掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
網絡表示學習的理論與應用 版權信息
- ISBN：9787030778857
- 條形碼：9787030778857 ; 978-7-03-077885-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡表示學習的理論與應用 內容簡介
本書介紹了在人工智能與大數據時代背景下，網絡表示學習的理論與應用。提出了網絡表示學習的關鍵在于將網絡中的節點映射到低維空間，形成能夠反映節點間復雜關系的向量表示。書中討論了各種先進的網絡表示學習方法，如基于圖注意力機制、圖自編碼器和深度學習技術，并提供了大量實驗和案例分析，展示了這些方法在不同數據集上的應用效果。這些案例覆蓋了社交網絡、生物信息學、知識圖譜等領域，證明了網絡表示學習技術在多樣化場景中的適用性和有效性。通過系統的理論基礎和豐富的實踐案例，本書旨在幫助讀者深入理解和應用網絡表示學習。
網絡表示學習的理論與應用 目錄
目錄序前言第1章 網絡表示學習 11.1 研究背景 11.2 研究目標 21.3 研究內容 3第2章 網絡表示學習綜述 52.1 同構網絡的表示學習模型 52.1.1 基于隨機游走的網絡表示學習模型 52.1.2 基于矩陣分解的網絡表示學習模型 52.1.3 基于深度學習的網絡表示學習模型 62.1.4 基于雙*空間的網絡表示學習模型 72.2 異構網絡的表示學習模型 7第3章 基于圖注意力機制的網絡表示學習方法 93.1 復雜網絡的基本理論 93.2 圖注意力機制的基本理論 103.3 基于標記注意力的網絡表示學習方法 123.3.1 基于標記注意力的網絡表示學習模型 123.3.2 實驗分析 163.4 基于鄰域注意力的網絡表示學習方法 243.4.1 基于鄰域注意力的網絡表示學習模型 243.4.2 實驗分析 31第4章 基于聯合注意力的網絡表示學習方法 394.1 符號定義 394.2 基于聯合注意力的網絡表示學習模型 404.2.1 相似網絡構建模塊 414.2.2 基于聯合注意力分數的特征加權聚合模塊 424.3 實驗分析 444.3.1 數據集及實驗配置 444.3.2 實驗 45 vi 網絡表示學習的理論與應用4.3.3 可視化 454.3.4 對比實驗 464.3.5 超參數分析 47第5章 基于自編碼器與雙*幾何的網絡表示學習方法 495.1 屬性網絡的基礎理論 495.2 自編碼器理論 505.3 基于雙路自編碼器的網絡表示學習方法 515.3.1 雙路自編碼器的網絡表示學習模型 515.3.2 實驗分析 575.4 基于雙*幾何的網絡表示學習方法 655.4.1 雙*幾何的網絡表示學習模型 665.4.2 實驗分析 71第6章 基于元路徑和圖卷積的異質網絡表示學習方法 786.1 異質網絡的概念 786.1.1 元路徑 796.1.2 基于元路徑的子圖 796.1.3 基于元路徑的相似性度量 806.1.4 平均相似度量 826.2 異質網絡相關理論 836.3 元路徑與屬性融合的異質信息網絡表示學習方法 946.3.1 元路徑與屬性融合的異質信息網絡表示學習模型 946.3.2 實驗分析 996.4 融合元路徑和圖卷積的異質信息網絡表示學習方法 1066.4.1 融合元路徑和圖卷積的異質信息網絡表示學習模型 1066.4.2 實驗分析 110第7章 基于認知推理的網絡表示學習方法 1197.1 膠囊網絡 1197.2 認知推理 1217.3 卷積神經網絡 1237.4 面向結構化數據分類任務的認知推理網絡表示學習模型 1237.4.1 單路認知推理機制理論 1237.4.2 面向 ADMET 性質分類認知推理網絡模型 1267.4.3 實驗分析 1327.5 面向圖數據任務的認知推理網絡表示學習模型 1427.5.1 雙路認知推理機制理論 1437.5.2 面向屬性網絡節點嵌入的認知推理網絡模型 1467.5.3 實驗分析 151第8章 基于社區發現的網絡表示學習方法 1608.1 真實世界網絡 1608.2 社區發現應用 1628.3 網絡模型 1648.3.1 **網絡模型 1648.3.2 動態網絡模型 1678.4 復雜網絡注意力模型的社區發現方法 1708.4.1 注意力模型的社區發現模型 1708.4.2 實驗分析 1758.5 自由能的動態網絡社區發現方法 1858.5.1 自由能的動態網絡社區發現模型 1858.5.2 實驗分析 1888.5.3 模塊化變分圖自編碼器的無監督社區發現方法 1938.5.4 實驗分析 198參考文獻 204
展開全部
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
自卑與超越
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
史學評論
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
有舍有得是人生
本類暢銷
