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紅樹林濕地鳥類生態智能監測與評估技術 版權信息
- ISBN：9787030797452
- 條形碼：9787030797452 ; 978-7-03-079745-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
紅樹林濕地鳥類生態智能監測與評估技術 內容簡介
本書首先概述了紅樹林濕地生態及其現狀，分析了生態監測技術存在的問題和需求；其次介紹了基于計算機視覺的鳥類生態智能監測技術和鳥類生態參數智能獲取技術，設計了濕地鳥類生態智能監測平臺；*后通過分析紅樹林濕地鳥類生態評估現狀，篩選了鳥類生態評估指標，構建了鳥類生態健康評價方法，并將評估體系應用于深圳灣紅樹林濕地鳥類監測項目。
紅樹林濕地鳥類生態智能監測與評估技術 目錄
目錄序**部分 紅樹林濕地與鳥類生態第1章 紅樹林濕地生態概述 31.1 全球紅樹林生態資源現狀 31.2 中國紅樹林生態資源現狀 31.3 紅樹林濕地生態系統的生態價值與經濟價值 41.3.1 生態價值 51.3.2 經濟價值 61.4 紅樹林濕地面臨的生態問題 7第2章 紅樹林濕地鳥類生態監測現狀 92.1 紅樹林濕地生態監測概述 92.1.1 生態監測的目的與意義 102.1.2 生態監測的對象 102.1.3 生態監測的常用方法 112.2 紅樹林濕地鳥類生態監測技術現狀 122.2.1 地面監測 122.2.2 航空監測 132.2.3 基于3S技術的鳥類調查與監測 132.3 紅樹林濕地鳥類生態監測技術存在的問題和需求 142.3.1 生態監測技術存在的問題 142.3.2 生態監測技術的需求與趨勢 14第二部分 鳥類生態智能監測技術第3章 基于計算機視覺的鳥類生態智能監測技術 193.1 計算機視覺 193.1.1 相關技術 193.1.2 性能評測指標 243.2 機器學習 283.2.1 深度學習 303.2.2 面向鳥類生態監測的機器學習技術 333.3 本書技術思路 393.3.1 鳥類生態智能監測技術挑戰 393.3.2 基于計算機視覺的鳥類生態智能監測技術路線 423.3.3 社會效用 44第4章 鳥類生態參數智能獲取技術 454.1 數據集構建及數據處理 454.1.1 深圳灣紅樹林遠景鳥類數據集 454.1.2 數據預處理 474.2 智能鳥類目標檢測 534.2.1 主流深度神經網絡目標檢測框架和技術 534.2.2 基于動態候選框的鳥類目標檢測方法 584.2.3 基于密度圖和顯著性估計的目標檢測算法（DMSE-SOD） 684.2.4 基于特征融合和區域對象網絡的多尺度目標檢測算法 794.3 智能鳥種類識別 874.3.1 鳥種類識別基線模型 894.3.2 融合局部與全局信
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