīng)用 / 571第四節(jié) 大數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價 / 571一、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義 / 571二、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價維度 / 572三、 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價維度的選擇步驟/ 573四、 評價數(shù)據(jù)質(zhì)量的常用指標(biāo) / 573五、 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的FAIR 原則 / 573第五節(jié) 大數(shù)據(jù)研究的基本流程 / 574一、 數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 574二、 數(shù)據(jù)挖掘方法 / 575第六節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn) / 577一、 數(shù)據(jù)缺乏融合共享 / 577二、 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范滯后 / 577三、 隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全面臨巨大挑戰(zhàn) / 577四、 分析方法亟待創(chuàng)新，復(fù)合型人才培養(yǎng)滯后 / 578第七節(jié) 案例 / 578思考與練習(xí) / 580第三十五章 現(xiàn)實世界研究設(shè)計與分析 / 582**節(jié) 現(xiàn)實世界研究的基本概念 / 582一、 現(xiàn)實世界數(shù)據(jù) / 582二、 現(xiàn)實世界研究 / 583三、 現(xiàn)實世界證據(jù) / 583第二節(jié) 現(xiàn)實世界研究設(shè)計 / 583一、 現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) / 583二、 現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估 / 584三、 現(xiàn)實世界研究設(shè)計類型 / 585四、 現(xiàn)實世界研究設(shè)計的一般步驟/ 586第三節(jié) 現(xiàn)實世界研究的數(shù)據(jù)分析 / 587一、 描述性分析方法 / 587二、 療效分析方法 / 588第四節(jié) 現(xiàn)實世界證據(jù)評估 / 593一、 現(xiàn)實世界證據(jù)評估的基本原則/ 593二、 現(xiàn)實世界證據(jù)評估的內(nèi)容 / 593第五節(jié) 案例 / 594思考與練習(xí) / 597第三十六章 統(tǒng)計思維與統(tǒng)計分析策略 / 598**節(jié) 統(tǒng)計思維 / 598第二節(jié) 數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制 / 600一、 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)集 / 600二、 數(shù)據(jù)錄入 / 601三、 數(shù)據(jù)核查與清洗 / 602第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理中的幾個常見問題 / 603一、 可疑數(shù)據(jù)的處理 / 603二、 缺失值的處理 / 603第四節(jié) 統(tǒng)計方法選擇 / 604一、 單變量定量資料的假設(shè)檢驗 / 604二、 單變量定性資料的假設(shè)檢驗 / 605三、 單變量等級資料的假設(shè)檢驗 / 605四、 雙變量資料的分析 / 605第五節(jié) 統(tǒng)計分析的結(jié)果與表達(dá) / 608一、 統(tǒng)計量 / 608二、 個體值 / 608三、 假設(shè)檢驗的結(jié)果表達(dá) / 609四、 統(tǒng)計圖 / 609五、 統(tǒng)計表 / 609六、 數(shù)據(jù)精確度 / 609七、 混雜的控制 / 609第六節(jié) 案例 / 610思考與練習(xí) / 611附錄 統(tǒng)計用表 / 614附表1 隨機數(shù)字表 / 614附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積Φ（- u）值 / 615附表3 t 界值表 / 616附表4 χ2 界值表 / 617附表5 F 界值表（單尾面積，方差分析用） / 618附表6 F 界值表（雙尾面積，方差齊性檢驗用） / 622附表7 百分率的置信區(qū)間 / 624附表8 泊松分布λ 的置信區(qū)間 / 630附表9 q 界值表（SNK - q 檢驗法） / 631附表10 Dunnett - t 檢驗t 界值表 / 632附表10/1 Dunnett - t 檢驗t 界值表（單側(cè)） / 632附表10/2 Dunnett - t 檢驗t 界值表（雙側(cè)） / 633附表11 T 界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用） / 634附表12 H 界值表（三組比較的秩和檢驗用） / 635附表13 T 界值表（配對比較的秩和檢驗用） / 636附表14 M 界值表（隨機區(qū)組比較的秩和檢驗用） / 637附表15 rS 界值表 / 638附表16 W 檢驗統(tǒng)計用表 / 639附表16/1 W 檢驗中統(tǒng)計量的系數(shù)表ai （W） / 639附表16/2 W 檢驗臨界值表Wα / 641附表17 Kolmogorov - Smirnov 檢驗臨界值表Dα / 642參考文獻(xiàn) / 643中英文名詞對照索引 / 645統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)包
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第4版 作者簡介
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)博士、二級教授、博士生導(dǎo)師。1979年畢業(yè)于中山大學(xué)數(shù)學(xué)系，1989年獲上海第二醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位，1994年獲華西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。1983~2003年在南通醫(yī)學(xué)院工作；2003~現(xiàn)在，在南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院工作。1996年2~6月倫敦大學(xué)合作研究；2008年3月~2010年3月哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院訪問學(xué)者。
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