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深度學習
算法不難 圖解+Python實現 版權信息
- ISBN：9787302675099
- 條形碼：9787302675099 ; 978-7-302-67509-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
算法不難 圖解+Python實現 本書特色
用圖解的方式直觀地講述常用經典算法的核心思想和要點。結合大量的代碼示例剖析算法的設計原理與邏輯構建思想。圖解教學：專門繪制327幅示意圖，將抽象的算法原理用形象、直觀的方式展現出來，讀者理解起來 加容易，學習效果 好。算法典型：深入分析常見的36種經典算法，涵蓋排序、圖和字符串等算法，并深入剖析9種經典算法思想，幫助讀者深入理解相關算法的構建邏輯。示例豐富：詳解70個算法示例，并用Python語言實現，每個算法至少對應一個示例，便于讀者將算法理論與編程實踐結合起來，從而提高編程水平和對算法的理解。注釋詳細：對所有算法示例中的核心程序代碼都進行詳細的注釋，便于讀者 加清晰、直觀、深入地理解程序的運行邏輯。循序漸進：按照“算法基礎？排序算法？圖算法？字符串算法？經典算法思想”的學習順序安排內容，講解由淺入深，由易到難，學習梯度平滑， 容易掌握。
算法不難 圖解+Python實現 內容簡介
本書結合300多幅示意圖與70個算法示例(Python實現)直觀地講述36種常用經典算法的相關知識和9種經典算法思想，幫助讀者深入理解相關算法的原理與設計思想，為后續學習高級算法夯實基礎。
本書分為5章。第1章介紹算法的基本概念以及如何正確使用和設計算法等相關知識；第2章介紹排序算法的基本思想以及冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸并排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序和基數排序十大排序算法；第3章首先介紹圖算法的基礎知識，然后介紹路徑搜索、廣度優先搜索、深度優先搜索、*小生成樹、單源*短路徑、*大流等常用圖算法。第4章介紹字符串處理算法的相關知識，涵蓋字符串基礎知識以及字符串判斷、字符串匹配、字符串排序和字符串壓縮等。第5章介紹枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、動態規劃、迭代、回溯和模擬九大算法思想的原理與應用。
本書內容豐富，講解循序漸進，適合有一定Python語言基礎的算法入門人員閱讀，也適合其他算法愛好者和程序設計從業人員閱讀，還可以作為高等院校相關專業算法課程的教材。
算法不難 圖解+Python實現 目錄
第1章 算法基礎
1.1 什么是算法
1.1.1 思維與巡輯
1.1.2 算法的特性
1,1.3 算法與數學
1.1.4 算法與計算機科學
1.2 正確使用與設計算法
1.2.1 從問題出發
1.2.2 永遠追求效率
1.2.3 算法評測與復雜度
1.3 本章小結
第2章 排序算法
2.1 排序算法的基本思想
2.1.1 什么是排序
2.1.2 十大經典算法
2.1.3 排序算法的穩定性
2.1.4 比較排序與非比較排序
2.1.5 內部排序與外部排序
2.2 十大排序算法及其設計思想
2.2.1 冒泡排序
2.2.2 選擇排序
2.2.3 插入排序
2.2.4 希爾排序
2.2.5 歸并排序
2.2.6 快速排序
2.2.7 堆排序
2.2.8 計數排序
2.2.9 桶排序
2.2.10 基數排序
2.3 十大排序算法的性能分析與對比
2.3.1 十大排序算法的復雜度分析與對比
2.3.2 排序算法的穩定性
2.4 本章小結
第3章 圖算法
3.1 圖算法概述
3.1.1 圖的定義
3.1.2 圖的分類
3.1.3 圖算法與圖分析
3.1.4 圖算法的應用
3.2 有向圖與無向圖
3.3 圖與非 圖
3.4 連通圖與非連通圖
3.5 加權圖與非加權圖
3.6 循環圖與非循環圖
3.7 常用的圖算法
3.7.1 路徑搜索算法
3.7.2 廣度優先搜索算法
3.7.3 深度優先搜索算法
3.7.4 小生成樹算法
3.7.5 單源 短路徑算法
3.7.6 流算法
3.8 本章小結
第4章 字符串算法
4.1 字符串概述
4.1.1 字符串的定義
4.1.2 字符串與字節串
4.1.3 字節與字節數組
4.1.4 字符串算法的處理邏輯
4.2 字符串判斷算法
4.2.1 尋找相同的部分
4.2.2 字符串的內置操作
4.3 字符串匹配算法
4.3.1 BF算法
4.3.2 BK算法
4.3.3 KMP算法
4.3.4 BM算法
4.3.5 Sunday算法
4.3.6 Robin-Karp算法
4.3.7 Bitap算法
4.3.8 Horspool算法
4.4 字符串排序算法
4.4.1 字符串排序的原理
4.4.2 鍵索引計數法
4.4.3 LSD低位優先排序
4.4.4 MSD高位優先排序
4.4.5 三向字符申快速排序
4.5 字符申壓縮算法
4.5.1 字符串壓縮的原理
4.5.2 有損壓縮與無損壓縮
4.5.3 字典壓縮算法
4.5.4 哈夫曼壓縮算法
4.5.5 LZ77壓縮算法
4.6 本章小結
第5章 經典算法思想
5.1 枚舉算法思想
5.1.1 枚舉的原理
5.1.2 枚舉算法實例
5.2 遞推算法思想
5.2.1 遞推的原理
5.2.2 遞推與斐波那契數列
5.3 遞歸算法思想
5.3.1 遞歸的原理
5.3.2 用遞歸算法求階乘
5.4 分治算法思想
5.4.1 分治的原理
5.4.2 用分治算法求 值
5.5 貪心算法思想
5.5.1 貪心的原理
5.5.2 貪心算法實例
5.6 動態規劃算法思想
5.6.1 動態規劃的原理
5.6.2 動態規劃與路徑規劃
5.7 迭代算法思想
5.7.1 迭代的原理
5.7.2 用迭代算法求平方
5.8 回溯算法思想
5.8.1 回溯的原理
5.8.2 用回溯算法求八皇后問題
5.9 模擬算法思想
5.9.1 模擬的原理
5.9.2 用一維列表模擬一維關系
5.9.3 用二維列表模擬二維關系
5.10 本章小結
展開全部
算法不難 圖解+Python實現 作者簡介
林進威， 本科畢業于華東師范大學，攻讀物理電子專業，碩博連讀于莫納什大學，攻讀計算機專業。CSDN專家，IEEE和ACM長期專業會員。曾任南方科技大學孔雀團隊AI科研助理與香港中文大學（深圳）深圳大數據研究院AI設計工程師。掌握15種計算機與電子編程語言，有50萬行程序代碼編寫經驗，對計算機科學與人工智能有很大的興趣。在IEEE和ACM等 期刊上發表論文10余篇，申請 專利15項，參與和 科研項目3項，榮獲多項不同級別的競賽獎項，在GitHub社區開源項目30余項。
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