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面向從業(yè)者的可解釋人工智能
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面向從業(yè)者的可解釋人工智能 版權信息
- ISBN：9787576609950
- 條形碼：9787576609950 ; 978-7-5766-0995-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
面向從業(yè)者的可解釋人工智能 內容簡介
大多數(shù)中級機器學習書籍側重于介紹如何通過提高準確性或降低預測誤差來優(yōu)化模型。然而，這種方法往往忽視了理解機器學習模型為什么以及如何做出預測的重要性。可解釋性方法為更好地理解模型行為提供了必不可少的工具包，這本實用指南匯集了先進的模型可解釋性技術。經驗豐富的機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家將通過實踐學習這些技術的工作原理，從而能更輕松地在日常工作流程中應用這些工具。
這本重要的圖書提供了：
一些非常有用、非常常用的可解釋性技術，突出其優(yōu)缺點，幫助你選擇非常適合的工具。
實施這些技術的技巧和好實踐。
與可解釋性互動的指南，并幫助你避免常見的陷阱。
將可解釋性融入機器學習工作流程的知識，幫助構建更穩(wěn)健的機器學習系統(tǒng)。
關于可解釋AI的建議，包括如何將這些技術應用于處理使用表格、圖像或文本數(shù)據(jù)的模型。
使用Keras、TensorFlow2.0、PyTorch和HuggingFace等知名可解釋性庫構建的模型的Python代碼示例。
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