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AI數(shù)字人原理與實現(xiàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115642851
- 條形碼：9787115642851 ; 978-7-115-64285-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
AI數(shù)字人原理與實現(xiàn) 本書特色
1.系統(tǒng)性：本書內(nèi)容系統(tǒng)完整，覆蓋數(shù)字人技術(shù)的全面知識，從基礎(chǔ)算法、系統(tǒng)構(gòu)建到產(chǎn)業(yè)應用形成完整知識體系，是一本數(shù)字人技術(shù)的百科全書。 2.前沿性：本書匯聚了數(shù)字人領(lǐng)域的前沿研究成果，涵蓋新興的核心技術(shù)如3D人臉重建、神經(jīng)渲染、多模態(tài)融合等，讀者可以通過本書掌握技術(shù)前沿。 3.實戰(zhàn)性：本書案例豐富，每個技術(shù)點都提供代碼級實現(xiàn)細節(jié)，讀者可以快速上手，將書中的方法應用于實際場景中。 4.展望性：本書不僅涵蓋了數(shù)字人技術(shù)的過去和現(xiàn)在，還結(jié)合行業(yè)發(fā)展對數(shù)字人技術(shù)的未來進行思考，為讀者描繪數(shù)字人的發(fā)展藍圖。 5.權(quán)威性：本書作者在數(shù)字人相關(guān)領(lǐng)域有過多年的深入研究，曾參與國家級項目研發(fā)，對行業(yè)發(fā)展格局有獨到解析，書寫權(quán)威性強。
AI數(shù)字人原理與實現(xiàn) 內(nèi)容簡介
本書是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應用實踐等內(nèi)容，全書共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、視覺算法和語音合成技術(shù)的原理，以及語義理解和知識表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應用實踐部分，帶領(lǐng)讀者深入探索數(shù)字人的創(chuàng)作流程，從內(nèi)容策劃、角色建模到交互設(shè)計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數(shù)字人的身份認知和技術(shù)規(guī)范，為數(shù)字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數(shù)字人技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，為讀者描繪了數(shù)字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，適合對數(shù)字人技術(shù)感興趣的讀者，包括數(shù)字人技術(shù)的研究者、開發(fā)者、相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員及愛好者等閱讀。
AI數(shù)字人原理與實現(xiàn) 目錄
技術(shù)基礎(chǔ)
第 1 章 數(shù)字人概述 3
1.1 什么是數(shù)字人 3
1.1.1 數(shù)字人的定義 4
1.1.2 數(shù)字人的特征 4
1.2 數(shù)字人的發(fā)展歷史 5
1.2.1 早期虛擬角色 5
1.2.2 人工智能與數(shù)字人的融合 5
1.3 數(shù)字人的分類 5
1.3.1 根據(jù)外觀分類 6
1.3.2 根據(jù)用途分類 6
1.3.3 根據(jù)智能級別分類 7
1.4 數(shù)字人的應用場景 7
1.4.1 娛樂場景 7
1.4.2 教育場景 8
1.4.3 客服場景 9
1.5 數(shù)字人技術(shù)的發(fā)展趨勢 9
1.6 數(shù)字人的社會影響 10
1.7 本章小結(jié) 11
第 2 章 數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu) 12
2.1 系統(tǒng)的組成模塊 12
2.1.1 輸入模塊 13
2.1.2 內(nèi)容生成模塊 16
2.1.3 渲染模塊 19
2.1.4 交互模塊 22
2.2 多模態(tài)信息融合流程 25
2.2.1 文本生成 25
2.2.2 語音合成 26
2.2.3 表情映射 28
2.2.4 唇型同步 29
2.3 數(shù)字人云服務架構(gòu) 30
2.3.1 云平臺選型 31
2.3.2 模型倉庫 32
2.3.3 多模態(tài)處理 33
2.3.4 在線服務 34
2.4 數(shù)字人的數(shù)據(jù)表示 35
2.4.1 文本數(shù)據(jù)表示 36
2.4.2 音頻數(shù)據(jù)表示 37
2.4.3 視頻數(shù)據(jù)表示 38
2.4.4 多模態(tài)數(shù)據(jù)表示 38
2.5 本章小結(jié) 39
第 3 章 數(shù)字人視覺算法 41
3.1 3D 人臉建模 42
3.1.1 建模流程 42
3.1.2 參數(shù)調(diào)整 45
3.1.3 3D 人臉重建技術(shù) 47
3.1.4 建模軟件比較 51
3.2 表情分析 54
3.2.1 表情識別 54
3.2.2 表情生成 62
3.2.3 表情跟蹤 69
3.2.4 表情融合 74
3.3 姿態(tài)估計 81
3.3.1 2D 姿態(tài)估計 81
3.3.2 3D 姿態(tài)估計 87
3.3.3 手勢估計 92
3.3.4 手勢生成 96
3.4 唇形檢測和口型匹配 99
3.4.1 2D 唇型檢測 99
3.4.2 2D 口型匹配 105
3.4.3 3D 唇型檢測 109
3.4.4 3D 口型匹配 115
3.4.5 唇型同步評價 119
3.
展開全部
AI數(shù)字人原理與實現(xiàn) 作者簡介
方進資深軟件架構(gòu)師，長期深耕于前沿技術(shù)領(lǐng)域，曾在多家知名企業(yè)成功推動機器學習平臺建設(shè)，領(lǐng)導模型創(chuàng)新工作。在自然語言處理、計算機視覺和語音合成等領(lǐng)域積累了豐富的算法研發(fā)經(jīng)驗，并對生成式AI技術(shù)及預訓練語言模型進行了深入研究。密切關(guān)注數(shù)字人行業(yè)，通過開源項目和學術(shù)研究，不斷提升自己的數(shù)字人系統(tǒng)構(gòu)建技能；精通SD圖生成、VITS語音合成等技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)字人在形象、語音和情感等方面的創(chuàng)新創(chuàng)作。
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