掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
不確定性量化及其在集成電路中的應用 版權信息
- ISBN：9787115636171
- 條形碼：9787115636171 ; 978-7-115-63617-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
不確定性量化及其在集成電路中的應用 本書特色
前沿性:聚焦后摩爾時代數學、信息和微電子技術的前沿研究，以應用為牽引構建不確定性量化的知識體系。
系統性:由淺入深，涵蓋了不確定性量化的數學基礎，以及參數不確定性、模型不確定性和逆向建模的相關知識與常見方法，適用于研究生教學。
實踐性:通過若干典 型場景介紹不確定性量化方法在集成電路科學探索與工程實踐中的應用，助力讀者從實際應用中建立數學模型，從而選擇適合的解決方案。
不確定性量化及其在集成電路中的應用 內容簡介
本書基于作者十五年的學術成果與產業經驗，聚焦不確定性量化研究及其在集成電路中的應用。全書分為基礎篇、方法篇和應用篇，共7章；A篇(第 一、二章)簡要介紹了什么是不確定性、不確定性量化這一交叉學科的發展現狀，以及不確定性建模和相關基礎知識。方法篇(第3~5章)從不確定性量化的研究目標出發，系統梳理了參數不確定性、模型不確定性和逆向建模這3類不確定性量化常見問題及對應量化方法。應用篇(第6、7章)針對不確定性量化研究的多學科交叉特性，展示了其在集成電路的新材料研發和電子設計自動化中的應用實踐與推廣潛力。 本書面向從事不確定性量化理論研究與應用實現的讀者群體，所用案例多取自作者過往的學術成果，所提供的偽代碼與示例將有助于讀者復現相關算法框架，從而掌握不確定性量化的主流方法。
不確定性量化及其在集成電路中的應用 目錄
基礎篇第1 章不確定性量化簡介 31.1 什么是不確定性 31.2 不確定性量化學科簡介 5參考文獻 9第2 章不確定性建模及相關基礎知識 11基礎篇第1 章不確定性量化簡介 31.1 什么是不確定性 31.2 不確定性量化學科簡介 5參考文獻 9第2 章不確定性建模及相關基礎知識 112.1 微分方程 112.1.1 常微分方程 122.1.2 偏微分方程 132.2 概率與統計 152.2.1 單元隨機變量 152.2.2 多元隨機變量 202.2.3 隨機過程與收斂 242.3 不確定性建模 292.3.1 隨機參數建模 292.3.2 隨機系統建模 33參考文獻 .35方法篇第3 章參數不確定性量化方法 393.1 蒙特卡洛方法及其擴展方法 393.1.1 經典蒙特卡洛方法 403.1.2 多級蒙特卡洛方法 433.1.3 拉丁超立方采樣 483.1.4 蒙特卡洛方法的優缺點及適用范圍 493.2 統計矩微分方程法 533.2.1 方法簡介 533.2.2 加性噪聲隨機參數 543.2.3 乘性噪聲隨機參數 583.3 廣義多項式混沌法 603.3.1 基本概念 603.3.2 隨機加廖爾金法 753.3.3 隨機配置法 803.4 分布法 953.4.1 基本概念 953.4.2 概率密度函數與累積分布函數的求解 1043.4.3 應用示例：蛋白質聚合 1133.4.4 分布法的適用場景及未來發展方向 120參考文獻 121第4 章模型不確定性量化方法 1254.1 基礎知識 1264.1.1 基本數學理論 1264.1.2 順序型數據同化算法 1304.2 面向多預測模型的數據同化算法 1374.2.1 算法介紹 1374.2.2 應用示例：振蕩電路 1434.3 多保真模型的選擇 1464.3.1 基于計算成本與精度的模型選擇 1474.3.2 基于集合卡爾曼濾波的模型選擇 1534.3.3 應用示例：常微分方程 1584.4 集成式量化參數與模型不確定性 1604.4.1 基本概念 1614.4.2 基于廣義多項式混沌法和粒子濾波的不確定性量化框架 1614.4.3 應用示例：傳染病模型 167參考文獻 171第5 章逆向建模的不確定性量化方法 1735.1 貝葉斯推斷 1735.2 馬爾可夫鏈和馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法 1805.2.1 馬爾可夫鏈 1805.2.2 馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法 1855.3 集合卡爾曼濾波和雙集合卡爾曼濾波 1865.3.1 集合卡爾曼濾波 1865.3.2 雙集合卡爾曼濾波 1885.4 壓縮感知 1925.4.1 基本概念 1935.4.2 應用示例：互擴散系數 193參考文獻 201應用篇第6 章不確定性量化方法在集成電路新材料研發中的應用 2056.1 材料體積模量 2066.1.1 基本概念 2066.1.2 相變存儲器材料的體積模量計算 2106.2 擴散建！2136.2.1 基本概念 2146.2.2 動態蒙特卡洛方法 2156.3 多孔材料性質建模 2176.3.1 基本概念 2176.3.2 多孔介質材料的滲透率 221參考文獻 224第7 章不確定性量化與電子設計自動化 2277.1 工藝偏差下電路性能的不確定性量化方法 2277.1.1 基本概念 2287.1.2 電路性能分析 2297.1.3 多層級電子系統不確定性量化方法 2317.2 良率不確定性建模 2377.2.1 良率采樣方法 2387.2.2 替代模型 241參考文獻 246后記 249
展開全部
不確定性量化及其在集成電路中的應用 作者簡介
王鵬 北京航空航天大學集成電路科學與工程學院教授、博士生導師，北航EDA校企聯合實驗室主任。 博士畢業于美國加州大學圣迭戈分校，長期從事不確定性量化算法理論研究與工程實踐。相關研究成果發表于物理、應用數學、計算力學、EDA等領域國際頂 級學術期刊和學術會議，F任國際知 名學術期刊International Journal for Uncertainty Quantification和International Journal of Machine Learning and Cybernetics的編委，以及中國電子工業標準化技術委員會汽車電子元器件標準工作委員會專 家委員會委員。 近五年主持六項國 家級科研項目和集成電路領域龍頭企業的產品委托研發項目，主持設計的五款數學算法模組已集成于國內唯 一的射頻電路設計全流程EDA工具系統，協助解決了化合物半導體設計工具的“卡脖子”難題。
書友推薦
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
莉莉和章魚
- >
我從未如此眷戀人間
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
月亮虎
- >
山海經
- >
煙與鏡
- >
我與地壇
本類暢銷
