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全球陸面-水文過(guò)程模擬及多尺度相互作用機(jī)理

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出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-11-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 234
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全球陸面-水文過(guò)程模擬及多尺度相互作用機(jī)理 版權(quán)信息

全球陸面-水文過(guò)程模擬及多尺度相互作用機(jī)理 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)圍繞全球陸面-水文過(guò)程相互作用機(jī)理這一科學(xué)問(wèn)題,以公共集成地球系統(tǒng)模式CIESM的陸面模式CLM4.0為基礎(chǔ),基于土地利用/覆蓋變化曲面建模方法構(gòu)建了自然要素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素耦合驅(qū)動(dòng)的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬模型,實(shí)現(xiàn)了CLM4.0的植被類(lèi)型動(dòng)態(tài)變化模擬;利用流域分布式水文模型DTVGM完善了CLM4.0的產(chǎn)匯流機(jī)制,并集成了下墊面人類(lèi)取用水過(guò)程的參數(shù)化方案,改進(jìn)了CLM4.0的自然-社會(huì)經(jīng)濟(jì)水循環(huán)過(guò)程;利用生態(tài)水文動(dòng)力學(xué)模型(VIP)的三源(植被受光葉?遮陰葉和土壤)能量平衡參數(shù)化方案改進(jìn)了CLM4.0的植被生長(zhǎng)過(guò)程。通過(guò)對(duì)CLM4.0多過(guò)程的綜合集成優(yōu)化以及不確定性分析,發(fā)展了一種新型大尺度分布式陸地水循環(huán)模擬系統(tǒng)GLM,系統(tǒng)剖析了自然強(qiáng)迫和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)全球陸面-水文過(guò)程的影響及其氣候效應(yīng)。

全球陸面-水文過(guò)程模擬及多尺度相互作用機(jī)理 目錄

目錄前言第1章 全球陸面-水文過(guò)程相互作用機(jī)理的科學(xué)意義及關(guān)鍵問(wèn)題 11.1 陸面模式發(fā)展歷程 21.2 土地覆蓋模擬模型研究進(jìn)展 21.3 陸面-水文過(guò)程主要相互作用研究進(jìn)展 4第2章 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬 62.1 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬的理論方法 62.1.1 大尺度土地利用/覆蓋變化情景模擬建模機(jī)理 62.1.2 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬的關(guān)鍵技術(shù) 62.1.3 GLUCC模型精度的驗(yàn)證 92.2 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬 102.2.1 SSP1_2.6情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 102.2.2 SSP2_4.5情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 112.2.3 SSP5_8.5情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 132.2.4 不同氣候情景的全球LUCC 未來(lái)情景對(duì)比分析 14第3章 陸地水循環(huán)模式及下墊面人類(lèi)活動(dòng)影響機(jī)理研究 153.1 CIESM-GLM陸地水循環(huán)模式及其改進(jìn) 153.1.1 CIESM地球系統(tǒng)模式的概述 153.1.2 人類(lèi)活動(dòng)對(duì)水循環(huán)的影響參數(shù)化表達(dá) 153.1.3 全球陸地水循環(huán)模式CIESM-GLM 構(gòu)建 153.2 CIESM-GLM全球氣候-陸面-水文全耦合模式的歷史模擬評(píng)估 193.2.1 CIESM-GLM的水文要素模擬與驗(yàn)證 193.2.2 CIESM-GLM的氣溫要素模擬與驗(yàn)證 393.2.3 全球土地利用動(dòng)態(tài)變化的耦合模擬評(píng)估 433.2.4 地下水開(kāi)采利用的耦合模擬評(píng)估 453.3 基于CIESM-GLM未來(lái)不同情景下的全球水文氣候響應(yīng) 483.3.1 土地利用/覆蓋變化對(duì)全球水文氣候變化的影響 483.3.2 地下水開(kāi)采利用對(duì)全球水文氣候變化的影響 553.3.3 地下水開(kāi)采對(duì)陸氣相互作用的影響 60第4章 陸地水循環(huán)模式GLM評(píng)估優(yōu)化及應(yīng)用 664.1 融合遙感信息的全球典型流域分布式生態(tài)水文模擬系統(tǒng)的構(gòu)建 664.1.1 流域生態(tài)水文模擬系統(tǒng)簡(jiǎn)介 664.1.2 關(guān)鍵過(guò)程改進(jìn) 674.1.3 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù) 684.1.4 實(shí)際蒸散發(fā)模擬驗(yàn)證 694.2 GCM預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的校正方法和多模式集合 744.2.1 基于ERCDFm的日降水偏差校正方法 744.2.2 GCM極值數(shù)據(jù)的多模式集合 844.2.3 GCM對(duì)長(zhǎng)江流域未來(lái)極端降水變化的預(yù)估 894.3 全球八大流域生態(tài)水文過(guò)程及其趨勢(shì)分析 964.3.1 八大流域氣候水文生態(tài)狀況簡(jiǎn)介 964.3.2 蒸散發(fā)時(shí)空變化的時(shí)空格局 984.3.3 流域蒸散發(fā)變化歸因分析 100第5章 水循環(huán)過(guò)程非平穩(wěn)變化識(shí)別方法構(gòu)建 1095.1 水文過(guò)程非平穩(wěn)變化診斷方法 1095.1.1 研究方法綜述 1095.1.2 水文過(guò)程多時(shí)間尺度演變特征診斷方法 1155.1.3 水文過(guò)程趨勢(shì)變化特征評(píng)估方法 1185.2 中國(guó)月氣溫的自然演變特征診斷 1215.2.1 我國(guó)月氣溫序列長(zhǎng)持續(xù)特性的空間分布 1225.2.2 氣溫的長(zhǎng)持續(xù)特性對(duì)趨勢(shì)識(shí)別的影響 1235.2.3 小結(jié) 1285.3 中國(guó)夏季降水年代際震蕩特征分析 1295.3.1 降水年代際變化顯著性及空間差異性診斷 1295.3.2 成因分析 1305.4 全球水文過(guò)程非平穩(wěn)特征變化分析 1325.4.1 徑流非線(xiàn)性趨勢(shì)顯著性及空間差異性診斷 1325.4.2 成因分析 132第6章 全球能量-水循環(huán)過(guò)程對(duì)未來(lái)氣候變化的響應(yīng)格局研究 1356.1 變化環(huán)境下全球陸地及典型流域主要水文要素時(shí)空分布格局 1356.1.1 數(shù)據(jù)介紹與分析 1356.1.2 八大典型流域降水時(shí)空變化特征分析 1366.1.3 長(zhǎng)江流域不同重現(xiàn)期下極端降水事件的空間特征分析 1646.1.4 小結(jié) 1746.2 不同情景下全球及典型流域能量-水循環(huán)過(guò)程演變趨勢(shì)及預(yù)測(cè) 1756.2.1 基于CMIP6的長(zhǎng)江流域未來(lái)徑流量變化 1756??2??2 CMIP6和CMIP5對(duì)全球降水模擬能力的對(duì)比評(píng)估及未來(lái)預(yù)測(cè) 1816.2.3 基于CMIP6模式的未來(lái)中國(guó)氣象干旱事件變化分析 196第7章 總結(jié)與展望 2017.1 總結(jié) 2017.2 展望 202參考文獻(xiàn) 204
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