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音樂人工智能探索:從作曲到演奏 版權信息
- ISBN：9787522532721
- 條形碼：9787522532721 ; 978-7-5225-3272-1
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
音樂人工智能探索:從作曲到演奏 內容簡介
本書是2022年遼寧省教育廳高校基本科研項目”基于模糊解釋理論的音樂人工智能演奏實驗研究”(項目編號:LJKMR20221374)成果。音樂人工智能是伴隨計算機與人工智能發展的一個較為成熟、吸引人的研究領域，本書基于藝術與科學相互融合特點，從音樂學研究角度，對音樂人工智能的思維模式、理論體系、研究方法和實踐智慧進行了較為系統的分析和探索，全書共九章，包括早期計算機作曲和經典音樂人工智能的基本框架，當代音樂人工智能的研究特點和發展趨勢，涉及音樂信息學、計算音樂學、認知音樂學等音樂人工智能的理論體系和方法論。
音樂人工智能探索:從作曲到演奏 目錄
**章導論**節概念、理論與方法論第二節音樂人工智能第三節音樂AI的基本特征與音樂性第四節音樂與數學融合的科學挑戰 第二章人類算法作曲的實踐智慧**節古典音樂計算與作曲思維第二節算法音樂的實踐智慧第三節古典音樂算法的啟示第四節計算機音樂算法的產生與發展 第三章經典音樂人工智能**節早期音樂創作人工智能**章導論
**節概念、理論與方法論
第二節音樂人工智能
第三節音樂AI的基本特征與音樂性
第四節音樂與數學融合的科學挑戰
第二章人類算法作曲的實踐智慧
**節古典音樂計算與作曲思維
第二節算法音樂的實踐智慧
第三節古典音樂算法的啟示
第四節計算機音樂算法的產生與發展
第三章經典音樂人工智能
**節早期音樂創作人工智能
第二節音樂演奏和音樂理論
第三節數字聲音處理
第四節規劃和學習
第四章音樂AI的信息理論與方法
**節音樂信息理論
第二節音樂研究的信息方法
第三節音樂信息流與重復特征
第四節音樂信息的對稱性
第五節音樂信息論的發展前景
第五章音樂信息檢索的智能技術
**節音樂信息獲取的認知理論
第二節音樂信息技術與音樂創新
第三節基于特征和內容的音樂檢索
第四節基于內容的音樂信息檢索研究
第六章音樂計算學
**節音樂創作的基本方法
第二節基于樂理的伴奏生成技術
第三節進化算法和計算音樂學
第四節音樂即興創作的計算系統
第七章認知音樂學
**節人類的音樂認知
第二節音樂AI認知結構
第三節音樂熵與認知神經網絡
第四節音樂認知的連續時間遞歸神經網絡
第八章基于直覺解釋的音樂演奏系統
**節音樂人工智能演奏面臨著挑戰
第二節一般模糊規則的音樂演奏系統
第三節基于直覺模糊信念的人工智能演奏
第九章音樂AI的科學探索
**節數字自動機與人工音樂思維
第二節音樂理解與推理
第三節通用音樂AI的發展路徑
第四節生成式人工智能面對的挑戰
參考文獻
展開全部
音樂人工智能探索:從作曲到演奏 作者簡介
何雨夢，女，1982年10月生，畢業于沈陽音樂學院鍵盤表演專業，現為遼寧師范大學音樂學院副教授，碩士生導師。從事音樂表演、數字化音樂和音樂心理學等教學與科研工作20年，發表論文40余篇，出版專著2部，主持完成多個省部級以上科研項目。 何平，男，1956年11月生，教授。從事數學與人工智能教學與科研工作40多年，發表論文300余篇，出版專著30部。曾被授予國家級有突出貢獻專家、遼寧省有突出貢獻專家稱號，1992年起享受國國務院政府特殊津貼。其學術成就載入《中外名人辭典》《中華人物辭海》《中國專家大辭典》。
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